BulutBilişim

VMware vCloud Director (vCD), sanal altyapı kaynaklarının yönetimi ve dağıtımı için kullanılan bir yazılımdır. vCD'nin başlıca işlevleri: - Elastik ve güvenli sanal veri merkezleri (VDC) oluşturma. - Çoklu site yönetimi: Veri merkezlerini farklı lokasyonlarda tek bir arayüz üzerinden yönetme. - Otomasyon: Provizyon, dağıtım ve ölçeklendirme gibi görevleri otomatikleştirme. - Ağ ve güvenlik: Gelişmiş ağ özellikleri ve güvenlik duvarları ile izole ve güvenli kiracı ortamları sağlama. - Uygulama platformu: Geliştiricilerin uygulamaları test etmeleri ve dağıtmaları için bir platform sunma. vCD, bulut hizmeti sağlayıcılarının müşterilerine sanal bilgi işlem, depolama ve ağ kaynakları sunmalarına olanak tanır.

Megasistem adlı şirket, bilgi teknolojileri (BT) alanında çeşitli hizmetler sunmaktadır. Bu hizmetler arasında: Bulut bilişim: Sistemlere güvenli ve hızlı erişim sağlayarak IT maliyetlerini azaltma. Ağ çözümleri: Network as a Service (NaaS) ile yönetilen ve ölçeklendirilebilir ağ çözümleri sunma. Felaket kurtarma: İş sürekliliğini sağlamak için felaket kurtarma ve iş sürekliliği çözümleri sunma. Yazılım ve danışmanlık: Özel yazılım geliştirme ve BT danışmanlığı hizmetleri verme. Ayrıca, bilgisayar ve notebook satışı ile teknik servis de sunmaktadır.

Amazon ve Amazon Web Services (AWS) farklı kavramlardır. - Amazon: Çok uluslu bir teknoloji şirketi olup, e-ticaret, bulut bilişim, dijital akış ve yapay zeka gibi alanlarda faaliyet gösterir. - AWS: Amazon'un bir subsidiary'si olup, bulut bilişim platformları ve API'ler sunar, müşterilere talep üzerine IT kaynakları sağlar. Dolayısıyla, Amazon genel şirket adını, AWS ise sadece bulut bilişim hizmetlerini ifade eder.

Derin Bilişim adlı firma, sunucu ve sistem kurulumları, ağ çözümleri ve bulut bilişim alanlarında hizmet vermektedir. Bu kapsamda yaptıkları işler arasında: - Veri güvenliği ve operasyonel verimlilik sağlamak için sunucu çözümleri sunmak; - Kurumsal ağ kurulumları, güvenlik çözümleri ve ağ yönetimi hizmetleri vermek; - Veri yedekleme, uzaktan erişim ve ölçeklenebilirlik gibi avantajlar sağlayan bulut bilişim çözümleri sunmak; - Yapay zeka ve dijital dönüşüm danışmanlığı yapmak; - Çevik yazılım geliştirme ve sektöre özel çözümler sunmak.

Dijital sistem, dijital teknolojiler kullanılarak dönüştürülmüş iş süreçleri, hizmetler ve ürünleri ifade eder. Dijital sistemlerin bazı örnekleri: - Bulut bilişim: Verilerin internet üzerinden depolanması ve işlenmesi. - Yapay zekâ: Bilgisayar sistemlerinin karmaşık görevleri otomatik olarak gerçekleştirmesi. - Mobil uygulamalar: Akıllı telefonlar ve tabletler üzerinden kullanılan uygulamalar. - E-ticaret platformları: Online alışveriş ve iş yapma imkanı sağlayan siteler. - Sosyal medya: Kullanıcıların içerik paylaştığı ve iletişim kurduğu platformlar. Dijital sistemler, iş süreçlerini daha hızlı, verimli ve etkili hale getirir, veri analizini kolaylaştırır ve müşteri memnuniyetini artırır.

Bulut Windows, Windows 365 hizmeti tarafından sağlanan sanal makineler anlamına gelir. Bulut Windows'un bazı özellikleri: - Yönetim: Bulut bilgisayarlar, kullanıcılar veya yöneticiler tarafından el ile oluşturulmaz, otomatik olarak oluşturulur. - Dosya Aktarımı: Dosyalar, yerel cihazdan bulut bilgisayara ve bulut bilgisayardan yerel cihaza kolayca aktarılabilir. - Güvenlik: Bulut tabanlı araçlar, geleneksel yöntemlerden daha güvenilirdir ve siber tehditlere karşı koruma sağlar. - Ölçeklenebilirlik: İşletmenin ihtiyaçlarına göre kaynaklar kolayca değiştirilebilir.

