• Buradasın

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde hangi yöntemler kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır:
    • Bilgisayarla görme teknikleri: Görüntü segmentasyonu, nesne algılama, değişim tespiti ve görüntü sınıflandırma gibi yöntemlerle uydu görüntülerinden değerli bilgiler çıkarılır 1.
    • Uydu fotogrametrisi: Uydu görüntüleri kullanılarak 3 boyutlu modeller oluşturulur 2.
    • Görüntü işleme: Gürültü azaltma, veri kalibrasyonu ve gerçek dünya haritalaması gibi işlemlerle görüntüler düzeltilir ve analiz için hazırlanır 1.
    • Sınıflandırma teknikleri: İstatistiksel yöntemler, yapay sinir ağları ve makine öğrenme algoritmaları (destek vektör makineleri, rastgele orman, aşırı gradyan artırma) kullanılarak görüntüler sınıflandırılır 3.
    • Sıkıştırma: Veri boyutunu azaltmak için JPEG gibi sıkıştırma algoritmaları kullanılır 4.
    Ayrıca, uydu görüntülerinin işlenmesinde spektral indisler, morfolojik filtreler, doku özellikleri ve renk uzay dönüşümleri gibi çeşitli yardımcı veriler de kullanılır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Uydu nedir kısaca tanımı?

    Uydu, bir gezegenin ya da başka bir uydunun etrafında belirli bir yörüngede dönen gök cismidir. İki tür uydu vardır: 1. Doğal uydu: Dünya'nın uydusu Ay gibi, etrafında döndükleri gezegenlere görünmez bir ip ile bağlıymışçasına hareket eden ve bağlı oldukları gezegenlerden asla ayrılmayan uydulardır. 2. Yapay uydu: Haberleşme, görüntüleme ve bilimsel araştırma gibi amaçlarla insan eliyle yapılan ve Dünya veya başka bir gezegenin yörüngesine roketler aracılığıyla yerleştirilen uydulardır.

    Uydu sistemleri nelerdir?

    Uydu sistemleri, yörüngede dönen yapay uydular veya uydu ağları kullanarak çeşitli amaçlar için kullanılan teknolojik sistemlerdir. Başlıca uydu sistemleri türleri: 1. Haberleşme Uyduları: Televizyon, telefon, radyo, internet gibi iletişim hizmetlerinde kullanılır. 2. Meteoroloji Uyduları: Hava durumu tahminleri ve iklim analizleri için atmosferdeki sıcaklık, basınç, nem gibi faktörleri analiz eder. 3. Navigasyon Uyduları: GPS (Küresel Konumlama Sistemi) teknolojisi ile araçların konumlarını tespit eder ve en kısa rotayı bulur. 4. Askeri ve Güvenlik Amaçlı Uydular: Askeri tehditleri önceden tespit eder, istihbarat toplar ve güvenli haberleşme sağlar. 5. Bilimsel Araştırma ve Keşif Uyduları: Uzayın derinliklerini inceler, gezegenlerin yapısını anlar ve yeni keşiflerde bulunur. 6. Yer Gözlem Uyduları: Tarım, çevre koruma ve doğal kaynakların izlenmesi gibi alanlarda kullanılır.

    Uydu görüntüsü bant kombinasyonları nelerdir?

    Uydu görüntüsü bant kombinasyonları, farklı dalga boyu aralıklarındaki bantların birleştirilerek renkli görüntü oluşturulması işlemidir. Bazı yaygın uydu görüntüsü bant kombinasyonları şunlardır: 1. Doğal Renk (4, 3, 2): Kırmızı (4), yeşil (3) ve mavinin (2) bir kombinasyonunu kullanır. 2. Renkli Kızılötesi (5, 4, 3): Yakın kızılötesi (5), kırmızı (4) ve yeşil (3) kullanır. 3. Kısa Dalga Kızılötesi (7, 6, 4): Kısa dalga kızılötesi bant kombinasyonu, SWIR-2 (7), SWIR-1 (6) ve kırmızı (4) kullanır. 4. Tarım (6, 5, 2): SWIR-1 (6), yakın kızılötesi (5) ve mavi (2) kullanır. 5. Jeoloji (7, 6, 2): SWIR-2 (7), SWIR-1 (6) ve mavi (2) kullanır.

    Uydu görüntülerinin kompozitlenmesi nedir?

