• Buradasın

    Time-series forecasting nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Zaman serisi tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Veri Toplama ve Temizleme: Yüksek kaliteli zaman serisi verileri toplanır ve eksik değerler ile aykırı değerler işlenir 12.
    2. Keşifsel Veri Analizi (EDA): Verideki eğilimleri, mevsimselliği ve anomalileri belirlemek için grafikler ve çizelgeler kullanılır 23.
    3. İstasyonarlığın Kontrolü: Çoğu model, sabit ortalama ve varyansa sahip istasyoner veriler gerektirir 3. Bu, Augmented Dickey-Fuller (ADF) testi gibi yöntemlerle kontrol edilir 2.
    4. Model Seçimi: Verilerin karmaşıklığına ve tahmin ufkuna bağlı olarak ARIMA, Exponential Smoothing, LSTM veya Facebook Prophet gibi uygun bir model seçilir 12.
    5. Eğitim ve Doğrulama: Model, tarihsel veriler kullanılarak eğitilir ve test verileri ile doğruluğu doğrulanır 13.
    6. Tahmin: Eğitilmiş model kullanılarak gelecekteki değerler tahmin edilir 2.
    7. Dağıtım ve İzleme: Model, karar alma süreçleri için iş zekası (BI) panolarına entegre edilir ve periyodik olarak yeniden eğitilir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mygreatlearning.com
        1
      2. pwskills.com
        2
      3. thenewstack.io
        3
      4. edureka.co
        4
      5. preset.io
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Forecasting nasıl çalışır?

    Forecasting (tahmin etme) süreci şu adımlarla çalışır: 1. Hedeflerin Belirlenmesi: Tahmin edilecek konunun ve zaman çerçevesinin belirlenmesi. 2. Veri Toplama: Geçmişe ait doğru, güvenilir ve güncel verilerin toplanması. 3. Yöntem Seçimi: Hedeflere ve mevcut verilere göre uygun forecasting tekniğinin seçilmesi. 4. Veri Analizi: Seçilen yöntemin uygulanarak verilerdeki desen, trend veya ilişkilerin incelenmesi. 5. Tahmin Yapma: Analiz sonuçlarına dayanarak gelecekteki olayların veya sonuçların tahmin edilmesi. 6. Tahminin Doğrulanması: Tahminlerin gerçek sonuçlarla veya tarihsel verilerle karşılaştırılarak doğruluklarının kontrol edilmesi. 7. Gözden Geçirme ve Güncelleme: Yeni bilgiler veya koşullar değiştiğinde tahminin düzenli olarak gözden geçirilmesi ve güncellenmesi.
    5 kaynak

    Forecast yapmak ne demek?

    Forecast yapmak, gelecekteki olayları tahmin etme anlamına gelir. Forecasting süreci genellikle şu adımları içerir: 1. Amaç Belirleme: Tahminin ne amaçla yapılacağı ve hangi bilgilerin gerekli olduğu belirlenir. 2. Veri Toplama: Geçmiş veriler, anketler, uzman görüşleri veya pazar araştırmaları gibi kaynaklardan gerekli veriler toplanır. 3. Veri Analizi: Toplanan veriler analiz edilir ve uygun istatistiksel yöntemler kullanılır. 4. Model Seçimi: Tahmin için en uygun model seçilir. 5. Tahmin Yapma: Seçilen model üzerinden gelecekteki değerler tahmin edilir. 6. Sonuçları Değerlendirme: Tahminler değerlendirilir ve gerekirse düzeltmeler yapılır. Forecasting, işletmelerin stratejik kararlar almasına yardımcı olabilir, ancak tahminlerin her zaman kesin olmadığını ve belirsizliklerin mevcut olduğunu unutmamak önemlidir.
    5 kaynak

    Forecast ne demek?

    "Forecast" kelimesi Türkçe'de "önceden tahmin etmek" anlamına gelir.
    5 kaynak