• Buradasın

    Uydu görüntülerinde doğruluk analizi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uydu görüntülerinde doğruluk analizi çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilir:
    1. Geometrik Düzeltme: Uydu görüntülerinin, yer kontrol noktaları kullanılarak gerçek dünya haritalarıyla hizalanması ve geometrik distorsiyonların giderilmesi 34. Bu işlem, birinci derece polinom denklemleri gibi matematiksel modeller kullanılarak yapılır 3.
    2. Yapay Zeka Tabanlı Veri İşleme: Büyük veri kümelerindeki desenleri ve ilişkileri analiz ederek daha doğru sonuçlar elde edilmesini sağlar 12. Bu yöntem, bulut analizi, nesne tanıma, sınıflandırma ve özellik çıkarımı gibi teknikleri içerir 2.
    3. Validasyon Yöntemleri: Toplanan verilerin doğruluğunu doğrulamak için kullanılır 2. Bu yöntemler arasında, saha çalışmaları, diğer ölçüm yöntemleriyle karşılaştırmalar ve veri tabanlarından veri doğrulama bulunur 2.
    4. Hata Matrisleri: Sınıflandırma işlemlerinin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılır 5. Bu matrisler, referans verileri (gerçek-yersel veriler) ile otomatik sınıflandırma sonuçları arasındaki ilişkiyi karşılaştırır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ultralytics.com
        1
      2. infoldia.com
        2
      3. obs.hkmo.org.tr
        3
      4. 4
      5. studylibtr.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Arazi ölçümü için hangi uydu kullanılır?

    Arazi ölçümü için GPS (Küresel Konumlandırma Sistemi) uyduları kullanılır. GPS dışında, GLONASS (Rus navigasyon sistemi), Galileo (AB tarafından geliştirilen), Compass (Çin tarafından geliştirilen) ve IRNSS (Hindistan tarafından geliştirilen) gibi konumlandırma sistemleri de arazi ölçümünde kullanılabilir. Ayrıca, RTK GNSS (Gerçek Zamanlı Kinematik Küresel Navigasyon Uydu Sistemi) sistemleri, santimetre seviyesinde konum verileri sağlayarak arazi ölçümünde yüksek hassasiyet sunar.
    5 kaynak

    Arazi ölçümünde uydudan görüntüleme nasıl yapılır?

    Arazi ölçümünde uydudan görüntüleme, aşağıdaki adımlarla yapılabilir: 1. Google Earth Kullanımı: Bilgisayarda Google Earth açılır. Bir yer aranır veya yerküre üzerinde bir konum seçilir. Solda "Ölçüm" simgesine tıklanır. Ölçüm noktalarını ayarlamak için harita tıklanır. Bir noktayı kaldırmak için sağdaki "Geri Al" simgesine tıklanır. İki nokta arasındaki ölçümü tamamlamak için son eklenen nokta çift tıklanır veya "Bitti" simgesine tıklanır. 2. TKGM Parsel Sorgulama Uygulaması: Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü'nün (TKGM) parsel sorgulama uygulaması üzerinden resmi olarak parsel bilgileri ile uydudan arazi görüntüleme yapılabilir. Uydu aracılığıyla yeraltı görüntüleme yapmak mümkün değildir.
    5 kaynak

    Doğruluk analizinde hangi ölçütler kullanılır?

    Doğruluk analizinde kullanılan ölçütler şunlardır: 1. Uygunluk: Önermenin, hakkında iddiada bulunduğu varlığın durumuna uygun olması. 2. Tutarlılık: Yeni elde edilen önermenin, daha önceden kabul edilen önermelerle çelişmemesi. 3. Tümel Uzlaşım: Herkesin veya çoğunluğun kabul ettiği bilgilerin doğru olarak kabul edilmesi. 4. Apaçıklık: Bilginin açık, seçik ve kuşku duyulmayan olması. 5. Yarar: Bilginin pratik hayatta fayda sağlaması. Ayrıca, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi alanlarda doğruluk analizi için hassasiyet, geri çağırma ve F1-skor gibi ek ölçütler de kullanılır.
    5 kaynak

    ArcMap doğruluk analizi için hangi araç kullanılır?

