• Buradasın

    Yüz tanıma sistemi nasıl iyileştirilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yüz tanıma sistemlerinin iyileştirilebileceği bazı yöntemler:
    • Daha hızlı ve doğru algılama: Samsung'un One UI 7 güncellemesinde olduğu gibi, cihazın yüzü daha hızlı ve doğru bir şekilde algılaması için tarama yöntemleri geliştirilebilir 14. Bu, kullanıcının başını yukarı ve aşağı hareket ettirmesini isteyerek gerçekleştirilir 14.
    • Çevresel etkilere dayanıklılık: Işıklandırma, açı ve yüz yapısındaki değişiklikler gibi çevresel etkiler, yüz tanıma sistemlerinin doğruluğunu etkileyebilir 23. Bu nedenle, sistemlerin bu tür olumsuz koşullarda daha iyi performans göstermesi için geliştirilmesi gereklidir 23.
    • Makine öğrenimi ve veri genişletme: Makine öğrenimi ve veri genişletme teknikleri, yüz tanıma sistemlerinin doğruluğunu artırabilir 23. Bu teknikler, sınırlı veri sorununu çözmek ve yüz tanımanın farklı pozlarda ve görünümlerde daha iyi yapılmasını sağlamak için kullanılır 2.
    • Eğitim verilerinin çeşitliliği: Algoritmaların eğitildiği veri setlerinin çeşitliliği, farklı yaşlar, cinsiyetler ve etnik gruplar üzerinde tanıma başarısını belirler 3.
    Yüz tanıma sistemlerinin güvenliği ve doğruluğu, sürekli gelişim ve iyileştirmelere ihtiyaç duyar 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ihsteknoloji.com
        1
      2. chip.com.tr
        2
      3. ekolsoft.com
        3
      4. e-dergi.tubitak.gov.tr
        4
      5. dergipark.org.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yüz tanıma sistemi yüzde kaç doğru?

    Yüz tanıma sistemlerinin doğruluk oranı %99,5'e kadar çıkabilmektedir. Ancak, bu oran çeşitli faktörlere bağlı olarak değişebilir. Aydınlatma, açı, yaş, ırk, yüz ifadesi gibi etmenler ve benzer görünen insanlar (ikizler gibi) gibi durumlar yüz tanıma sistemlerinin doğruluğunu azaltabilir.
    5 kaynak

    Yüz tanıma terminali nasıl çalışır?

    Yüz tanıma terminali, biyometrik yüz tanıma teknolojisi kullanarak kimlik doğrulaması yapar. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Kayıt Süreci: Kullanıcı sisteme ilk kez kayıt olurken, yüzü yüksek çözünürlüklü bir kamera ile taranır ve yüz hatları dijital olarak kaydedilir. 2. Tanıma Süreci: Kullanıcı terminale yaklaştığında, yüz okuma cihazı yüzünü tarar. 3. Eşleşme ve Onay: Kaydedilen yüz verileriyle karşılaştırma yapılır. Yüz tanıma terminallerinin temel bileşenleri: Görüntü yakalama. Özellik çıkarımı. Veri karşılaştırma. Eşleştirme. Yüz tanıma terminalleri, güvenlik, erişim kontrolü ve zaman-katılım yönetimi gibi alanlarda kullanılır.
    5 kaynak

    Yüz tarama nasıl yapılır?

    Yüz tarama işlemi şu şekilde yapılabilir: 1. Kişi tanımlama. 2. Kişi doğrulama. 3. Kişi onaylama. Bilgisayarda yüz tanıma özelliğini etkinleştirmek için: 1. Windows arama kutusuna "oturum açma seçenekleri" yazın ve ardından "aç" seçeneğine tıklayın. 2. "Yüz tanıma (Windows Hello)" seçeneğini seçin, ardından "kur" seçeneğine tıklayın. 3. "Başla" seçeneğiyle devam edin. 4. Kimliğinizi doğrulamak için kullandığınız PIN kodunu girin. 5. Yüzünüzü ekrandaki karenin ortasına hizalayın. 6. Kamera yüzünüzün özelliklerini kaydedecektir. 7. Yüz tanıma ayarları tamamlanacaktır. Arama motorlarında yüz tarama yapmak için: Kimliğini merak ettiğiniz bir kişinin fotoğrafını arama motoruna yükleyip sonuçları inceleyebilirsiniz. Fotoğrafta tek kişi yer alıyorsa ve yüzü belirgin olarak seçilebiliyorsa, yüzü seçip taratabilirsiniz. Birden fazla kişinin yer aldığı bir resim söz konusu ise, kimliğinin araştırıldığı kişinin suretinin yer aldığı bölümü kesip tersine görsel arama gerçekleştirebilirsiniz. Yüz tarama işlemleri için ayrıca Perkotek ve Jibble gibi sistemler de kullanılabilir. Yüz tarama işlemleri, çeşitli cihazların donanımlarına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Biyometrik yüz tanıma nasıl çalışır?