AWS (Amazon Web Services), Amazon tarafından geliştirilen ve bulut bilişim hizmetleri sunan bir platformdur. AWS'nin işe yararları şunlardır: Ölçeklenebilirlik: İşletmelerin ihtiyaca göre kaynakları ölçeklendirmesine olanak tanır. Maliyet tasarrufu: Geleneksel altyapı maliyetlerini azaltır ve kullanıcılar yalnızca kullandıkları kaynaklar için ödeme yapar. Esneklik: Farklı işletim sistemleri, veritabanları ve dilleri destekler. Güvenlik: Veri merkezi ve ağ güvenliği konusunda endüstri standartlarını karşılar. AWS'nin kullanım alanları ise oldukça geniştir ve şunları içerir: Web ve mobil uygulamalar: Geliştiricilerin ölçeklenebilir ve güvenilir uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. Veri analitiği: Büyük veri analizi ve iş zekası için kullanılır. Yedekleme ve kurtarma: Veri yedekleme ve felaket kurtarma süreçlerini kolaylaştırır. Oyun geliştirme: Oyun sunucuları ve oyun analitiği altyapısını destekler. IoT (Nesnelerin İnterneti): IoT cihazlarının veri toplama ve işleme ihtiyaçlarını karşılar.

Bulut bilişimde birincil ve ikincil sistemler şu şekilde tanımlanabilir: 1. Birincil Sistemler: - Hizmet Olarak Yazılım (SaaS): Kullanıcıların internet üzerinden uygulamalara eriştiği modeldir. - Hizmet Olarak Platform (PaaS): Geliştiricilere uygulama geliştirme ve dağıtım süreçleri için gerekli altyapıyı ve araçları sunan modeldir. - Hizmet Olarak Altyapı (IaaS): Kullanıcıların sanal sunucular, depolama birimleri ve ağ bileşenleri gibi temel bilişim altyapılarını internet üzerinden kiralamasına olanak tanır. 2. İkincil Sistemler: - Hibrit Bulut (Hybrid Cloud): Genel ve özel bulut ortamlarının birleşiminden oluşur. - Topluluk Bulutu (Community Cloud): Belirli bir sektör veya organizasyon grubu tarafından ortak olarak kullanılan bulut modelidir.

Bürocontainer terimi, muhtemelen konteyner teknolojisini ifade ediyor. Konteynerler, yazılımların standartlaşmış paketleri olarak tanımlanır ve çeşitli alanlarda fayda sağlar. Konteynerlerin işe yaradığı bazı alanlar: Bulut bilişim: Konteynerler, uygulamaların farklı ortamlarda (genel bulut, özel bulut, hibrit bulut) sorunsuz çalışmasını sağlar. Mikro hizmet mimarisi: Konteynerler, monolitik uygulamaları daha küçük ve yönetilebilir bileşenlere ayırmaya yardımcı olur. DevOps: Konteynerler, kod değişikliklerinin hızlı ve tutarlı bir şekilde kullanıcılara ulaştırılmasını kolaylaştırır. Kaynak yönetimi: Konteynerler, kaynakları verimli bir şekilde kullanarak donanım israfını önler.

Bilişimde en çok çıkan sorular genellikle donanım, işletim sistemleri ve bulut bilişim konularıyla ilgilidir. İşte bazı örnekler: 1. Donanım Soruları: - Bilgisayarın iç ve dış donanım birimleri, bellek, işlemci, ekran kartı ve anakartlar ile ilgili sorular. - Monitörler ve görüntüleme teknolojileri hakkında sorular. 2. İşletim Sistemleri Soruları: - İşletim sistemi kurulumu ve dikkat edilecek hususlar ile ilgili sorular. 3. Bulut Bilişim Soruları: - Bulut hizmetinin özellikleri ve etkileri hakkında sorular. - Bulut bilişimde sunucu bilgisayarın temel bileşenleri nelerdir gibi teknik sorular.

Twitter, bulut tabanlı bir platformdur.

