• Buradasın

    Uydu görüntülerinde doğruluk analizi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uydu görüntülerinde doğruluk analizi, aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir:
    • NMAS (National Map Accuracy Standards) 12. Bu yöntem, haritaları ölçeklerine göre iki kategoriye ayırır ve test edilen noktaların belirli bir yüzdesinin belirlenen hata payını aşmamasını sağlar 12.
    • RMSE (Root Mean Square Error) 12. Doğruluk, %95 güven seviyesinde yer mesafelerinde rapor edilir ve veri kümesindeki konumların %95'inin belirli bir hata değerine sahip olacağını belirtir 12.
    • Bilgisayarla Görme (Computer Vision) 3. Yapay zeka kullanarak uydu görüntülerini otomatik analiz eder, desenler ve değişiklikler tespit eder 3.
    • Yer Kontrol Noktaları (Ground Control Points) 4. Ortofotolar kullanılarak gerçek uzunluk, açı ve alan ölçümleri yapılır 4.
    • LUCAS Metodolojisi 4. Arazi örtüsü ve kullanımının güncel durumu ile değişiklikleri standart özelliklerde veri olarak elde etmeyi sağlar 4.
    Doğruluk analizi için ayrıca örnek noktalar atanabilir ve bu noktalar referans haritalarla karşılaştırılabilir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ultralytics.com
        1
      2. infoldia.com
        2
      3. obs.hkmo.org.tr
        3
      4. 4
      5. studylibtr.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde hangi yöntemler kullanılır?

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Bilgisayarla görme teknikleri: Görüntü segmentasyonu, nesne algılama, değişim tespiti ve görüntü sınıflandırma gibi yöntemlerle uydu görüntülerinden değerli bilgiler çıkarılır. Uydu fotogrametrisi: Uydu görüntüleri kullanılarak 3 boyutlu modeller oluşturulur. Görüntü işleme: Gürültü azaltma, veri kalibrasyonu ve gerçek dünya haritalaması gibi işlemlerle görüntüler düzeltilir ve analiz için hazırlanır. Sınıflandırma teknikleri: İstatistiksel yöntemler, yapay sinir ağları ve makine öğrenme algoritmaları (destek vektör makineleri, rastgele orman, aşırı gradyan artırma) kullanılarak görüntüler sınıflandırılır. Sıkıştırma: Veri boyutunu azaltmak için JPEG gibi sıkıştırma algoritmaları kullanılır. Ayrıca, uydu görüntülerinin işlenmesinde spektral indisler, morfolojik filtreler, doku özellikleri ve renk uzay dönüşümleri gibi çeşitli yardımcı veriler de kullanılır.
    5 kaynak

    Doğruluk analizinde hangi ölçütler kullanılır?

    Doğruluk analizinde kullanılan bazı ölçütler şunlardır: Hata Matrisi: Sınıflandırma doğruluğunu ve hata oranlarını belirlemek için kullanılır. Kappa (κ) Katsayısı: Sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan bir istatistiksel ölçüdür. Bina Bulma Yüzdesi (BBY), Kalite Yüzdesi (KY), Kaçırma Faktörü (KF) ve Dallanma Faktörü (DF): Obje bulma doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan ölçütlerdir. Doğruluk (Accuracy): Toplam tahminler içinde doğru tahminlerin oranını ifade eder. Kesinlik (Precision): Doğru pozitiflerin tüm pozitif tahminlere oranını ölçer. Duyarlılık (Recall): Doğru tespit edilen gerçek pozitiflerin oranını ifade eder. F1 Score: Kesinlik ve Duyarlılık değerlerinin harmonik ortalamasıdır.
    5 kaynak

    Arazi ölçümünde uydudan görüntüleme nasıl yapılır?

