• Buradasın

    Yüz tanıma için hangi kamera kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yüz tanıma için kullanılabilecek bazı kameralar şunlardır:
    1. Netatmo İç Mekan Kamerası: 32 yüze kadar tanıma yapabilen, bulut teknolojisinden yararlanan bir kameradır 1.
    2. Nest Cam IQ Outdoor: Google'ın yüz tanıma özellikli kameralarından biridir ve abonelik modeli ile çalışır 1.
    3. SimCam 1S: Sürekli eğitim kullanmadan tanınan yüzler listesi oluşturan, %99,48 doğruluk oranına sahip bir kameradır 1.
    4. Hikvision DeepinView Ürünleri: Kolluk kuvvetleri, zaman ve katılım raporları gibi çeşitli alanlarda kullanılan, gelişmiş makine öğrenimi ve yapay zeka yazılımları ile donatılmış kameralardır 1.
    5. DAHUA Deepsense Ürünleri: Gerçek zamanlı algılama ve tanıma için sofistike derin öğrenme algoritmaları kullanan, 10.000 yüze kadar veritabanı kapasitesine sahip kameralardır 1.
    Ayrıca, iPhone X modelinden itibaren Apple'ın geliştirdiği TrueDepth Kamera da yüz tanıma teknolojisi için kullanılmaktadır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. acmeguvenlik.com.tr
        1
      2. teknoway.com.tr
        2
      3. kaspersky.com.tr
        3
      4. emirbilgiteknolojileri.com
        4
      5. idenfit.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka ile yüz tanıma yapan kamera var mı?

    Evet, yapay zeka ile yüz tanıma yapabilen kameralar mevcuttur. Bu kameralar, genellikle şu alanlarda kullanılır: Güvenlik ve kolluk kuvvetleri. Finans ve bankacılık. Sağlık sektörü. Perakende ve müşteri deneyimi. Akıllı cihazlar ve ev otomasyonu. Bazı yapay zeka ile yüz tanıma yapabilen kamera modelleri şunlardır: Amazon Go. Verkada. Everseen. Derin Nöbetçi. Voxel.
    5 kaynak

    Yüz tanıma en iyi hangi açıdan yapar?

    Yüz tanıma sistemlerinin en iyi performans gösterdiği açı, doğrudan ön açı olarak kabul edilir. Bu açı, yüz özelliklerinin en belirgin ve doğru bir şekilde tanınmasını sağlar. Ancak, yüz tanıma sistemleri çevresel faktörlere karşı hassastır ve ışık koşulları, çekim açısı, aksesuarlar, yüzdeki kıl veya sakal gibi unsurlar tanıma doğruluğunu etkileyebilir. Yüz tanıma sistemlerinin performansını artırmak için derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi teknolojiler kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yüz tanıma ile giriş kontrolü nasıl yapılır?

    Yüz tanıma ile giriş kontrolü şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Algılama: Giriş yapacak kişi, sistem tarafından algılanır ve tanıtılır. 2. Hizalama: Sistem, kişinin yüzünü tamamen almak üzere bir fotoğraf çeker. 3. Ölçüm: Yüzdeki düğüm noktaları belirlenir. 4. Simgeleme: Alınan bilgiler, bilgisayar diline çevrilerek hafızada kodlanır. 5. Eşleştirme: Kişinin bilgileri, önceden sisteme kaydedilmiş bilgilerle karşılaştırılır. 6. Doğrulama ve Tanımlama: Eğer kişi kayıtlıysa, sistem tarafından sesli onay verilir ve giriş izni sağlanır. Bu süreç, hızlı, temassız ve kesin sonuçlar veren bir yöntemle tamamlanır.
    5 kaynak

    Yüz tanıma sistemi nasıl iyileştirilir?

    Yüz tanıma sistemlerinin iyileştirilmesi için aşağıdaki yöntemler önerilmektedir: 1. Algoritma Geliştirmeleri: Daha gelişmiş algoritmalar kullanılarak yüz tanıma sistemlerinin doğruluğu artırılabilir. 2. Veri Çeşitliliği: Eğitim verilerinin çeşitliliği artırılarak, farklı yaş, cinsiyet ve etnik gruplardaki yüzleri tanıma yeteneği geliştirilebilir. 3. Çevresel Faktörlerin Kontrolü: Işık koşulları, çekim açısı ve yüzdeki engeller gibi çevresel faktörler, sistem performansını etkileyebilir. Bu faktörlerin kontrol altına alınması, sistemin daha güvenilir çalışmasını sağlar. 4. Gerçek Zamanlı Uygulamalar: Canlı video yayınlarındaki bireylerin tanımlanmasını sağlayan gerçek zamanlı yüz tanıma teknolojisi, daha proaktif dolandırıcılık önleme stratejileri sunar. 5. Şeffaflık ve Hesap Verebilirlik: Sistem kapasiteleri ve sınırlamaları hakkında açık bilgi sağlanması, kullanıcıların ve paydaşların güvenini artırır.
    5 kaynak

    Yüz tanıma için hangi sensör kullanılır?

    Yüz tanıma sistemlerinde kullanılan bazı sensörler: 3D sensörler. Kızılötesi sensörler. Ayrıca, yüz tanıma sistemlerinde yüksek kaliteli kameralar da kullanılır. Yüz tanıma sistemleri, kullanılan sensör ve teknolojilere göre statik, dinamik, 3D, termal gibi farklı türlere ayrılır.
    5 kaynak

    Dahua kamera yüz tanıma kaç metre?

    Dahua kameralarının yüz tanıma mesafesi modeline göre değişiklik göstermektedir: - Dahua ASI6213J-MW modelinde yüz-kamera mesafesi 0,3 m ile 1,5 m arasındadır. - Dahua ASA3213GL-MW modelinde ise bu mesafe 0,3 m – 2,0 m olarak belirtilmiştir.
    5 kaynak

    IP kamera ile normal kamera arasındaki fark nedir?

    IP kamera ile normal kamera (analog kamera) arasındaki temel farklar şunlardır: Görüntü Aktarımı: IP kameralar, görüntüyü dijital veriye çevirip ağ üzerinden iletir. Analog kameralar, görüntüyü DVR adı verilen kayıt cihazlarına aktarır. Uzaktan Erişim: IP kameralar, internet bağlantısı ile uzaktan izlenebilir ve yönetilebilir. Analog kameralarda uzaktan erişim, ek donanım gerektirir. Çözünürlük: IP kameralar, yüksek çözünürlük sunar (HD ve 4K). Analog kameraların çözünürlüğü, kullanılan sinyal tipine bağlı olarak değişebilir. Esneklik ve Kullanım: IP kameralar, hareket algılama, alarm yönetimi gibi fonksiyonlara sahiptir. Analog kameraların kurulumu daha karmaşıktır ve her kamera için ayrı kablo çekilmesi gerekir. Maliyet: Analog kameralar, genellikle daha uygun maliyetlidir. IP kameraların ilk yatırım maliyeti yüksek olabilir, ancak uzun vadede bakım ve arıza tespiti açısından avantaj sağlar.
    5 kaynak