Kendi bulutunuzu oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Donanım Seçimi ve Hazırlığı: Bir sunucu veya ağ depolama cihazı (NAS) gibi güçlü ve güvenilir bir donanım seçin. 2. İşletim Sistemi Kurulumu: Genellikle Linux tabanlı işletim sistemleri tercih edilir (örneğin, Ubuntu, CentOS veya Debian). 3. Bulut Depolama Yazılımı Seçimi ve Kurulumu: Nextcloud veya ownCloud gibi açık kaynaklı yazılımlar kullanarak bulut depolama platformunuzu kurun. 4. Ağ ve Güvenlik Ayarları: Güvenli bir şifre belirleyin, ağınızı güvenlik duvarı ve diğer önlemlerle koruyun ve veri iletimini şifreleyin. 5. Veri Yedekleme ve Senkronizasyon: Dosyalarınızı düzenli aralıklarla yedekleyin ve farklı cihazlar arasında senkronize edin. 6. Uzaktan Erişim Ayarları: Port yönlendirmesi ve dinamik DNS gibi ayarları yaparak bulut sunucunuza uzaktan erişim sağlayın. 7. Test ve İyileştirme: Altyapınızı kurduktan sonra işlevselliğini test edin ve gerektiğinde yapılandırmaları yaparak performansı iyileştirin. 8. Güncel Tutma ve Bakım: İşletim sistemi, yazılım ve güvenlik yamalarını düzenli olarak güncelleyin. Bu süreçte, bulut teknolojisinin temel kavramlarını anlamak ve teknik bilgi sahibi olmak önemlidir.

Tokat'ta da bilinen veri tabanı çeşitleri şunlardır: 1. İlişkisel Veri Tabanları (RDBMS): Verileri tablolar halinde depolar ve tablolar arasındaki ilişkileri kullanarak veri bütünlüğünü sağlar. 2. NoSQL Veri Tabanları: İlişkisel olmayan veri tabanları, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verileri depolamak için tasarlanmıştır. 3. Nesne Yönelimli Veri Tabanları (OODBMS): Verileri nesneler ve sınıflar şeklinde depolar. 4. Grafik Veri Tabanları: Verileri düğümler (node) ve ilişkiler (relationship) şeklinde depolar. 5. Bulut Veri Tabanları: Bulut bilişim platformları üzerinde çalışan veri tabanlarıdır. 6. Dağıtık Veri Tabanları: Verileri birden fazla fiziksel konumda depolar ve yönetir.

Proen terimi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Proen AI: Proen AI, içerik oluşturma, sosyal medya yönetimi ve teklif hazırlama gibi çeşitli alanlarda AI destekli çözümler sunar. Bu platform, içerik stratejilerini geliştirmek ve iş süreçlerini optimize etmek için kullanılır. 2. PROEN Cloud: PROEN Cloud, farklı altyapı ve bulut tekliflerini tek bir platformda birleştirmek için kullanılan bir çoklu bulut hizmetidir. Bu hizmet, yazılım geliştirme ve işletme süreçlerinde kullanılır. Dolayısıyla, "Proen" terimi, AI tabanlı teknolojik çözümler veya bulut bilişim hizmetleri gerektiren durumlarda kullanılır.

Verce terimi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Vercel: Vercel, web uygulamaları oluşturmak ve dağıtmak için bir geliştirici bulutu olarak işlev görür. Bu platform, aşağıdaki işlevleri sağlar: - Kod analizi ve altyapı otomasyonu: Çalışılan araçları belirler, gerekli bağımlılıkları kurar ve uygulamayı oluşturur. - Güvenlik: Platform, kötü amaçlı istekleri ve botları engelleyerek uygulamayı korur. - Gözlemlenebilirlik: Logları ve izleri görüntüleme, performans ölçümü ve trafik analizi gibi araçlar sunar. 2. VERCE: VERCE, sismik veri analizi ve modelleme alanında yenilikçi e-bilim çözümleri geliştiren bir projedir.

İnternet üzerinden teknoloji ve bilişim hizmetleri, bulut bilişim olarak adlandırılır. Bulut bilişim, veri depolama, işlem gücü ve yazılım uygulamalarını internet üzerinden sunan bir teknoloji modelidir.