    Arazi ölçümünde uydudan görüntüleme, aşağıdaki adımlarla yapılabilir: 1. Google Earth Kullanımı: Bilgisayarda Google Earth açılır. Bir yer aranır veya yerküre üzerinde bir konum seçilir. Solda "Ölçüm" simgesine tıklanır. Ölçüm noktalarını ayarlamak için harita tıklanır. Bir noktayı kaldırmak için sağdaki "Geri Al" simgesine tıklanır. İki nokta arasındaki ölçümü tamamlamak için son eklenen nokta çift tıklanır veya "Bitti" simgesine tıklanır. 2. TKGM Parsel Sorgulama Uygulaması: Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü'nün (TKGM) parsel sorgulama uygulaması üzerinden resmi olarak parsel bilgileri ile uydudan arazi görüntüleme yapılabilir. Uydu aracılığıyla yeraltı görüntüleme yapmak mümkün değildir.
    5 kaynak

    Arazi ölçümü için hangi uydu kullanılır?

    Arazi ölçümü için GPS (Küresel Konumlandırma Sistemi) uyduları kullanılır. GPS dışında, GLONASS (Rus navigasyon sistemi), Galileo (AB tarafından geliştirilen), Compass (Çin tarafından geliştirilen) ve IRNSS (Hindistan tarafından geliştirilen) gibi konumlandırma sistemleri de arazi ölçümünde kullanılabilir. Ayrıca, RTK GNSS (Gerçek Zamanlı Kinematik Küresel Navigasyon Uydu Sistemi) sistemleri, santimetre seviyesinde konum verileri sağlayarak arazi ölçümünde yüksek hassasiyet sunar.
    5 kaynak

    ArcMap doğruluk analizi için hangi araç kullanılır?

    ArcMap'te doğruluk analizi için kullanılan bazı araçlar şunlardır: Data Reviewer: Bu uzantı, coğrafi veri tabanında çeşitli doğruluk analizlerini gerçekleştirmek için araçlar içerir. Spatial Analyst: Mesafe ve yoğunluk analizleri, interpolasyon ve çakıştırma analizleri gibi mekansal modelleme ve hücre bazlı raster veri işlemleri için kullanılır. Network Analyst: Ağ analizleri, en kısa yol, en yakın hizmet, maliyet analizleri ve filo yönetimi gibi güzergah analizleri için kullanılır. Ayrıca, ArcMap'te istatistiksel analizler için "Zonal Statistics" ve "Zonal Statistics as Table" gibi araçlar da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Doğruluk analizi nasıl yapılır?

    Doğruluk analizi, sınıflandırılmış görüntüdeki hücrelerin referans hücre sınıfları ile karşılaştırılması esasına dayanır. Bu analiz için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri temini. 2. Örnek nokta belirleme. 3. Referans sınıf tanımı. 4. Doğruluk analizi raporu. 5. Doğruluğun hesaplanması. Doğruluk analizi, sınıflandırma işleminin doğruluğunu değerlendirmek için gereklidir ve genellikle hata matrisi oluşturulması ile yapılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntü analizi hangi yazılımla yapılır?

    Uydu görüntü analizi için çeşitli yazılımlar kullanılabilir, bunlar arasında en popüler olanlar şunlardır: 1. Google Earth: Kullanıcı dostu bir arayüz ve geniş veri tabanı sunar. 2. Sentinel Hub: Copernicus programından verilere erişim sağlar ve çevre analizi için kullanılır. 3. ESRI ArcGIS: Coğrafi verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için gelişmiş araçlar sunar. 4. QGIS: Esnek ve genişletilebilir bir açık kaynak yazılımdır, çeşitli eklentilerle birlikte gelir. 5. ENVI: Harris Geospatial tarafından geliştirilen, görüntü işleme ve spektral analiz için güçlü bir yazılımdır. 6. ERDAS Imagine: Uzaktan algılama ve görüntü analizi için yaygın olarak kullanılan bir yazılımdır. Bu yazılımların yanı sıra, Catalyst Professional ve Whitebox gibi diğer özel amaçlı yazılımlar da mevcuttur.
    5 kaynak