• Buradasın

    Yüz tanıma için hangi sensör kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yüz tanıma sistemlerinde kullanılan bazı sensörler:
    • 3D sensörler 14. Bu sensörler, yüzün üç boyutlu yapısını kullanarak daha doğru sonuçlar elde eder ve açısal farklılıkları veya ışık değişimlerini daha iyi tolere eder 14.
    • Kızılötesi sensörler 5. Bu sensörler, düşük ışık koşullarında bile çalışabilir 5.
    Ayrıca, yüz tanıma sistemlerinde yüksek kaliteli kameralar da kullanılır 4. Bu kameralar, bireylerin yüz görüntülerini toplamak için gereklidir 4.
    Yüz tanıma sistemleri, kullanılan sensör ve teknolojilere göre statik, dinamik, 3D, termal gibi farklı türlere ayrılır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. idenfit.com
        1
      2. emirbilgiteknolojileri.com
        2
      3. eec.com.tr
        3
      4. kaspersky.com.tr
        4
      5. aws.amazon.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Sensör çeşitleri nelerdir?

    Sensör çeşitleri, giriş büyüklüklerine göre altı ana kategoriye ayrılır: 1. Termal sensörler: Isı akışı ve sıcaklık. 2. Manyetik sensörler: Alan yoğunluğu, akı yoğunluğu, manyetik moment, geçirgenlik. 3. Elektriksel sensörler: Voltaj, akım, direnç, endüktans, kapasitans, dielektrik katsayısı, polarizasyon, elektrik alanı, frekans. 4. Kimyasal sensörler: Yoğunlaşma, içerik, oksidasyon/redaksiyon, reaksiyon hızı, pH miktarı. 5. Işıma sensörleri: Yoğunluk, dalga boyu, polarizasyon, faz, yansıtma, gönderme. 6. Mekanik sensörler: Uzunluk, alan, miktar, kütlesel akış, kuvvet, tork, basınç, hız, ivme, pozisyon, ses dalga boyu ve yoğunluğu. Bazı sensör türleri: Ultrasonik ve kızılötesi sensörler: Mesafe ölçümü ve nesne algılama için kullanılır. PIR (Passive Infra-Red) sensörleri: Ortamdaki sıcaklık ve kızılötesi dalga değişimlerine göre hareket algılar. Hall effect sensörleri: Manyetik alanı algılar ve sinyal çıkışı sağlar. NTC/PTC sensörleri: Isıya duyarlı dirençlerdir. LDR (ışığa duyarlı direnç): Işık yoğunluğuna göre algılama yapar.
    5 kaynak

    Yüz tarama nasıl yapılır?

    Yüz tarama işlemi şu şekilde yapılabilir: 1. Kişi tanımlama. 2. Kişi doğrulama. 3. Kişi onaylama. Bilgisayarda yüz tanıma özelliğini etkinleştirmek için: 1. Windows arama kutusuna "oturum açma seçenekleri" yazın ve ardından "aç" seçeneğine tıklayın. 2. "Yüz tanıma (Windows Hello)" seçeneğini seçin, ardından "kur" seçeneğine tıklayın. 3. "Başla" seçeneğiyle devam edin. 4. Kimliğinizi doğrulamak için kullandığınız PIN kodunu girin. 5. Yüzünüzü ekrandaki karenin ortasına hizalayın. 6. Kamera yüzünüzün özelliklerini kaydedecektir. 7. Yüz tanıma ayarları tamamlanacaktır. Arama motorlarında yüz tarama yapmak için: Kimliğini merak ettiğiniz bir kişinin fotoğrafını arama motoruna yükleyip sonuçları inceleyebilirsiniz. Fotoğrafta tek kişi yer alıyorsa ve yüzü belirgin olarak seçilebiliyorsa, yüzü seçip taratabilirsiniz. Birden fazla kişinin yer aldığı bir resim söz konusu ise, kimliğinin araştırıldığı kişinin suretinin yer aldığı bölümü kesip tersine görsel arama gerçekleştirebilirsiniz. Yüz tarama işlemleri için ayrıca Perkotek ve Jibble gibi sistemler de kullanılabilir. Yüz tarama işlemleri, çeşitli cihazların donanımlarına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Op-fd10 yüz tanıma terminali nedir?

    OP-FD10 yüz tanıma terminali, küçük boyutu ve uygun fiyatı ile küçük ve orta ölçekli işletmeler için ideal olan bir geçiş kontrolü ve personel devam kontrol sistemi cihazıdır. Bazı özellikleri: Yüz kayıt kapasitesi: 10.000. Kart ve şifre kapasitesi: 10.000. Log kapasitesi: 1.000.000. Ekran boyutu: 5 inç, elektronik kapasiteli dokunmatik ekran. Haberleşme: TCP/IP, USB, Wİ-Fİ. Röle: Var. Tanıma metodları: Yüz tanıma, yüz tanıma + PIN, yüz tanıma + kart. Kullanıcı dostu tasarım: Gömülü yüz tanıma ayna sistemi. Doğru ve hızlı tanıma: Endüstriyel yüz tanıma algoritması ile FAR < 0.0001% ve FRR < 1% değerleri. Geniş kullanım alanları: Hastaneler, okullar, fabrikalar gibi çeşitli sektörlerde kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yüz tanıma sistemi nasıl iyileştirilir?

