• Buradasın

    Forecast yapmak ne demek?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Forecast yapmak, gelecekteki olayları tahmin etme anlamına gelir 12. Bu, geçmiş veriler ve mevcut bilgiler kullanılarak gelecekteki eğilimler ve sonuçlar hakkında öngörülerde bulunmayı içerir 2.
    Forecasting süreci genellikle şu adımları içerir:
    1. Amaç Belirleme: Tahminin ne amaçla yapılacağı ve hangi bilgilerin gerekli olduğu belirlenir 2.
    2. Veri Toplama: Geçmiş veriler, anketler, uzman görüşleri veya pazar araştırmaları gibi kaynaklardan gerekli veriler toplanır 2.
    3. Veri Analizi: Toplanan veriler analiz edilir ve uygun istatistiksel yöntemler kullanılır 23.
    4. Model Seçimi: Tahmin için en uygun model seçilir 2.
    5. Tahmin Yapma: Seçilen model üzerinden gelecekteki değerler tahmin edilir 2.
    6. Sonuçları Değerlendirme: Tahminler değerlendirilir ve gerekirse düzeltmeler yapılır 2.
    Forecasting, işletmelerin stratejik kararlar almasına yardımcı olabilir, ancak tahminlerin her zaman kesin olmadığını ve belirsizliklerin mevcut olduğunu unutmamak önemlidir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. corporatefinanceinstitute.com
        1
      2. feeddi.com
        2
      3. ibm.com
        3
      4. munich-business-school.de
        4
      5. geeksforgeeks.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Forecast ne demek?

    "Forecast" kelimesi Türkçe'de "önceden tahmin etmek" anlamına gelir.
    5 kaynak

    Forecast ve prediction arasındaki fark nedir?

    Forecast ve prediction arasındaki temel farklar şunlardır: - Forecast: Geçmiş veriler ve istatistiksel yöntemler kullanılarak gelecekteki olayların veya trendlerin tahmin edilmesi sürecidir. - Prediction: Mevcut veriler, analiz ve çıkarımlara dayanarak gelecekteki bir olay veya sonucun tahmin edilmesi sürecidir.
    5 kaynak

    Foreca'nın hava tahmini nasıl yapılır?

    Foreca'nın hava tahminini yapmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Uygulamayı İndirin: Foreca Weather & Radar uygulamasını App Store veya Google Play'den indirin. 2. Konum Ayarlayın: Uygulamayı açtıktan sonra, bulunduğunuz yeri seçin veya arama çubuğuna şehir adını yazarak değiştirin. 3. Güncel Bilgileri Görüntüleyin: Uygulama, mevcut hava koşullarını ve beş günlük tahmini sağlayacaktır. 4. Radar Özelliğini Kullanın: Hava durumunu daha detaylı takip etmek için ekranın altındaki "Radar" sekmesine tıklayın. Ayrıca, Foreca Weather API'yi kullanarak web tabanlı hava tahminleri de yapabilirsiniz.
    5 kaynak

    Forecasting nasıl çalışır?

    Forecasting (tahmin etme) süreci şu adımlarla çalışır: 1. Hedeflerin Belirlenmesi: Tahmin edilecek konunun ve zaman çerçevesinin belirlenmesi. 2. Veri Toplama: Geçmişe ait doğru, güvenilir ve güncel verilerin toplanması. 3. Yöntem Seçimi: Hedeflere ve mevcut verilere göre uygun forecasting tekniğinin seçilmesi. 4. Veri Analizi: Seçilen yöntemin uygulanarak verilerdeki desen, trend veya ilişkilerin incelenmesi. 5. Tahmin Yapma: Analiz sonuçlarına dayanarak gelecekteki olayların veya sonuçların tahmin edilmesi. 6. Tahminin Doğrulanması: Tahminlerin gerçek sonuçlarla veya tarihsel verilerle karşılaştırılarak doğruluklarının kontrol edilmesi. 7. Gözden Geçirme ve Güncelleme: Yeni bilgiler veya koşullar değiştiğinde tahminin düzenli olarak gözden geçirilmesi ve güncellenmesi.
    5 kaynak

    Time-series forecasting nasıl yapılır?

    Zaman serisi tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama ve Temizleme: Yüksek kaliteli zaman serisi verileri toplanır ve eksik değerler ile aykırı değerler işlenir. 2. Keşifsel Veri Analizi (EDA): Verideki eğilimleri, mevsimselliği ve anomalileri belirlemek için grafikler ve çizelgeler kullanılır. 3. İstasyonarlığın Kontrolü: Çoğu model, sabit ortalama ve varyansa sahip istasyoner veriler gerektirir. 4. Model Seçimi: Verilerin karmaşıklığına ve tahmin ufkuna bağlı olarak ARIMA, Exponential Smoothing, LSTM veya Facebook Prophet gibi uygun bir model seçilir. 5. Eğitim ve Doğrulama: Model, tarihsel veriler kullanılarak eğitilir ve test verileri ile doğruluğu doğrulanır. 6. Tahmin: Eğitilmiş model kullanılarak gelecekteki değerler tahmin edilir. 7. Dağıtım ve İzleme: Model, karar alma süreçleri için iş zekası (BI) panolarına entegre edilir ve periyodik olarak yeniden eğitilir.
    5 kaynak