    Uydu görüntülerinin kompozitlenmesi, farklı uydu görüntülerinin veya veri kümelerinin birleştirilmesi işlemidir. Uydu görüntülerinin kompozitlenmesi şu amaçlarla yapılabilir: Büyük ölçekli projelerde veri entegrasyonu: Farklı uydu görüntüleri, yüksek doğruluk ve geniş kapsama alanı sağlamak için birleştirilebilir. Yüksek çözünürlüklü veri elde etme: Uzun çekim süreleri ve gece-gündüz görüntü alma yetenekleri sayesinde, kompozit görüntüler daha yüksek çözünürlüklü veriler sunar. Nesne çıkarımı: Yol, köprü, bina gibi nesnelerin çıkarılmasında kullanılır.

    Uydu görüntü analizi hangi yazılımla yapılır?

    Uydu görüntü analizi için çeşitli yazılımlar kullanılabilir, bunlar arasında en popüler olanlar şunlardır: 1. Google Earth: Kullanıcı dostu bir arayüz ve geniş veri tabanı sunar. 2. Sentinel Hub: Copernicus programından verilere erişim sağlar ve çevre analizi için kullanılır. 3. ESRI ArcGIS: Coğrafi verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için gelişmiş araçlar sunar. 4. QGIS: Esnek ve genişletilebilir bir açık kaynak yazılımdır, çeşitli eklentilerle birlikte gelir. 5. ENVI: Harris Geospatial tarafından geliştirilen, görüntü işleme ve spektral analiz için güçlü bir yazılımdır. 6. ERDAS Imagine: Uzaktan algılama ve görüntü analizi için yaygın olarak kullanılan bir yazılımdır. Bu yazılımların yanı sıra, Catalyst Professional ve Whitebox gibi diğer özel amaçlı yazılımlar da mevcuttur.

    Uydu görüntüsü 3D nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerini 3D olarak görüntülemek için aşağıdaki uygulamalar ve yöntemler kullanılabilir: 1. Google Earth: Yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri ve detaylı üç boyutlu modellerle dünyanın herhangi bir yerini 3D olarak keşfetmenizi sağlar. 2. Apple Haritalar: "Flyover" özelliği ile iOS cihazlarında şehirlerin 3D görüntülerini sunar. 3. Mapbox: Geliştiricilerin özel haritalar oluşturması için araçlar sunan bir haritalama platformudur ve 3D haritaları görüntüleme imkanı sağlar. 4. HERE WeGo: Uydu görüntüleri ve 3D modellerle ayrıntılı haritaları keşfetmenizi sağlayan bir navigasyon uygulamasıdır. 5. Bing Haritaları: "Kuş Bakışı" işlevi ile şehirleri ve önemli noktaları çarpıcı ayrıntılarla 3D olarak keşfetmenizi sağlar. 6. CesiumJS: 3D haritalar ve modeller oluşturmak için kullanılan açık kaynaklı bir JavaScript kitaplığıdır. Ayrıca, Google Maps web sitesinde 3D görünümü etkinleştirmek için şu adımları izleyebilirsiniz: 1. Tarayıcınızda Google Maps'e gidin. 2. Haritanın sol alt köşesindeki "Layers" (Katmanlar) düğmesine tıklayın. 3. "More" (Daha Fazla) seçeneğini seçin. 4. "Satellite" (Uydu) seçeneğini seçin ve "Globe View" (Küre Görünümü) seçeneğinin işaretli olduğundan emin olun. 5. Sağ alt köşedeki harita ekranında "3D" düğmesine tıklayın.

    Derin öğrenme ile uydu görüntüleri nasıl işlenir?

    Derin öğrenme ile uydu görüntüleri şu şekilde işlenir: 1. Ön İşleme: Uydu görüntüleri, analiz için kullanılabilir hale getirmek üzere temizlenir ve düzeltilir. 2. Görüntü Segmentasyonu: Görüntü, kara, su veya bitki örtüsü gibi farklı bölgelere ayrılarak yüzey türlerinin odaklanmış analizi ve sınıflandırılması yapılır. 3. Nesne Algılama: Binalar, yollar veya araçlar gibi belirli nesneler tanımlanır ve tam olarak belirlenir. 4. Değişim Tespiti: Farklı aralıklarla çekilen görüntüler karşılaştırılarak ormansızlaşma, kentleşme veya mevsimsel değişimler gibi zaman içindeki değişiklikler izlenir. 5. Görüntü Sınıflandırma: Arazi türleri, eğitim verilerinden öğrenilen kalıplara göre kategorize edilir ve ayrıntılı haritaların oluşturulması sağlanır. Bu işlemler için Unet, MaskRCNN ve SingleShotDetector gibi derin öğrenme modelleri kullanılır.