    Yüz tanıma sistemlerinin iyileştirilmesi için aşağıdaki yöntemler önerilmektedir: 1. Algoritma Geliştirmeleri: Daha gelişmiş algoritmalar kullanılarak yüz tanıma sistemlerinin doğruluğu artırılabilir. 2. Veri Çeşitliliği: Eğitim verilerinin çeşitliliği artırılarak, farklı yaş, cinsiyet ve etnik gruplardaki yüzleri tanıma yeteneği geliştirilebilir. 3. Çevresel Faktörlerin Kontrolü: Işık koşulları, çekim açısı ve yüzdeki engeller gibi çevresel faktörler, sistem performansını etkileyebilir. Bu faktörlerin kontrol altına alınması, sistemin daha güvenilir çalışmasını sağlar. 4. Gerçek Zamanlı Uygulamalar: Canlı video yayınlarındaki bireylerin tanımlanmasını sağlayan gerçek zamanlı yüz tanıma teknolojisi, daha proaktif dolandırıcılık önleme stratejileri sunar. 5. Şeffaflık ve Hesap Verebilirlik: Sistem kapasiteleri ve sınırlamaları hakkında açık bilgi sağlanması, kullanıcıların ve paydaşların güvenini artırır.
    5 kaynak

    Yüz tanıma için hangi kamera kullanılır?

    Yüz tanıma için kullanılabilecek bazı kameralar şunlardır: 1. Netatmo İç Mekan Kamerası: 32 yüze kadar tanıma yapabilen, bulut teknolojisinden yararlanan bir kameradır. 2. Nest Cam IQ Outdoor: Google'ın yüz tanıma özellikli kameralarından biridir ve abonelik modeli ile çalışır. 3. SimCam 1S: Sürekli eğitim kullanmadan tanınan yüzler listesi oluşturan, %99,48 doğruluk oranına sahip bir kameradır. 4. Hikvision DeepinView Ürünleri: Kolluk kuvvetleri, zaman ve katılım raporları gibi çeşitli alanlarda kullanılan, gelişmiş makine öğrenimi ve yapay zeka yazılımları ile donatılmış kameralardır. 5. DAHUA Deepsense Ürünleri: Gerçek zamanlı algılama ve tanıma için sofistike derin öğrenme algoritmaları kullanan, 10.000 yüze kadar veritabanı kapasitesine sahip kameralardır. Ayrıca, iPhone X modelinden itibaren Apple'ın geliştirdiği TrueDepth Kamera da yüz tanıma teknolojisi için kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yüz tanıma terminali nasıl çalışır?

    Yüz tanıma terminali, biyometrik yüz tanıma teknolojisi kullanarak kimlik doğrulaması yapar. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Kayıt Süreci: Kullanıcı sisteme ilk kez kayıt olurken, yüzü yüksek çözünürlüklü bir kamera ile taranır ve yüz hatları dijital olarak kaydedilir. 2. Tanıma Süreci: Kullanıcı terminale yaklaştığında, yüz okuma cihazı yüzünü tarar. 3. Eşleşme ve Onay: Kaydedilen yüz verileriyle karşılaştırma yapılır. Yüz tanıma terminallerinin temel bileşenleri: Görüntü yakalama. Özellik çıkarımı. Veri karşılaştırma. Eşleştirme. Yüz tanıma terminalleri, güvenlik, erişim kontrolü ve zaman-katılım yönetimi gibi alanlarda kullanılır.
    5 kaynak

    Yüz analiz cihazı ne işe yarar?

    Yüz analiz cihazı, cilt durumunu detaylı olarak inceleyerek kişinin cilt bakım rutinini özelleştirmesine yardımcı olur. Bu cihazlar aşağıdaki işlevleri yerine getirir: Ciltteki nem seviyesini, yağ oranını, gözenek boyutunu, lekeleri ve kırışıklıkları ölçer. Cilt tipine uygun nemlendirici ve kozmetik ürünlerin seçiminde rehberlik eder. Cilt sorunlarının erken teşhisini sağlar ve tedavi sürecinin denetlenmesine yardımcı olur. Kişiselleştirilmiş cilt bakım planları oluşturur ve tedavi sonuçlarını değerlendirir. Yüz analiz cihazları, güzellik salonları, dermatoloji klinikleri ve evde kullanım için uygundur.
    5 kaynak