• Buradasın

    Forecasting nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Forecasting (tahminleme) süreci genellikle şu adımları içerir:
    1. Hedef belirleme ve zaman çerçevesi seçme 5. Neyin tahmin edileceği ve hangi zaman diliminde yapılacağı belirlenir 5.
    2. Veri toplama 5. Geçmiş performans verileri, pazar trendleri ve ilgili dış faktörler toplanır 15.
    3. Yöntem seçimi 5. Hedeflere ve mevcut verilere uygun bir tahmin yöntemi seçilir 15.
    4. Veri analizi 5. Seçilen yöntem kullanılarak veriler analiz edilir ve desenler, trendler veya ilişkiler aranır 5.
    5. Tahmin yapma 5. Analiz sonuçlarına dayanarak gelecekteki olaylar veya sonuçlar hakkında eğitimli tahminler yapılır 5.
    6. Doğrulama 5. Tahminler, gerçek sonuçlar veya tarihsel verilerle karşılaştırılarak doğrulukları kontrol edilir 5.
    7. Gözden geçirme ve ayarlama 5. Yeni bilgiler veya koşullar değiştiğinde tahmin düzenli olarak güncellenir 5.
    Forecasting yöntemleri genellikle iki ana kategoriye ayrılır:
    • Niteliksel (qualitative) forecasting: Uzman görüşleri ve pazar araştırmaları gibi sayısal olmayan verilere dayanır 35.
    • Niceliksel (quantitative) forecasting: Matematiksel modeller ve istatistiksel yöntemler kullanarak sayısal verilere dayanır 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. geeksforgeeks.org
        1
      2. digitalregenesys.com
        2
      3. upwork.com
        3
      4. ibm.com
        4
      5. supermoney.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Forecast ve prediction arasındaki fark nedir?

    Forecast ve prediction arasındaki temel farklar şunlardır: Bilimsellik: Forecast genellikle bilimsel ve kanıta dayalıdır; hava durumu ve ekonomi gibi alanlarda yapılan tahminler, bilim ve kanıt kullanılarak oluşturulur. Güvenilirlik: Tahminler, tahminlere göre genellikle daha az güvenilirdir. Kullanım Alanı: Prediction, genellikle falcılık gibi mistik konularda da kullanılır. Zaman Ufku: Forecast, uzun vadeli trendler ve kalıplarla ilgilenirken, prediction daha çok kısa vadeli olay veya sonuçları tahmin eder. Yöntem: Forecast, istatistiksel analizlere (zaman serisi analizi, regresyon vb.) dayanırken, prediction veri analizi, uzman görüşleri ve makine öğrenimi gibi çeşitli yöntemleri kullanır.
    5 kaynak

    Time-series forecasting nasıl yapılır?

    Zaman serisi tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama ve Temizleme: Yüksek kaliteli zaman serisi verileri toplanır ve eksik değerler ile aykırı değerler işlenir. 2. Keşifsel Veri Analizi (EDA): Verideki eğilimleri, mevsimselliği ve anomalileri belirlemek için grafikler ve çizelgeler kullanılır. 3. İstasyonarlığın Kontrolü: Çoğu model, sabit ortalama ve varyansa sahip istasyoner veriler gerektirir. 4. Model Seçimi: Verilerin karmaşıklığına ve tahmin ufkuna bağlı olarak ARIMA, Exponential Smoothing, LSTM veya Facebook Prophet gibi uygun bir model seçilir. 5. Eğitim ve Doğrulama: Model, tarihsel veriler kullanılarak eğitilir ve test verileri ile doğruluğu doğrulanır. 6. Tahmin: Eğitilmiş model kullanılarak gelecekteki değerler tahmin edilir. 7. Dağıtım ve İzleme: Model, karar alma süreçleri için iş zekası (BI) panolarına entegre edilir ve periyodik olarak yeniden eğitilir.
    5 kaynak

    Forecast yapmak ne demek?

    Forecast yapmak, "tahmin etmek" anlamına gelir. Forecast, gerek otelcilik sektöründe gerekse diğer sektörlerde geçmiş ve mevcut verilere dayanarak öngörülerde bulunma sürecidir. Örneğin, otellerde forecast, belirli bir dönemde satışa sunulacak oda sayısını tahmin etmek için kullanılır. İş dünyasında ise forecast, satış tahminleri, müşteri davranışları, piyasa trendleri ve finansal performans gibi alanlarda kullanılarak geleceğe yönelik stratejiler geliştirilmesine yardımcı olur.
    5 kaynak

    Forecast ne demek?

    Forecast kelimesi Türkçede "tahmin" anlamına gelir. Forecast ayrıca şu anlamlara da gelebilir: hava tahmini; öngörü, öntahmin; kestirme; tasarlamak, önceden planlamak. Otelcilik sektöründe forecast, belirli bir dönemde satışa sunulacak oda sayısını tahmin etmek için kullanılan bir öngörü aracıdır.
    5 kaynak