    Biyometrik yüz tanıma sistemi şu şekilde çalışır: 1. Yüz Algılama: Sistem, kapsadığı alanda yüz olup olmadığını algılar. 2. Yüz Analizi: Yüzdeki burun, dudak yapısı gibi karakteristik özellikler taranır. 3. Görüntüyü Veriye Çevirme: Yüz özellikleri matematik formülüne dönüştürülerek yüz izi oluşturulur. 4. Eşleştirme: Oluşturulan yüz izi, veri tabanındaki diğer yüz izleriyle karşılaştırılır. Yüz tanıma sistemleri, güvenlik ve kimlik doğrulama amacıyla kullanılır ve genellikle bankalar, devlet kurumları ve havaalanlarında bulunur. Bazı yüz tanıma sistemleri: Basit görüntü karşılaştırması: Yüz, önceden kaydedilmiş bir yüz görüntüsüyle karşılaştırılır. Video dizileri ve üç boyutlu veriler: Göz mesafesi, alın-çene ölçüsü gibi ölçümler kullanılır. Yüz tanımanın avantajları: Hızlı ve pratiktir. Şifre veya kod girme gerekliliğini ortadan kaldırır. Dezavantajları: Veri ihlalleri durumunda kötü niyetli kişiler tarafından kötüye kullanılabilir. Loş ışıkta veya fotoğraftaki hatalar nedeniyle zorluklar yaşanabilir.
    5 kaynak

    Yüz tanıma için hangi sensör kullanılır?

    Yüz tanıma sistemlerinde kullanılan bazı sensörler: 3D sensörler. Kızılötesi sensörler. Ayrıca, yüz tanıma sistemlerinde yüksek kaliteli kameralar da kullanılır. Yüz tanıma sistemleri, kullanılan sensör ve teknolojilere göre statik, dinamik, 3D, termal gibi farklı türlere ayrılır.
    5 kaynak

    İris ve yüz tanıma arasındaki fark nedir?

    İris ve yüz tanıma arasındaki temel farklar şunlardır: Tanıma Yöntemi: Yüz tanıma, kişinin yüzünü oluşturan göz, burun, ağız gibi anatomik özelliklerin birbirlerine olan mesafesi veya boyut ölçümleri baz alınarak yapılır. İris tanıma, gözün ön bölümünde yer alan ve göze rengini veren iris tabakasındaki benek, girinti ve çıkıntı gibi benzersiz özelliklere odaklanır. Doğruluk ve Güvenlik: İris tanıma, her insanın iris yapısının farklı olması nedeniyle yüksek doğruluk ve güvenlik sunar; tek yumurta ikizlerinin bile irisi farklıdır. Kullanım Alanları: İris tanıma, genellikle yüksek güvenlik gerektiren uygulamalarda kullanılır. Yüz tanıma, sağlık, eğitim, güvenlik, ulaşım gibi birçok sektörde ve personel takibi, kriminal vaka tespiti gibi alanlarda kullanılır.
    5 kaynak

    Yüz tanıma en iyi hangi açıdan yapar?

    Yüz tanıma sistemlerinin en iyi performans gösterdiği açı, doğrudan ön açı olarak kabul edilir. Bu açı, yüz özelliklerinin en belirgin ve doğru bir şekilde tanınmasını sağlar. Ancak, yüz tanıma sistemleri çevresel faktörlere karşı hassastır ve ışık koşulları, çekim açısı, aksesuarlar, yüzdeki kıl veya sakal gibi unsurlar tanıma doğruluğunu etkileyebilir. Yüz tanıma sistemlerinin performansını artırmak için derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi teknolojiler kullanılmaktadır.
    5 kaynak