• Buradasın

    Yapay zeka ön çapraz bağı nasıl tespit eder?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka, ön çapraz bağ yırtıklarını şu şekilde tespit eder:
    • MR görüntülerinin öğretilmesi 123. Yaklaşık 400 kişinin MR görüntüleri yapay zekaya öğretilmiştir 123.
    • Derin öğrenme modeli 12. Hitit Üniversitesi'nde, çapraz bağın bulunduğu bölgede yırtık olup olmadığını tespit eden bir derin öğrenme modeli geliştirilmiştir 12.
    • Doğruluk oranı 123. Yapılan çalışmalarda, yapay zekanın ön çapraz bağ yırtıklarını %92 doğrulukla tespit ettiği görülmüştür 123.
    Bu teknoloji, teşhis sürecini hızlandırarak ve doğru tedavi için önemli bir destek sağlayarak, insanın gözden kaçırabileceği detayları saniyeler içinde analiz eder 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. smodin.io
        1
      2. aa.com.tr
        2
      3. 2nhaber.com
        3
      4. botpress.com
        4
      5. agoragundem.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka modeli nasıl test edilir?

    Yapay zeka modelinin test edilmesi için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Hazırlığı: Modelin eğitilmesi ve test edilmesi için üç alt kümeye ayrılmış bir veri seti oluşturulur: eğitim, doğrulama ve test kümeleri. 2. Özellik Ölçekleme ve Normalleştirme: Girdi özelliklerinin homojenliğini korumak ve bir özelliğin diğerlerini ezmesini önlemek için normalleştirme veya ölçeklendirme yapılır. 3. Doğru Algoritmanın Seçimi: Problemin özelliklerine bağlı olarak sınıflandırma, regresyon veya kümeleme gibi farklı algoritmalar seçilir. 4. Hiperparametre Ayarlama: Modelin performansını artırmak için hiperparametreler ayarlanır. 5. Modelin Eğitilmesi: Seçilen algoritma ile model, eğitim verileri üzerinde eğitilir. 6. Modelin Test Edilmesi: Modelin performansı, test verileri kullanılarak değerlendirilir. 7. Modelin Optimizasyonu: Gerekirse modelin optimizasyonu için farklı bir algoritma denenir veya hiperparametre ayarlamaları yapılır. 8. Sonuçları Yorumlama ve Uygulama: Elde edilen sonuçlar yorumlanır ve iş kararlarına entegre edilir.
    5 kaynak

    Ön çapraz bağ yırtığını teşhis edebilen yapay zeka destekli yazılım geliştirdiler

    Evet, ön çapraz bağ yırtığını teşhis edebilen yapay zeka destekli bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılım, Hitit Üniversitesi tıp ve mühendislik fakültelerinden akademisyenlerin iş birliğiyle Makine ve İmalat Teknolojileri Uygulama ve Araştırma Merkezi'nde (MİTAM) geliştirilmiştir. Çalışma kapsamında ortopedi ve travmatoloji birimince ön çapraz bağ yırtığı bulunan yaklaşık 400 kişinin MR görüntüleri yapay zekaya öğretilmiştir. Yapılan çalışmalarda, yapay zeka modelleriyle ön çapraz bağ yırtıklarına yüzde 92'ye varan doğrulukla tanı konulabildiği gösterilmiştir. Yazılımın daha da geliştirilmesi için farklı MR cihazlarından alınan görüntülerin işlenmesi planlanmaktadır. Ayrıca, bu tür yazılımların hekimlere teşhis konusunda destek sağlayacağı düşünülmektedir.
    5 kaynak

    MR'da yapay zeka nasıl çalışır?

