• Buradasın

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma, piksellerin spektral özelliklerine göre farklı gruplara ayrılması işlemidir 12. Bu işlem genellikle iki ana yöntemle yapılır: piksel tabanlı ve objeye dayalı sınıflandırma 12.
    Piksel tabanlı sınıflandırma şu adımları içerir:
    1. Veri toplama: Çalışma bölgesine ait bilgilerin toplanması için arazi çalışması yapılır ve mevcut veriler temin edilir 2.
    2. Spektral band seçimi: Çalışmanın amacına göre görüntüler ve spektral bandlar seçilir 12.
    3. Eğitim ve test verileri: Sınıflandırmada kullanılmak üzere kontrol alanlarından eğitim ve test verileri oluşturulur 2.
    4. Sınıflandırma algoritması: Çalışma amacına yönelik uygun bir sınıflandırma algoritması seçilir ve uygulanır 2.
    5. Doğruluk analizi: Sınıflandırılmış görüntü için doğruluk analizi yapılır ve elde edilen tematik haritalar yorumlanır 2.
    Objeye dayalı sınıflandırma ise pikselleri sınıflandırmak yerine, görüntü üzerindeki gruplanmış piksellerden oluşan nesneleri kullanarak sınıflandırma yapar 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. studylibtr.com
        1
      2. 2
      3. ultralytics.com
        3
      4. 9lib.net
        4
      5. 5

    Konuyla ilgili materyaller

    2d uydu görüntüsü nedir?

    2D uydu görüntüsü, Dünya'nın yüzeyinin uzaydan çekilen ve iki boyutlu bir düzlemde temsil edilen fotoğraflarıdır. Bu görüntüler, uydular tarafından belirli aralıklarla çekilir ve Google Earth gibi uygulamalar aracılığıyla dünyanın herhangi bir noktasına ulaşarak yer şekillerini izlemek için kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntüsünde sınıflandırma doğruluğu nasıl hesaplanır?

    Uydu görüntüsünde sınıflandırma doğruluğu, hata matrisi ve Kappa (K) Katsayısı kullanılarak hesaplanır. Kappa Katsayısı, sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan bir istatistiksel ölçüdür ve şu şekilde yorumlanır: - 0.0 değeri, sınıflandırılmış ve referans verileri arasında uyuşma olmadığını gösterir. - 0.4 ve altı, sınıflandırma performansının yetersiz olduğunu ifade eder. - 0.75 ve üstü, sınıflandırma performansının çok iyi olduğunu belirtir. - 1.0 değeri, tam uyuşumu gösterir. Hata matrisi ise, sınıflandırma sonuçlarının referans verilerle karşılaştırılmasını sağlar ve şu şekilde oluşturulur: 1. Sınıflandırma işlemi sonrası oluşan sınıflar belirlenir. 2. Kullanıcı, belirli noktalara ait sınıfların gerçek değerlerini girer. 3. Satır/sütun toplamları ve köşegeni üzerindeki elemanlar kullanılarak Kappa Katsayısı hesaplanır.
    5 kaynak

    Uydu nedir kısaca tanımı?

    Uydu, iki farklı anlamda kullanılan bir terimdir: 1. Gök bilimi terimi: Bir gezegenin çekiminde bulunarak onun çevresinde dolanan daha küçük gezegen veya gök cismi. 2. Uzay teknolojisi terimi: Türlü amaçlarla yerden fırlatılan ve genellikle kapalı bir yörünge çizerek yer çevresinde dolanan araç.
    5 kaynak

    Uydu haritası nasıl görüntülenir?

    Uydu haritalarını görüntülemek için aşağıdaki uygulamalar kullanılabilir: 1. Google Earth: Yüksek kaliteli uydu görüntüleri sunar ve dünyayı farklı perspektiflerden keşfetmeyi sağlar. 2. Google Haritalar: Uydu haritası görüntüleme özelliğinin yanı sıra, güncel görüntüler ve adım adım navigasyon sunar. 3. NASA World Wind: NASA tarafından geliştirilen bu uygulama, uydu görüntülerini ve jeo-uzamsal verileri kullanarak Dünya'yı keşfetmeyi sağlar. 4. Zoom Earth: Gerçek zamanlı uydu görüntüleri sunan bu uygulama, hava durumu bilgileri de sağlar. 5. ArcGIS Earth: Gelişmiş haritalama araçları sunan profesyoneller için uygun bir uygulamadır. Bu uygulamalar, mobil cihazlara veya bilgisayarlara indirilebilir ve web tarayıcıları üzerinden de erişilebilir.
    5 kaynak

    Uydu sistemleri nelerdir?

    Uydu sistemleri, yörüngede dönen yapay uydular veya uydu ağları kullanarak çeşitli amaçlar için kullanılan teknolojik sistemlerdir. Başlıca uydu sistemleri türleri: 1. Haberleşme Uyduları: Televizyon, telefon, radyo, internet gibi iletişim hizmetlerinde kullanılır. 2. Meteoroloji Uyduları: Hava durumu tahminleri ve iklim analizleri için atmosferdeki sıcaklık, basınç, nem gibi faktörleri analiz eder. 3. Navigasyon Uyduları: GPS (Küresel Konumlama Sistemi) teknolojisi ile araçların konumlarını tespit eder ve en kısa rotayı bulur. 4. Askeri ve Güvenlik Amaçlı Uydular: Askeri tehditleri önceden tespit eder, istihbarat toplar ve güvenli haberleşme sağlar. 5. Bilimsel Araştırma ve Keşif Uyduları: Uzayın derinliklerini inceler, gezegenlerin yapısını anlar ve yeni keşiflerde bulunur. 6. Yer Gözlem Uyduları: Tarım, çevre koruma ve doğal kaynakların izlenmesi gibi alanlarda kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntüsü harita nasıl yapılır?

    Uydu görüntüsü haritası yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Animaps: Web sitesi üzerinden erişilebilen bu servis, tarayıcı üzerinden uydu görüntüleri ile interaktif haritalar oluşturmayı sağlar. 2. Click2Map: Google haritası üzerinden rotalar ve haritalar oluşturmak için kullanılan, yer işaretleri, resimler, yazılar ve şekiller ekleme imkanı sunan bir servistir. 3. Directions Map: Google Maps tabanlı, animasyonlu sokak görünümü, yolculuk hızı ve güncelleme aralığı gibi özellikler sunan bir web servisidir. 4. QGIS: Uydu görüntülerini işlemek ve analiz etmek için kullanılan, çeşitli bant yönetimi ve sınıflandırma araçları sunan bir yazılımdır. 5. Google Earth: Dünyanın dört bir yanındaki şehirlerin uydu görüntülerini keşfetmek ve haritalar oluşturmak için kullanılabilen bir uygulamadır.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde hangi yöntemler kullanılır?

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde kullanılan yöntemler şunlardır: 1. Görüntü İşleme Teknikleri: Uydu görüntülerindeki piksel yoğunluğunu analiz etmek için kullanılır. 2. Uzaktan Algılama: Uydu verilerini kullanarak doğal kaynaklar, toprak kullanımı ve iklim değişikliği gibi konuları izlemek için kullanılır. 3. Veri Madenciliği: Uydu verilerinin daha derinlemesine analiz edilmesine olanak tanır. 4. Sinerji Analizi: Uydu verilerinin farklı kaynaklardan elde edilen verilerle birleştirilerek daha kapsamlı bir analiz yapılmasını sağlar. 5. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Uydu görüntülerini otomatik olarak analiz etmek, kalıpları tespit etmek ve değişiklikleri izlemek için kullanılır.
    5 kaynak