• Buradasın

    Yapay zeka vergi yargısını nasıl etkiler?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (YZ) vergi yargısını çeşitli şekillerde etkileyebilir:
    • Risk analizi ve denetim: YZ, büyük veri analitiği yaparak vergi kaçırma potansiyeli olan mükellefleri tespit edebilir ve riskli işlemleri analiz edebilir 14. Bu, denetim süreçlerini daha hedefli ve verimli hale getirir 4.
    • Otonom vergi denetimi: Gelişmiş YZ programları, karmaşık algoritmalar kullanarak otonom vergi denetimleri yapabilir 1. Ancak, YZ'nin insan muhakemesini tam anlamıyla taklit etmesi şu an için mümkün değildir 1.
    • Vergi uyuşmazlıkları: YZ programlarının kararları arasında farklılıklar ortaya çıkabilir veya aynı veri setinden aynı sonuca ulaşılması, vergi yargısını gereksiz hale getirebilir 1.
    • Mükellef hakları: YZ kullanımı, mahremiyet, adalet ve vergi usullerinin şeffaflığı gibi konularda riskler oluşturabilir 24.
    Bazı ülkeler YZ'yi vergi denetimlerinde kullanmaktadır:
    • Avustralya, Kanada, Norveç, Birleşik Krallık 1.
    • İtalya, ABD, İspanya, Avusturya, Letonya, Polonya 5.
    Türkiye'de de Gelir İdaresi Başkanlığı, e-denetim süreçlerini dijitalleştirmiş ve çeşitli YZ tabanlı sistemler kullanmaktadır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ymmahb.com
        1
      2. academia.edu
        2
      3. hukukvebilisimdergisi.com
        3
      4. ekonomim.com
        4
      5. dergipark.org.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka geleceğimizi nasıl etkileyecek?

    Yapay zeka (YZ) geleceğimizi çeşitli şekillerde etkileyebilir: Sağlık sektöründe YZ, tıbbi teşhisleri hızlandırabilir ve tedavi süreçlerini iyileştirebilir. Eğitim alanında YZ, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak öğrencilerin ihtiyaçlarına göre içerik oluşturabilir. Finans sektöründe YZ, risk analizi ve yatırım tahminleri gibi süreçlerde kullanılabilir. Hukukta YZ, sözleşme analizi ve doküman inceleme gibi tekrarlayan işleri otomatize edebilir. Ulaşımda sürücüsüz araçlar, şoförlere olan ihtiyacı azaltabilir. İş dünyasında YZ, operasyonel süreçleri daha verimli hale getirerek maliyetleri düşürebilir ve üretkenliği artırabilir. Ancak YZ'nin kontrolsüz kullanımı, veri gizliliği ihlalleri, algoritmik önyargılar ve toplumsal eşitsizliklerin artması gibi riskler de barındırabilir. YZ'nin geleceği nasıl etkileyeceği, toplumların bu teknolojiyi ne kadar etkin ve etik bir şekilde kullanabildiğine bağlıdır.
    5 kaynak

    Yapay zeka yasası AB'yi nasıl etkileyecek?

    Avrupa Birliği (AB) Yapay Zeka Yasası'nın (EU AI Act) AB'yi nasıl etkileyeceğine dair bazı noktalar: Risk temelli yaklaşım: Yasa, yapay zeka sistemlerini minimum, sınırlı, yüksek ve kabul edilemez risk seviyelerine ayırarak farklı kurallar ve yükümlülükler getirir. Kullanıcı güvenliği ve temel haklar: Temel hakları, demokrasiyi, hukukun üstünlüğünü ve çevresel sürdürülebilirliği korumayı hedefler. İnovasyon ve yatırım: Yasa, inovasyonu teşvik ederken aynı zamanda yatırımı da düzenlemeyi amaçlar. Yasal yükümlülükler: Şirketler, geliştirdikleri ve kullandıkları yapay zeka sistemlerinin bir haritasını oluşturmalı ve bunları yasada belirtilen risk seviyelerine göre kategorize etmelidir. Küresel etki: AB dışındaki firmalar bile bu düzenlemeye uyumlu sistemler geliştirmek zorunda kalacak, bu da "Brussels Effect" olarak adlandırılır. Para cezaları: Yasaya uymayanlara 35 milyon avroya veya küresel yıllık gelirin %7'sine varan para cezaları uygulanabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. Makale konusu olabilecek bazı YZ konuları: Tarihçe ve gelişim: YZ'nin antik çağlardan günümüze kadar olan süreci ve önemli kilometre taşları. Temel bileşenler: Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları gibi YZ'nin alt alanları ve çalışma prensipleri. Kullanım alanları: Sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi sektörlerde YZ'nin uygulamaları. Avantajlar ve zorluklar: Verimlilik artışı, maliyet düşürme, ancak iş güvencesi riskleri ve etik sorunlar. Gelecek beklentileri: Genel YZ (AGI), otonom sistemler, yaratıcılık ve sanat alanlarında YZ kullanımı gibi hedefler. Bazı makale önerileri: "Bilim ve Teknik" dergisinin Ocak 2018 sayısında Prof. John McCarthy'nin "Yapay Zeka Nedir?" başlıklı makalesi. Medium'da "Batech" kullanıcı adıyla paylaşılan "Yapay Zeka Nedir? Tarihçesi ve Gelişimi" başlıklı makale.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ile neler yapılabilir?

