• Buradasın

    Yapay zeka vergi denetiminde nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (YZ) vergi denetiminde çeşitli şekillerde kullanılır:
    • Risk analizi: YZ, büyük veri analitiği yaparak vergi kaçırma potansiyeli olan mükellefleri ve riskli işlemleri tespit eder 12.
    • Belge kontrolü: Dijital ortamda bulunan defter, kayıt ve belgelerin gerçek zamanlı kontrolünü yapar 1.
    • Karmaşık ekonomik ilişki takibi: YZ, ekonomik ilişkileri analiz ederek vergi kaybı yaratma potansiyeli olanları belirler 1.
    • Gönüllü uyum: YZ, mükellefleri eksik veya hatalı beyanlarını düzeltmeye teşvik eder 4.
    • Veri toplama ve karşılaştırma: SGK, bankalar ve diğer kaynaklardan gelen verileri entegre ederek beyan edilen gelir ve giderleri sektör ortalamaları ile karşılaştırır 4.
    YZ, vergi denetim süreçlerini hızlandırarak hata payını azaltır ve denetim maliyetlerini düşürür 235. Ancak, mahremiyet ve adalet gibi konularda riskler de oluşturabilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.linkedin.com
        1
      2. ekonomim.com
        2
      3. ymmahb.com
        3
      4. vergialgi.com
        4
      5. haberekspres.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Yapay zeka vergi yargısını nasıl etkiler?

    Yapay zeka (YZ) vergi yargısını çeşitli şekillerde etkileyebilir: Risk analizi ve denetim: YZ, büyük veri analitiği yaparak vergi kaçırma potansiyeli olan mükellefleri tespit edebilir ve riskli işlemleri analiz edebilir. Otonom vergi denetimi: Gelişmiş YZ programları, karmaşık algoritmalar kullanarak otonom vergi denetimleri yapabilir. Vergi uyuşmazlıkları: YZ programlarının kararları arasında farklılıklar ortaya çıkabilir veya aynı veri setinden aynı sonuca ulaşılması, vergi yargısını gereksiz hale getirebilir. Mükellef hakları: YZ kullanımı, mahremiyet, adalet ve vergi usullerinin şeffaflığı gibi konularda riskler oluşturabilir. Bazı ülkeler YZ'yi vergi denetimlerinde kullanmaktadır: Avustralya, Kanada, Norveç, Birleşik Krallık. İtalya, ABD, İspanya, Avusturya, Letonya, Polonya. Türkiye'de de Gelir İdaresi Başkanlığı, e-denetim süreçlerini dijitalleştirmiş ve çeşitli YZ tabanlı sistemler kullanmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile vergi nasıl hesaplanır?

    Yapay zeka ile vergi hesaplaması şu yöntemlerle gerçekleştirilebilir: 1. Vergi Girişlerinin Otomatikleştirilmesi: Yapay zeka, vergi girişlerini doğrudan muhasebe yazılımına veya iş sistemine otomatik olarak yapar, böylece her bir veri noktasını manuel olarak girmek gerekmez. 2. Vergiye Duyarlı İşlemlerin Sınıflandırılması: İşlemler vergilendirilebilirliklerine göre sınıflandırılır ve ürünler ile hizmetler uygun vergi kategorisiyle eşleştirilir. 3. Makine Öğrenimi ile Tahmin: Makine öğrenimi, vergi yükümlülüklerinin geleceğini tahmin etmek için düzenleyicilerden gelen bildirimleri analiz eder. 4. Olası Kesintilerin ve Vergi Kredilerinin Belirlenmesi: Yapay zeka, kullanıcıların olası kesintileri ve vergi kredilerini belirlemesine yardımcı olur. 5. Veri Analitiği ve Anomali Tespiti: Büyük veri analitiği ile mali riskler erken tespit edilir ve usulsüzlükler belirlenir. Bu yöntemler, vergi hesaplama süreçlerini daha verimli, doğru ve hızlı hale getirir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile hangi analizler yapılabilir?

    Yapay zeka ile yapılabilecek analizlerden bazıları şunlardır: Büyük veri analizi. Tahminsel analiz (predictive analytics). Anomali tespiti. Duygu analizi (sentiment analysis). Pazarlama ve satış tahmini. Yapay zeka ile yapılabilecek analizlerin kapsamı oldukça geniştir ve farklı sektörlerde çeşitli uygulamalar içerir. Yapay zeka ile analiz yapmak için Python, R, Excel, SQL, Tableau ve Power BI gibi programlar kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. Makale konusu olabilecek bazı YZ konuları: Tarihçe ve gelişim: YZ'nin antik çağlardan günümüze kadar olan süreci ve önemli kilometre taşları. Temel bileşenler: Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları gibi YZ'nin alt alanları ve çalışma prensipleri. Kullanım alanları: Sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi sektörlerde YZ'nin uygulamaları. Avantajlar ve zorluklar: Verimlilik artışı, maliyet düşürme, ancak iş güvencesi riskleri ve etik sorunlar. Gelecek beklentileri: Genel YZ (AGI), otonom sistemler, yaratıcılık ve sanat alanlarında YZ kullanımı gibi hedefler. Bazı makale önerileri: "Bilim ve Teknik" dergisinin Ocak 2018 sayısında Prof. John McCarthy'nin "Yapay Zeka Nedir?" başlıklı makalesi. Medium'da "Batech" kullanıcı adıyla paylaşılan "Yapay Zeka Nedir? Tarihçesi ve Gelişimi" başlıklı makale.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.
    5 kaynak