• Buradasın

    Forecast ne demek?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Forecast" kelimesi Türkçe'de "önceden tahmin etmek" anlamına gelir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:
  • Konuyla ilgili materyaller

    Time-series forecasting nasıl yapılır?

    Zaman serisi tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama ve Temizleme: Yüksek kaliteli zaman serisi verileri toplanır ve eksik değerler ile aykırı değerler işlenir. 2. Keşifsel Veri Analizi (EDA): Verideki eğilimleri, mevsimselliği ve anomalileri belirlemek için grafikler ve çizelgeler kullanılır. 3. İstasyonarlığın Kontrolü: Çoğu model, sabit ortalama ve varyansa sahip istasyoner veriler gerektirir. 4. Model Seçimi: Verilerin karmaşıklığına ve tahmin ufkuna bağlı olarak ARIMA, Exponential Smoothing, LSTM veya Facebook Prophet gibi uygun bir model seçilir. 5. Eğitim ve Doğrulama: Model, tarihsel veriler kullanılarak eğitilir ve test verileri ile doğruluğu doğrulanır. 6. Tahmin: Eğitilmiş model kullanılarak gelecekteki değerler tahmin edilir. 7. Dağıtım ve İzleme: Model, karar alma süreçleri için iş zekası (BI) panolarına entegre edilir ve periyodik olarak yeniden eğitilir.

    Forecasting nasıl çalışır?

    Forecasting (tahmin etme) süreci şu adımlarla çalışır: 1. Hedeflerin Belirlenmesi: Tahmin edilecek konunun ve zaman çerçevesinin belirlenmesi. 2. Veri Toplama: Geçmişe ait doğru, güvenilir ve güncel verilerin toplanması. 3. Yöntem Seçimi: Hedeflere ve mevcut verilere göre uygun forecasting tekniğinin seçilmesi. 4. Veri Analizi: Seçilen yöntemin uygulanarak verilerdeki desen, trend veya ilişkilerin incelenmesi. 5. Tahmin Yapma: Analiz sonuçlarına dayanarak gelecekteki olayların veya sonuçların tahmin edilmesi. 6. Tahminin Doğrulanması: Tahminlerin gerçek sonuçlarla veya tarihsel verilerle karşılaştırılarak doğruluklarının kontrol edilmesi. 7. Gözden Geçirme ve Güncelleme: Yeni bilgiler veya koşullar değiştiğinde tahminin düzenli olarak gözden geçirilmesi ve güncellenmesi.

    Forecast yapmak ne demek?

    Forecast yapmak, gelecekteki olayları tahmin etme anlamına gelir. Forecasting süreci genellikle şu adımları içerir: 1. Amaç Belirleme: Tahminin ne amaçla yapılacağı ve hangi bilgilerin gerekli olduğu belirlenir. 2. Veri Toplama: Geçmiş veriler, anketler, uzman görüşleri veya pazar araştırmaları gibi kaynaklardan gerekli veriler toplanır. 3. Veri Analizi: Toplanan veriler analiz edilir ve uygun istatistiksel yöntemler kullanılır. 4. Model Seçimi: Tahmin için en uygun model seçilir. 5. Tahmin Yapma: Seçilen model üzerinden gelecekteki değerler tahmin edilir. 6. Sonuçları Değerlendirme: Tahminler değerlendirilir ve gerekirse düzeltmeler yapılır. Forecasting, işletmelerin stratejik kararlar almasına yardımcı olabilir, ancak tahminlerin her zaman kesin olmadığını ve belirsizliklerin mevcut olduğunu unutmamak önemlidir.

    Forecast ve prediction arasındaki fark nedir?

    Forecast ve prediction arasındaki temel farklar şunlardır: - Forecast: Geçmiş veriler ve istatistiksel yöntemler kullanılarak gelecekteki olayların veya trendlerin tahmin edilmesi sürecidir. - Prediction: Mevcut veriler, analiz ve çıkarımlara dayanarak gelecekteki bir olay veya sonucun tahmin edilmesi sürecidir.