    Yapay zekâ ile yapılabilecek bazı şeyler: İçerik üretimi ve editörlük. Sohbet botu ve sanal asistan. Veri analizi ve raporlama. E-ticaret ve ürün öneri. Dil hizmetleri ve çeviri. Eğitim ve danışmanlık. Yaratıcı projeler ve tasarım. Tıp ve sağlık. Finans. Ulaşım ve lojistik.
    5 kaynak

    Yapay zeka yasası neleri kapsıyor?

    Avrupa Birliği (AB) Yapay Zekâ Yasası, yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesi, dağıtımı ve kullanımını düzenler. Kapsamı: Yapay zekâ sistemleri: Değişen seviyelerde özerklikle çalışmak üzere tasarlanmış, fiziksel veya sanal ortamları etkileyebilen çıktılar üreten makine tabanlı sistemleri kapsar. Sağlayıcılar ve dağıtıcılar: Yapay zekâ sistemleri veya modelleri geliştiren ve pazarlayan kurumları içerir. AB pazarı: Yasa, AB pazarında yapay zekâ sistemlerini tanıtan veya işleten tüm sağlayıcıları ve kullanıcıları bağlar. Bazı yükümlülükler: Risk sınıflandırması: Sistemlerin risk seviyesine göre farklı yükümlülükler uygulanır. Şeffaflık ve etiketleme: Yüksek riskli olmayan sistemlerde şeffaflık ve manipüle edilmiş içeriklerin etiketlenmesi gereklidir. İnsan gözetimi: Yüksek riskli sistemlerde insan denetimi zorunludur. Veri yönetişimi: Yanlılık risklerinin test edilmesi ve ayrıntılı teknik belgeler hazırlanması gerekir. Yasanın tam olarak yürürlüğe girmesi 2 Ağustos 2026'yı bulacaktır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile vergi nasıl hesaplanır?

    Yapay zeka ile vergi hesaplaması şu yöntemlerle gerçekleştirilebilir: 1. Vergi Girişlerinin Otomatikleştirilmesi: Yapay zeka, vergi girişlerini doğrudan muhasebe yazılımına veya iş sistemine otomatik olarak yapar, böylece her bir veri noktasını manuel olarak girmek gerekmez. 2. Vergiye Duyarlı İşlemlerin Sınıflandırılması: İşlemler vergilendirilebilirliklerine göre sınıflandırılır ve ürünler ile hizmetler uygun vergi kategorisiyle eşleştirilir. 3. Makine Öğrenimi ile Tahmin: Makine öğrenimi, vergi yükümlülüklerinin geleceğini tahmin etmek için düzenleyicilerden gelen bildirimleri analiz eder. 4. Olası Kesintilerin ve Vergi Kredilerinin Belirlenmesi: Yapay zeka, kullanıcıların olası kesintileri ve vergi kredilerini belirlemesine yardımcı olur. 5. Veri Analitiği ve Anomali Tespiti: Büyük veri analitiği ile mali riskler erken tespit edilir ve usulsüzlükler belirlenir. Bu yöntemler, vergi hesaplama süreçlerini daha verimli, doğru ve hızlı hale getirir.
    5 kaynak

    Yapay zeka vergi denetiminde nasıl kullanılır?

    Yapay zeka (YZ) vergi denetiminde çeşitli şekillerde kullanılır: Risk analizi: YZ, büyük veri analitiği yaparak vergi kaçırma potansiyeli olan mükellefleri ve riskli işlemleri tespit eder. Belge kontrolü: Dijital ortamda bulunan defter, kayıt ve belgelerin gerçek zamanlı kontrolünü yapar. Karmaşık ekonomik ilişki takibi: YZ, ekonomik ilişkileri analiz ederek vergi kaybı yaratma potansiyeli olanları belirler. Gönüllü uyum: YZ, mükellefleri eksik veya hatalı beyanlarını düzeltmeye teşvik eder. Veri toplama ve karşılaştırma: SGK, bankalar ve diğer kaynaklardan gelen verileri entegre ederek beyan edilen gelir ve giderleri sektör ortalamaları ile karşılaştırır. YZ, vergi denetim süreçlerini hızlandırarak hata payını azaltır ve denetim maliyetlerini düşürür.
    5 kaynak