• Buradasın

    Yapay zeka ön çapraz bağı nasıl tespit eder?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka, ön çapraz bağ yırtıklarını şu şekilde tespit eder:
    • MR görüntülerinin öğretilmesi 123. Yaklaşık 400 kişinin MR görüntüleri yapay zekaya öğretilmiştir 123.
    • Derin öğrenme modeli 12. Hitit Üniversitesi'nde, çapraz bağın bulunduğu bölgede yırtık olup olmadığını tespit eden bir derin öğrenme modeli geliştirilmiştir 12.
    • Doğruluk oranı 123. Yapılan çalışmalarda, yapay zekanın ön çapraz bağ yırtıklarını %92 doğrulukla tespit ettiği görülmüştür 123.
    Bu teknoloji, teşhis sürecini hızlandırarak ve doğru tedavi için önemli bir destek sağlayarak, insanın gözden kaçırabileceği detayları saniyeler içinde analiz eder 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. smodin.io
        1
      2. aa.com.tr
        2
      3. 2nhaber.com
        3
      4. botpress.com
        4
      5. agoragundem.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ön çapraz bağ ve arka çapraz bağ nedir?

    Ön çapraz bağ (ACL) ve arka çapraz bağ (PCL), diz ekleminde bulunan ve eklem stabilitesini sağlayan iki ana bağdır. Ön çapraz bağ (ACL), dizin ön tarafında yer alır ve uyluk kemiği ile kaval kemiği arasında kesişen bir yapıya sahiptir. Arka çapraz bağ (PCL), dizin arka tarafında yer alır ve uyluk kemiği ile kaval kemiği arasında bulunur. Ön çapraz bağ yaralanmaları genellikle spor aktiviteleri sırasında ani yön değişiklikleri, zıplamalar veya travmatik darbelere bağlı olarak gerçekleşirken, arka çapraz bağ yaralanmaları daha nadir görülür ve genellikle dizin arka kısmına doğrudan bir darbe veya ciddi travmalar sonucunda meydana gelir.
    5 kaynak

    Öngörüsel analiz ve yapay zeka nedir?

    Öngörüsel analiz, büyük veri ve makine öğrenimi teknikleri kullanarak gelecekteki eğilimleri ve davranışları tahmin etmeyi sağlayan bir yapay zeka uygulamasıdır. Yapay zeka (YZ) ise, bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. YZ'nin bazı alt alanları: Makine öğrenimi (ML). Derin öğrenme (DL). Doğal dil işleme (NLP). Bilgisayarlı görme (CV).
    5 kaynak

    Yapay zeka modeli nasıl test edilir?

    Yapay zeka modelinin test edilmesi için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: İstatistiksel analiz: Kelime sıklığı, karmaşıklık ve belirli ifadelerin varlığı gibi göstergeler kullanılarak yapay zeka tarafından oluşturulan metinler tespit edilebilir. Tarayıcı uzantıları: Copyleaks gibi araçlar, insan tarafından yazılan metinlerle yapay zeka tarafından oluşturulan metinler arasında ayrım yapabilir. Özelleştirilmiş araçlar: AI Detector Pro, Scale Platform, GLTR, ZeroGPT gibi araçlar, cümle yapıları, anlamsal tutarlılık ve kalıpları analiz ederek yapay zeka kullanımını tespit eder. Yüksek sesle okuma: Bir metnin yapay zeka tarafından oluşturulup oluşturulmadığını anlamak için içeriği yüksek sesle okumak etkili olabilir. Yapay zeka modellerinin test edilmesi, veri kalitesi, model davranışı, kullanıcı etkileşimi ve güvenlik gibi faktörlerin dikkate alınmasını gerektirir.
    5 kaynak

    MR'da yapay zeka nasıl çalışır?

    MR'da yapay zeka, görüntüleme sürecini iyileştirmek için çeşitli şekillerde çalışır: Görüntü kalitesinin artırılması: Yapay zeka algoritmaları, düşük çözünürlüklü görüntüleri iyileştirerek daha net ve detaylı hale getirir. Çekim süresinin kısaltılması: Yapay zeka destekli sistemler, daha kısa sürede kaliteli görüntüler elde edebilir. Hata payının azaltılması: Yapay zeka, görüntüleme sırasında oluşabilecek gürültü ve hataları minimize ederek daha doğru sonuçlar alınmasını sağlar. Otomatik görüntü analizi: Yapay zeka, MR sonuçlarını analiz ederek doktorlara ön değerlendirme sunabilir ve olası anormallikleri belirleyebilir. Yapay zeka, beyin, kalp, karaciğer ve omurga gibi bölgelerdeki anatomik yapıları otomatik olarak tanıyabilir ve ayırabilir, lezyonları tümör veya ödem olarak sınıflandırabilir ve zaman içinde oluşan değişimleri takip edebilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka taraması nasıl yapılır?

    Yapay zeka taraması yapmak için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir: HIX Bypass. Merlin AI. Humbot. Yapay zeka taraması yapmak için genel adımlar şu şekildedir: 1. Metni hazırlama. 2. Aracı kullanma. Yapay zeka taramalarının sonuçları nihai kanıt olarak değerlendirilmemelidir.
    5 kaynak

    Yapay zeka tespit aracı hangisi?

    Bazı yapay zeka tespit araçları: AI Detector Pro. Undetectable.ai. ZeroGPT. Smodin. Copyleaks. GPTZero. Originality AI. Writer AI Content Detector.
    5 kaynak

    Ön çapraz bağ yırtığını teşhis edebilen yapay zeka destekli yazılım geliştirdiler

    Evet, ön çapraz bağ yırtığını teşhis edebilen yapay zeka destekli bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılım, Hitit Üniversitesi tıp ve mühendislik fakültelerinden akademisyenlerin iş birliğiyle Makine ve İmalat Teknolojileri Uygulama ve Araştırma Merkezi'nde (MİTAM) geliştirilmiştir. Çalışma kapsamında ortopedi ve travmatoloji birimince ön çapraz bağ yırtığı bulunan yaklaşık 400 kişinin MR görüntüleri yapay zekaya öğretilmiştir. Yapılan çalışmalarda, yapay zeka modelleriyle ön çapraz bağ yırtıklarına yüzde 92'ye varan doğrulukla tanı konulabildiği gösterilmiştir. Yazılımın daha da geliştirilmesi için farklı MR cihazlarından alınan görüntülerin işlenmesi planlanmaktadır. Ayrıca, bu tür yazılımların hekimlere teşhis konusunda destek sağlayacağı düşünülmektedir.
    5 kaynak