• Buradasın

    Veri dizimi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri dizimi, ham verilerin işlenerek daha anlamlı ve kullanılabilir hale getirilmesi sürecidir 2. İşte bu süreçte izlenen temel adımlar:
    1. Veri Keşfi: Veri setinin genel yapısını anlamak için boyut, sütunlar, özellikler ve değerler incelenir 12.
    2. Eksik Veri İşleme: Veri setindeki eksik değerler belirlenir ve bu değerlerin nedenleri analiz edilir 1. Eksik verileri doldurmak, örnekleri silmek veya makine öğrenimi modelleri kullanarak tahmin etmek gibi yöntemler uygulanır 1.
    3. Aykırı Değer İşleme: Veri setindeki aykırı değerler tespit edilir ve filtreleme, değiştirme veya makul bir aralıkta sınırlandırma gibi yöntemlerle ele alınır 1.
    4. Özellik Mühendisliği: Var olan özelliklerden yeni özellikler oluşturulur veya mevcut özellikler dönüştürülür 1.
    5. Veri Normalizasyonu ve Standartlaştırma: Sayısal özelliklerin ölçekleri normalleştirilir veya standartlaştırılır 1.
    6. Veri Kümesini Bölme: Veri seti, eğitim, doğrulama ve test kümeleri olmak üzere ayrı kümelere ayrılır 1.
    7. Veri Kodlama ve Dönüştürme: Kategorik özellikler sayısal değerlere dönüştürülür veya kodlanır 1.
    Veri dizimi, genellikle veri bilimcileri veya özel ekip üyeleri tarafından yapılır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. karsem.karatay.edu.tr
        1
      2. questionpro.com
        2
      3. appmaster.io
        3
      4. codigno.com
        4
      5. muhammetbaykara.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak

    Veri işlemenin aşamaları nelerdir?

    Veri işlemenin aşamaları genellikle şu şekilde sıralanır: 1. Veri Toplama: Ham verilerin mevcut kaynaklardan alınması. 2. Veri Hazırlama: Verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi ve sonraki işlemler için hazırlanması. 3. Veri Girişi: Temiz verilerin hedef sisteme girilmesi ve anlaşılabilir bir dile çevrilmesi. 4. İşleme: Makine öğrenme algoritmaları kullanılarak verilerin yorumlanması. 5. Veri Çıktısı: Verilerin analiz edilmesi, çevrilmesi ve okunabilir hale getirilmesi. 6. Veri Depolama: İşlenen verilerin saklanması, gerektiğinde hızlı ve kolay erişilebilir olması.
    5 kaynak

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış veri topluluğudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Bazı veri seti kaynakları: - Kaggle: Kolay kullanımı ve kod yazılabilen bir platform. - UCI Machine Learning Repository: Makine öğrenimi problemlerine yönelik çeşitli veri setleri içerir. - AWS (Amazon Web Services): Açık veri setleri ve örnekler sunar. - Microsoft Datasets: Doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi alanlarda ücretsiz veri setleri. - World Bank Open Data: Dünya Bankası'nın açık veri platformu.
    5 kaynak

    Veri dizilimi oluşturma nedir?

    Veri dizilimi oluşturma, ham verilerin yeniden düzenlenerek, temizlenerek ve zenginleştirilerek daha işlenmiş bir şekle dönüştürülmesi sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Keşif: Verilerin daha iyi anlaşılması için verilerin incelenmesi ve nasıl düzenlenmesi gerektiğinin düşünülmesi. 2. Yapılandırma: Verilerin sütunlar, sınıflar, başlıklar eklenerek bir elektronik tabloda yapılandırılması. 3. Temizlik: Verilerin, analiz sonuçlarını çarpıtabilecek veya kullanışlılığını azaltabilecek kusurlardan arındırılması. 4. Zenginleştirme: Verilere bağlam eklenmesi ve temizlenmiş verilerin yeni türlere dönüştürülmesi. 5. Doğrulama: Verilerin doğru, tutarlı, güvenli ve gerçek olmasını sağlamak için tekrarlanan programlama adımları. 6. Yayınlama: Yeni düzenlenmiş verilerin, kolayca bulunabileceği ve kullanılabileceği bir yere konulması. Veri dizilimi, verilerin analiz edilmesini ve anlamlı içgörüler üretilmesini sağlar.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.
    5 kaynak

    Dizin türleri nelerdir?

    Dizin türleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: 1. Yayın ve kayıt dizinleri: Bu tür dizinler, kitapların, dergilerin, ansiklopedilerin ve diğer bilgi kaynaklarının içindeki kavramların, konuların ve kelimelerin yerini gösteren sistematik rehberlerdir. Örnekler arasında: - Türk Eğitim İndeksi: Eğitim bilimleri alanında yayınlanan dergileri tarayan bir dizin. - Öz Dizinler: Bir öz dergisinin dizin cildi veya bölümü. 2. Veritabanı dizinleri: Veritabanı yönetim sistemlerinde kullanılan ve sorgu performansını artırmak için belirli verilere hızlı erişim sağlayan veri yapılarıdır. Örnekler arasında: - Tek Sütunlu Dizin: Tek bir sütun üzerinde oluşturulmuş dizin. - Bileşik/Çok Sütunlu Dizin: İki veya daha fazla sütunu tek bir dizin yapısında birleştiren dizin.
    5 kaynak

    String veri nasıl diziye çevrilir?

    String veri, diziye çevirmek için `split()` metodu kullanılabilir. Örnek kullanım: ```python surname = "dayanikli" print(surname.split(" ")) # ["dayanikli"] ``` Ayrıca, C# programlama dilinde string'leri diziye çevirmek için `ToCharArray()` metodu da kullanılabilir; bu metot string'i karakterlere bölerek char dizisine döndürür.
    5 kaynak