Supo iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Supo 2025: Bu, bulut tabanlı bir iş zekası (BI) çözümüdür ve profesyonel hizmet firmalarının veri odaklı kararlar almasına yardımcı olur. Supo'nun yaptığı işler arasında: - Gelir artışı, karlılık, faturalama ve iş ilerlemesini tek bir panoda izlemek; - Sözleşmeleri detaylı analiz etmek, brüt kar, kar yüzdesi, maliyetler ve fırsat maliyetlerini takip etmek; - Zamanın gelire dönüşüm verimliliğini ölçmek; - Proje bütçelerini gerçek zamanlı güncellemelerle takip etmek; - Bireylerin sözleşme gelirine katkılarını analiz etmek. 2. SUPO: Bu kısaltma, "Supply Officer" (İkmal Subayı) anlamına gelir ve askeri ve hükümet bağlamlarında kullanılır.

Katapult sistemi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Teknoloji ve Bulut Bilişim: Katapult, geliştiricilere yönelik yüksek performanslı bir bulut bilişim çözümüdür. Sistemi şu şekilde çalışır: - Sanal Makineler: AMD EPYC CPU'lar ve tamamen yedekli NVMe depolama ile çalışır. - Ağ ve Güvenlik: DNS yönetimi, özel sanal ağlar, yük dengeleyiciler ve güvenlik duvarları gibi ağ ve güvenlik hizmetleri sunar. - Ölçeklenebilirlik: Kullanıcıların ihtiyaçlarına göre ölçeklenebilir ve çoklu kullanıcı desteği sağlar. 2. Mekanik Sistem: Katapult, nesneleri hızlı bir şekilde fırlatmak için kullanılan bir mekanik sistemdir. Çalışma prensibi şu şekildedir: - Yükleme: Fırlatılacak nesne, katapultun fırlatma platformuna yerleştirilir ve gerilim mekanizması (yay, teller veya ağırlıklar) gerilir. - Potansiyel Enerji: Gerilim mekanizmasında potansiyel enerji depolanır. - Serbest Bırakma: Katapult serbest bırakıldığında, potansiyel enerji hızla kinetik enerjiye dönüşür ve nesne yüksek hızla fırlatılır.

Turkcell ve SAP arasındaki iş birliği, şirketlerin verimliliğini artırmak için çeşitli başarılı projeler üretmiştir: 1. IoT ve SAP Entegrasyonu: Turkcell'in IoT çözümleri ile SAP iş uygulamalarının entegre edilmesi, şirketlerin üretim süreçlerini uçtan uca yönetmesini sağlamıştır. 2. Bulut Bilişim Hizmetleri: Turkcell SAP HANA Bulut Servisi, "kullandığın kadar öde" modeliyle sunularak, şirketlerin iş sürekliliği açısından yüksek standartlara sahip bir altyapıya sahip olmasını sağlamıştır. 3. Merkezi Finans Çözümü: Turkcell, SAP'nin merkezi finans çözümünü kullanarak tüm finans operasyonunu tek merkezden, daha çevik ve veri odaklı yönetmeye başlamıştır.

Bulut ve yapay zeka (YZ) birlikte kullanılarak çeşitli alanlarda yenilikçi çözümler üretilir. İşte bazı kullanım alanları: 1. Veri Analitiği: YZ, bulut platformları üzerinden büyük veri setlerini işleyebilir. 2. Yapay Zeka Eğitimi: YZ algoritmalarını eğitmek için büyük işlem gücü gerekir. 3. Dijital Dönüşüm: İşletmeler, YZ ve bulut teknolojilerini bir araya getirerek dijital dönüşüm süreçlerini hızlandırabilirler. Bulut ve YZ kullanımının temel adımları: 1. Doğru Bulut Platformunu Seçme: AWS, GCP veya Azure gibi platformlar, YZ projeleri için özel olarak geliştirilmiş hizmetler sunar. 2. Veri Hazırlama ve Yönetimi: Verilerin temizlenmesi, anonimleştirilmesi ve formatlanması önemlidir. 3. Model Geliştirme ve Eğitme: TensorFlow veya PyTorch gibi kütüphanelerle derin öğrenme modelleri geliştirilir. 4. Modelin Test Edilmesi ve İyileştirilmesi: A/B testleri ve çapraz doğrulama gibi teknikler kullanılarak modelin doğruluğu ölçülür. 5. Dağıtım ve Entegrasyon: Model, API'ler aracılığıyla farklı cihazlarda kullanılabilir hale getirilir. Güvenlik: Bulut sunucularında veri güvenliği için şifreleme, güvenlik duvarları ve erişim kontrolü gibi önlemler alınmalıdır.