    MR'da yapay zeka, görüntüleme sürecini ve teşhisleri iyileştirmek için çeşitli şekillerde çalışır: 1. Görüntü Analizi: Yapay zeka algoritmaları, MR görüntülerini analiz ederek doktorlara ön değerlendirme sunar ve olası anormallikleri belirler. 2. Çekim Süresinin Kısaltılması: Yapay zeka, eksik veya az örneklenmiş verilerden yüksek kaliteli görüntüler üreterek çekim süresini %30-70 oranında kısaltır. 3. Hata Payının Azaltılması: Yapay zeka, görüntülerdeki artefaktları (yanlış yapılar) ve hataları minimize ederek daha doğru sonuçlar alınmasını sağlar. 4. Lezyonların Sınıflandırılması: Beyin, kalp, karaciğer ve omurgadaki anatomik yapıları otomatik olarak tanır, lezyonları tümör veya ödem olarak sınıflandırır. 5. Erken Teşhis: Yapay zeka, MR görüntülerinde çok küçük veya belirsiz anormallikleri tespit ederek kanser gibi hastalıkların erken tanısında çığır açar.
    5 kaynak

    Yapay zeka taraması nasıl yapılır?

    Yapay zeka taraması iki ana kategoride yapılabilir: veri analizi ve içerik tespiti. Veri Analizi İçin Yapay Zeka Taraması: 1. Veri Toplama ve İşleme: İlk adım, analiz için gerekli verilerin toplanması ve işlenmesidir. 2. Model Seçimi ve Eğitim: Uygun yapay zeka modelinin seçilmesi ve veri seti üzerinde eğitilmesi gerekir. 3. Performans Değerlendirmesi: Modelin performansının test edilmesi ve gerekirse ayarlanması veya yeni bir modelle denemeler yapılması gereklidir. 4. Dağıtım ve İzleme: Modelin gerçek dünya uygulamalarına entegre edilmesi ve sürekli olarak izlenmesi ve güncellenmesi gerekir. İçerik Tespiti İçin Yapay Zeka Taraması: 1. Yapay Zeka Tespit Araçları: Originality.io, Content at Scale, GPTZero gibi araçlar, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tespit edebilir. 2. İstatistiksel ve Anlamsal Analiz: Metinlerin istatistiksel göstergeler ve anlamsal analizlerle incelenmesi, yapay zeka etkisini ortaya çıkarabilir. 3. Görsel Analiz: Google Görseller veya TinEye gibi araçlarla tersine görsel aramaları yaparak, yapay zeka tarafından üretilen görselleri tespit etmek mümkündür.
    5 kaynak

    Ön çapraz bağ ve arka çapraz bağ nedir?

    Ön çapraz bağ (ACL) ve arka çapraz bağ (PCL), diz ekleminde bulunan ve eklem stabilitesini sağlayan iki ana bağdır. Ön çapraz bağ (ACL), dizin ön tarafında yer alır ve uyluk kemiği ile kaval kemiği arasında kesişen bir yapıya sahiptir. Arka çapraz bağ (PCL), dizin arka tarafında yer alır ve uyluk kemiği ile kaval kemiği arasında bulunur. Ön çapraz bağ yaralanmaları genellikle spor aktiviteleri sırasında ani yön değişiklikleri, zıplamalar veya travmatik darbelere bağlı olarak gerçekleşirken, arka çapraz bağ yaralanmaları daha nadir görülür ve genellikle dizin arka kısmına doğrudan bir darbe veya ciddi travmalar sonucunda meydana gelir.
    5 kaynak

    Öngörüsel analiz ve yapay zeka nedir?

    Öngörüsel analiz, büyük veri ve makine öğrenimi teknikleri kullanarak gelecekteki eğilimleri ve davranışları tahmin etmeyi sağlayan bir yapay zeka uygulamasıdır. Yapay zeka (YZ) ise, bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. YZ'nin bazı alt alanları: Makine öğrenimi (ML). Derin öğrenme (DL). Doğal dil işleme (NLP). Bilgisayarlı görme (CV).
    5 kaynak

    Yapay zeka tespit aracı hangisi?

    Bazı yapay zeka tespit araçları: AI Detector Pro. Undetectable.ai. ZeroGPT. Smodin. Copyleaks. GPTZero. Originality AI. Writer AI Content Detector.
    5 kaynak