• Buradasın

    Yapılandırılmamış veri örnekleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapılandırılmamış veri örnekleri şunlardır:
    1. Metin belgeleri: Raporlar, e-postalar, mektuplar 12.
    2. Resimler: Belirli bir formatta yapılandırılmamış görseller ve diğer grafikler 12.
    3. Ses ve video dosyaları: Ses ve video kayıtları 12.
    4. Sosyal medya gönderileri: Twitter, Facebook ve Instagram gibi platformlardaki içerikler 14.
    5. Sensör verileri: Sıcaklık değerleri, GPS koordinatları ve hareket dedektörleri gibi veriler 1.
    6. PDF dosyaları ve Word belgeleri: Konum bilgilerini içerebilen yapılandırılmamış metin kaynakları 2.
    7. Web siteleri ve bloglar: XML ve HTML dosyaları, konuma göre özellik listeleri veya olay konumlarının dinamik güncellemeleri 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. knowway.org
        1
      2. blog.esri.com.tr
        2
      3. medium.com
        3
      4. rolecatcher.com
        4
      5. oneproxy.pro
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri çeşitleri nelerdir?

    Veri çeşitleri genel olarak beş ana kategoriye ayrılır: 1. Karakter Veri Tipi: Tek bir harf, rakam veya sembol içeren veri tipidir. Örneğin, "e" harfi veya "10" sayısı. 2. Karakter Dizisi Veri Tipi: Birden fazla harf, kelime veya cümlenin bir araya gelmesiyle oluşan metinsel veri tipidir. Örneğin, kullanıcı adı veya blog yazıları. 3. Mantıksal (Boolean) Veri Tipi: Doğru-yanlış, evet-hayır gibi karar verme işlemlerinden kullanılan veri tipidir. 4. Sayısal Veri Tipi: Hesaplanabilir her türlü sayı türünü barındıran veri tipleridir. Örneğin, sınav notu veya havanın sıcaklığı. 5. Özel Veri Tipi: Tarih, saat, IBAN, posta kodu gibi bilgileri içeren veri tipidir.
    5 kaynak

    Yapılandırılmış ve yapılandırılmamıs veri arasındaki fark nedir örnek?

    Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri arasındaki fark, verilerin organizasyon ve format özelliklerine göre belirlenir. Yapılandırılmış veri belirli bir formatta düzenlenmiş, kategorize edilmiş ve kolayca erişilebilir verilerdir. Örnekler: - İlişkisel veri tabanı tabloları: Müşteri bilgileri, ürün katalogları, finansal kayıtlar. - Elektronik tablolar: Excel dosyaları, Google Sheets dokümanları. - ERP ve CRM sistemleri: Kurumsal kaynak planlama ve müşteri ilişkileri yönetim sistemlerindeki veriler. Yapılandırılmamış veri ise belirli bir format veya şema takip etmez ve çeşitli formatlarda bulunabilir. Örnekler: - Sosyal medya gönderileri: Metin dokümanları, videolar, ses dosyaları. - E-posta içerikleri: Mesajlaşma kayıtları. - Bilimsel makaleler ve raporlar: Büyük metin belgeleri.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, istatistiksel çalışmalarda ve analizlerde kullanılmak üzere farklı kaynaklardan bilgi toplanması sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Çözülecek problemin ve araştırma hedeflerinin belirlenmesi. 2. Çalışma Tasarımı: Popülasyonun veya örneklemin, örnekleme yönteminin, toplanacak veri türünün ve veri toplama yönteminin belirlenmesi. 3. Veri Toplama Araçlarının Hazırlanması: Anket, gözlem protokolü veya görüşme gibi araçların açık, kesin ve anlaşılır şekilde hazırlanması. 4. Örnek Seçimi: Temsiliyet sağlamak için rastgele veya uygun bir örnekleme yöntemiyle örnek seçilmesi. 5. Veri Toplama: Hazırlanan araçlar ve seçilen örneklem kullanılarak veri toplama işleminin gerçekleştirilmesi. 6. Veri Doğrulaması: Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için doğrulanması. 7. Veri Analizi: Toplanan verilerin istatistiksel teknikler ve analitik araçlar kullanılarak kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri belirlemek için analiz edilmesi.
    5 kaynak

    Veri modelleri nelerdir?

    Veri modelleri, veri öğelerini düzenleyen ve tanımlayan, birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini gösteren kavramsal çerçevelerin görsel temsilleridir. Üç ana veri modeli türü şunlardır: 1. Kavramsal Veri Modeli: Verilerin genel yapısını ve iş kavramlarını tanımlar. 2. Mantıksal Veri Modeli: Kavramsal veri modelindeki veri kavramları ve ilişkiler hakkında daha fazla ayrıntı ekler. 3. Fiziksel Veri Modeli: Mantıksal veri modelinin belirli bir veritabanı aracı ve veri depolama teknolojisi için uyarlanmış uygulamasıdır.
    5 kaynak

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış veri topluluğudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Bazı veri seti kaynakları: - Kaggle: Kolay kullanımı ve kod yazılabilen bir platform. - UCI Machine Learning Repository: Makine öğrenimi problemlerine yönelik çeşitli veri setleri içerir. - AWS (Amazon Web Services): Açık veri setleri ve örnekler sunar. - Microsoft Datasets: Doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi alanlarda ücretsiz veri setleri. - World Bank Open Data: Dünya Bankası'nın açık veri platformu.
    5 kaynak

    Veri kaynakları kaça ayrılır?

    Veri kaynakları iki ana kategoriye ayrılır: birincil ve ikincil. 1. Birincil Veri Kaynakları: Araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi doğrudan yöntemlerle elde ettiği verilerdir. 2. İkincil Veri Kaynakları: Başka bir kaynakta paylaşılmış, yayımlanmış veya derlenmiş olan verilerdir.
    5 kaynak

    Bilgi ve veri arasındaki fark nedir?

    Bilgi ve veri arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: Veri, herhangi bir konuda toplanan ham ve işlenmemiş bilgilerdir. Bilgi ise verilerin işlenmiş ve anlamlandırılmış halidir.
    5 kaynak