• Buradasın

    Yapay zekanın etik ilkeleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekanın etik ilkeleri şunlardır:
    • Şeffaflık 245. Yapay zeka sistemlerinin nasıl kararlar aldığının anlaşılabilir olması 25.
    • Adalet 124. Tüm kullanıcılara adil ve tarafsız davranılması, algoritmalardaki önyargıların ortadan kaldırılması 124.
    • Gizlilik ve güvenlik 245. Kullanıcı verilerinin korunması ve gizliliğin sağlanması 245.
    • Sorumluluk 125. Yapay zeka sistemlerinin kararlarından doğabilecek olumsuz sonuçlardan kimin sorumlu olacağının belirlenmesi 25.
    • Özgürlük ve özerklik 2. Bireylerin özgürlüklerinin ve özerkliklerinin kısıtlanmaması 2.
    • Eşitlik 2. Toplumsal eşitsizliklerin artırılmaması veya pekiştirilmemesi, marjinalleşmiş gruplara karşı adil davranılması 2.
    • Katılım 2. Yapay zeka politika ve uygulamalarının oluşturulmasında, ilgili tüm tarafların katılımının sağlanması 2.
    Ayrıca, Avrupa Birliği'nin 2024 yılında kabul ettiği Yapay Zeka Yasası'nda belirlenen etik ilkeler arasında insan denetimi, güvenliğin sağlanması, çeşitlilik ve ayrımcılık yapmama da yer almaktadır 45.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. komtas.com
        1
      2. ultralytics.com
        2
      3. speakeragency.com.tr
        3
      4. turkiye.ai
        4
      5. ads.hacibayram.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zekanın eğitimde kullanılması etik mi?

    Yapay zekanın eğitimde kullanılması hem etik fırsatlar sunar hem de bazı etik kaygıları beraberinde getirir. Etik Fırsatlar: - Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Yapay zeka, öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş eğitim deneyimleri sunar. - Veri Analizi: Öğrenci performansını izleyerek öğretmenlere daha etkili müdahale alanları belirleme imkanı tanır. - Öğretmen Desteği: Ders içeriklerini yönetme ve yeni öğretim stratejileri geliştirme konusunda öğretmenlere yardımcı olur. Etik Kaygılar: - Veri Gizliliği: Öğrencilerin kişisel verilerinin güvenliği ve gizliliği risk altında olabilir. - Ayrımcılık: Yapay zeka algoritmalarının eğitildiği verilerde önyargı bulunması, bazı gruplara karşı ayrımcılığa yol açabilir. - Şeffaflık: Yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığına dair şeffaflık eksikliği, güven sorunlarına neden olabilir. Bu kaygıların üstesinden gelmek için, veri koruma politikalarının güçlü bir şekilde uygulanması, algoritmaların adil ve sürekli denetlenmesi gibi önlemler alınmalıdır.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka etiği ölçeği nedir?

    Yapay Zeka Etiği Ölçeği (YZOÖ), yapay zeka okuryazarlığını ölçmek için geliştirilmiş bir araçtır. Bu ölçek, dört ana etik ilkeye dayanmaktadır: 1. Bilme ve Anlama: Temel yapay zeka kavramlarına ve becerilerine odaklanır. 2. Uygulama: Yapay zeka kavramlarını farklı bağlamlarda uygulamayı gerektirir. 3. Değerlendirme: Yapay zeka teknolojilerini eleştirel bir şekilde değerlendirmeyi ifade eder. 4. Yapay Zeka Etiği: Yapay zeka teknolojilerinin kullanımıyla ilgili sorumlulukları fark etme ve etik konuları anlamayı içerir. YZOÖ, 15 maddeden oluşur ve her bir madde 1 (hiç katılmıyorum) ile 5 (tamamen katılıyorum) arasında derecelendirilmiştir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. Makale konusu olabilecek bazı YZ konuları: Tarihçe ve gelişim: YZ'nin antik çağlardan günümüze kadar olan süreci ve önemli kilometre taşları. Temel bileşenler: Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları gibi YZ'nin alt alanları ve çalışma prensipleri. Kullanım alanları: Sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi sektörlerde YZ'nin uygulamaları. Avantajlar ve zorluklar: Verimlilik artışı, maliyet düşürme, ancak iş güvencesi riskleri ve etik sorunlar. Gelecek beklentileri: Genel YZ (AGI), otonom sistemler, yaratıcılık ve sanat alanlarında YZ kullanımı gibi hedefler. Bazı makale önerileri: "Bilim ve Teknik" dergisinin Ocak 2018 sayısında Prof. John McCarthy'nin "Yapay Zeka Nedir?" başlıklı makalesi. Medium'da "Batech" kullanıcı adıyla paylaşılan "Yapay Zeka Nedir? Tarihçesi ve Gelişimi" başlıklı makale.
    5 kaynak

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (GYZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır. GYZ'nin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Öğrenme yeteneği. Geniş yetenek yelpazesi. Günümüzde GYZ teorik bir kavram ve araştırma hedefi olarak kabul edilmektedir.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ'nın etik sorunları nelerdir?

    Yapay Zekâ'nın (YZ) bazı etik sorunları: Veri gizliliği ve güvenliği. Önyargı ve adalet. Hesap verebilirlik eksikliği. İş gücü üzerindeki etkiler. Silahlanma ve güvenlik. Yanlış veya önyargılı bilgi üretimi. Kontrol kaybı.
    5 kaynak

    Yapay zekanın reklamcılıkta kullanımı etik mi?

    Yapay zekanın reklamcılıkta kullanımı etik açıdan hem olumlu hem de olumsuz etkiler yaratmaktadır. Olumlu etkiler: Veri analizi ve kişiselleştirme. Verimlilik artışı. Olumsuz etkiler: Mahremiyet ihlali. Manipülasyon riski. Tekelleşme riski. Genel olarak, yapay zekanın reklamcılıkta kullanımı, etik ilkeler çerçevesinde kontrol edilmelidir.
    5 kaynak