    ArcMap'te doğruluk analizi için kullanılan bazı araçlar şunlardır: Data Reviewer: Bu uzantı, coğrafi veri tabanında çeşitli doğruluk analizlerini gerçekleştirmek için araçlar içerir. Spatial Analyst: Mesafe ve yoğunluk analizleri, interpolasyon ve çakıştırma analizleri gibi mekansal modelleme ve hücre bazlı raster veri işlemleri için kullanılır. Network Analyst: Ağ analizleri, en kısa yol, en yakın hizmet, maliyet analizleri ve filo yönetimi gibi güzergah analizleri için kullanılır. Ayrıca, ArcMap'te istatistiksel analizler için "Zonal Statistics" ve "Zonal Statistics as Table" gibi araçlar da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde hangi yöntemler kullanılır?

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde kullanılan yöntemler şunlardır: 1. Görüntü İşleme Teknikleri: Uydu görüntülerindeki piksel yoğunluğunu analiz etmek için kullanılır. 2. Uzaktan Algılama: Uydu verilerini kullanarak doğal kaynaklar, toprak kullanımı ve iklim değişikliği gibi konuları izlemek için kullanılır. 3. Veri Madenciliği: Uydu verilerinin daha derinlemesine analiz edilmesine olanak tanır. 4. Sinerji Analizi: Uydu verilerinin farklı kaynaklardan elde edilen verilerle birleştirilerek daha kapsamlı bir analiz yapılmasını sağlar. 5. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Uydu görüntülerini otomatik olarak analiz etmek, kalıpları tespit etmek ve değişiklikleri izlemek için kullanılır.
    5 kaynak

    Doğruluk analizi nasıl yapılır?

    Doğruluk analizi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Görsel Arama: Sosyal medyada paylaşılan görsel veya videoları doğrulamak için Google Görseller veya Yandex Görseller gibi araçlardan tersine görsel arama yapılabilir. 2. Yazılı İçerik Analizi: Haber metninde kullanılan ifadeler ve detaylar incelenerek, çelişkili bilgiler ve güvenilir kaynakların eksikliği araştırılabilir. 3. Çapraz Kaynak Kontrolü: Farklı ve güvenilir kaynaklardan bilgi almak, tek bir kaynağa dayanarak yapılan haberlerde yanlış anlamaları önler. 4. Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA): Teorik bir modelin verilerle ne kadar iyi örtüştüğünü test etmek için kullanılan bir yapısal eşitlik modelleme tekniğidir. 5. Tanısal Doğruluk Çalışmaları: Bir testin iki hastalık durumunu birbirinden ne kadar iyi ayırabildiğini belirlemek için yapılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntü analizi hangi yazılımla yapılır?

    Uydu görüntü analizi için çeşitli yazılımlar kullanılabilir, bunlar arasında en popüler olanlar şunlardır: 1. Google Earth: Kullanıcı dostu bir arayüz ve geniş veri tabanı sunar. 2. Sentinel Hub: Copernicus programından verilere erişim sağlar ve çevre analizi için kullanılır. 3. ESRI ArcGIS: Coğrafi verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için gelişmiş araçlar sunar. 4. QGIS: Esnek ve genişletilebilir bir açık kaynak yazılımdır, çeşitli eklentilerle birlikte gelir. 5. ENVI: Harris Geospatial tarafından geliştirilen, görüntü işleme ve spektral analiz için güçlü bir yazılımdır. 6. ERDAS Imagine: Uzaktan algılama ve görüntü analizi için yaygın olarak kullanılan bir yazılımdır. Bu yazılımların yanı sıra, Catalyst Professional ve Whitebox gibi diğer özel amaçlı yazılımlar da mevcuttur.
    5 kaynak