• Buradasın

    Forecasting nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Forecasting (tahmin etme) süreci şu adımlarla çalışır:
    1. Hedeflerin Belirlenmesi: Tahmin edilecek konunun ve zaman çerçevesinin belirlenmesi 12.
    2. Veri Toplama: Geçmişe ait doğru, güvenilir ve güncel verilerin toplanması 12.
    3. Yöntem Seçimi: Hedeflere ve mevcut verilere göre uygun forecasting tekniğinin seçilmesi 12. Bu teknikler arasında nitel (uzman görüşleri) ve nicel (istatistiksel modeller) yöntemler bulunur 13.
    4. Veri Analizi: Seçilen yöntemin uygulanarak verilerdeki desen, trend veya ilişkilerin incelenmesi 12.
    5. Tahmin Yapma: Analiz sonuçlarına dayanarak gelecekteki olayların veya sonuçların tahmin edilmesi 12.
    6. Tahminin Doğrulanması: Tahminlerin gerçek sonuçlarla veya tarihsel verilerle karşılaştırılarak doğruluklarının kontrol edilmesi 12.
    7. Gözden Geçirme ve Güncelleme: Yeni bilgiler veya koşullar değiştiğinde tahminin düzenli olarak gözden geçirilmesi ve güncellenmesi 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. geeksforgeeks.org
        1
      2. digitalregenesys.com
        2
      3. upwork.com
        3
      4. ibm.com
        4
      5. supermoney.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Time-series forecasting nasıl yapılır?

    Zaman serisi tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama ve Temizleme: Yüksek kaliteli zaman serisi verileri toplanır ve eksik değerler ile aykırı değerler işlenir. 2. Keşifsel Veri Analizi (EDA): Verideki eğilimleri, mevsimselliği ve anomalileri belirlemek için grafikler ve çizelgeler kullanılır. 3. İstasyonarlığın Kontrolü: Çoğu model, sabit ortalama ve varyansa sahip istasyoner veriler gerektirir. 4. Model Seçimi: Verilerin karmaşıklığına ve tahmin ufkuna bağlı olarak ARIMA, Exponential Smoothing, LSTM veya Facebook Prophet gibi uygun bir model seçilir. 5. Eğitim ve Doğrulama: Model, tarihsel veriler kullanılarak eğitilir ve test verileri ile doğruluğu doğrulanır. 6. Tahmin: Eğitilmiş model kullanılarak gelecekteki değerler tahmin edilir. 7. Dağıtım ve İzleme: Model, karar alma süreçleri için iş zekası (BI) panolarına entegre edilir ve periyodik olarak yeniden eğitilir.
    5 kaynak

    Forecast yapmak ne demek?

    Forecast yapmak, gelecekteki olayları tahmin etme anlamına gelir. Forecasting süreci genellikle şu adımları içerir: 1. Amaç Belirleme: Tahminin ne amaçla yapılacağı ve hangi bilgilerin gerekli olduğu belirlenir. 2. Veri Toplama: Geçmiş veriler, anketler, uzman görüşleri veya pazar araştırmaları gibi kaynaklardan gerekli veriler toplanır. 3. Veri Analizi: Toplanan veriler analiz edilir ve uygun istatistiksel yöntemler kullanılır. 4. Model Seçimi: Tahmin için en uygun model seçilir. 5. Tahmin Yapma: Seçilen model üzerinden gelecekteki değerler tahmin edilir. 6. Sonuçları Değerlendirme: Tahminler değerlendirilir ve gerekirse düzeltmeler yapılır. Forecasting, işletmelerin stratejik kararlar almasına yardımcı olabilir, ancak tahminlerin her zaman kesin olmadığını ve belirsizliklerin mevcut olduğunu unutmamak önemlidir.
    5 kaynak

    Forecast ve prediction arasındaki fark nedir?

    Forecast ve prediction arasındaki temel farklar şunlardır: - Forecast: Geçmiş veriler ve istatistiksel yöntemler kullanılarak gelecekteki olayların veya trendlerin tahmin edilmesi sürecidir. - Prediction: Mevcut veriler, analiz ve çıkarımlara dayanarak gelecekteki bir olay veya sonucun tahmin edilmesi sürecidir.
    5 kaynak

    Forecast ne demek?

    "Forecast" kelimesi Türkçe'de "önceden tahmin etmek" anlamına gelir.
    5 kaynak