• Buradasın

    Op-fd10 yüz tanıma terminali nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    OP-FD10 yüz tanıma terminali, küçük boyutu ve uygun fiyatı ile küçük ve orta ölçekli işletmeler için ideal olan bir geçiş kontrolü ve personel devam kontrol sistemi cihazıdır 124.
    Bazı özellikleri:
    • Yüz kayıt kapasitesi: 10.000 145.
    • Kart ve şifre kapasitesi: 10.000 145.
    • Log kapasitesi: 1.000.000 145.
    • Ekran boyutu: 5 inç, elektronik kapasiteli dokunmatik ekran 145.
    • Haberleşme: TCP/IP, USB, Wİ-Fİ 45.
    • Röle: Var 145.
    • Tanıma metodları: Yüz tanıma, yüz tanıma + PIN, yüz tanıma + kart 145.
    • Kullanıcı dostu tasarım: Gömülü yüz tanıma ayna sistemi 145.
    • Doğru ve hızlı tanıma: Endüstriyel yüz tanıma algoritması ile FAR < 0.0001% ve FRR < 1% değerleri 145.
    • Geniş kullanım alanları: Hastaneler, okullar, fabrikalar gibi çeşitli sektörlerde kullanılabilir 145.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yüz tanıma için hangi sensör kullanılır?

    Yüz tanıma sistemlerinde kullanılan bazı sensörler: 3D sensörler. Kızılötesi sensörler. Ayrıca, yüz tanıma sistemlerinde yüksek kaliteli kameralar da kullanılır. Yüz tanıma sistemleri, kullanılan sensör ve teknolojilere göre statik, dinamik, 3D, termal gibi farklı türlere ayrılır.

    Terminal nedir ne işe yarar?

    Terminal, bilgisayar kullanıcılarının işletim sistemleriyle doğrudan etkileşimde bulunmasını sağlayan bir yazılımdır. Başlıca işlevleri: Dosya ve klasör yönetimi: Dosya ve klasörleri oluşturma, kopyalama, taşıma, silme ve düzenleme. Program çalıştırma: Metin düzenleyici, derleyici veya betik dosyası gibi programları çalıştırma. Ağ iletişimi: İnternet üzerindeki sunuculara bağlanma, web sayfalarını indirme, ağ hızını test etme ve ağ ayarlarını yapılandırma. Sistem yapılandırması: Kullanıcı hesaplarını yönetme, sistem saatini değiştirme, güvenlik duvarını yapılandırma gibi işlemleri yapma. Terminal, özellikle geliştiriciler, sistem yöneticileri ve veri analistleri tarafından yoğun bir şekilde kullanılır.

    İris ve yüz tanıma arasındaki fark nedir?

    İris ve yüz tanıma arasındaki temel farklar şunlardır: Tanıma Yöntemi: Yüz tanıma, kişinin yüzünü oluşturan göz, burun, ağız gibi anatomik özelliklerin birbirlerine olan mesafesi veya boyut ölçümleri baz alınarak yapılır. İris tanıma, gözün ön bölümünde yer alan ve göze rengini veren iris tabakasındaki benek, girinti ve çıkıntı gibi benzersiz özelliklere odaklanır. Doğruluk ve Güvenlik: İris tanıma, her insanın iris yapısının farklı olması nedeniyle yüksek doğruluk ve güvenlik sunar; tek yumurta ikizlerinin bile irisi farklıdır. Kullanım Alanları: İris tanıma, genellikle yüksek güvenlik gerektiren uygulamalarda kullanılır. Yüz tanıma, sağlık, eğitim, güvenlik, ulaşım gibi birçok sektörde ve personel takibi, kriminal vaka tespiti gibi alanlarda kullanılır.

    Yüz tanıma ile giriş kontrolü nasıl yapılır?

    Yüz tanıma ile giriş kontrolü şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Algılama: Giriş yapacak kişi, sistem tarafından algılanır ve tanıtılır. 2. Hizalama: Sistem, kişinin yüzünü tamamen almak üzere bir fotoğraf çeker. 3. Ölçüm: Yüzdeki düğüm noktaları belirlenir. 4. Simgeleme: Alınan bilgiler, bilgisayar diline çevrilerek hafızada kodlanır. 5. Eşleştirme: Kişinin bilgileri, önceden sisteme kaydedilmiş bilgilerle karşılaştırılır. 6. Doğrulama ve Tanımlama: Eğer kişi kayıtlıysa, sistem tarafından sesli onay verilir ve giriş izni sağlanır. Bu süreç, hızlı, temassız ve kesin sonuçlar veren bir yöntemle tamamlanır.

    Yüz tanıma terminali nasıl çalışır?

    Yüz tanıma terminali, biyometrik yüz tanıma teknolojisi kullanarak kimlik doğrulaması yapar. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Kayıt Süreci: Kullanıcı sisteme ilk kez kayıt olurken, yüzü yüksek çözünürlüklü bir kamera ile taranır ve yüz hatları dijital olarak kaydedilir. 2. Tanıma Süreci: Kullanıcı terminale yaklaştığında, yüz okuma cihazı yüzünü tarar. 3. Eşleşme ve Onay: Kaydedilen yüz verileriyle karşılaştırma yapılır. Yüz tanıma terminallerinin temel bileşenleri: Görüntü yakalama. Özellik çıkarımı. Veri karşılaştırma. Eşleştirme. Yüz tanıma terminalleri, güvenlik, erişim kontrolü ve zaman-katılım yönetimi gibi alanlarda kullanılır.