• Buradasın

    Pythonda mongodb veri tabanından gelen kayıtlar nasıl seçilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python'da MongoDB veri tabanından kayıt seçmek için 
    find()
     yöntemi kullanılır 12. Bu yöntem, koleksiyon içindeki tüm belgeleri döndürür 1.
    Örnek kullanım:
    from pymongo import MongoClient

# MongoDB'ye bağlanma
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
database = client['veritabani_adi']
collection = database['koleksiyon_adi']

# Tüm belgeleri alma
all_documents = collection.find()

# Kayıtları döngü ile işleme
for document in all_documents:
    print(document)  # Her bir belgeyi yazdır [1](https://python-sitesi.com.tr/mongodb-ile-pythonda-tum-belgeleri-alma/)
    Ayrıca, 
    find()
    yöntemi ile belirli bir filtre veya sıralama kriteri uygulamak da mümkündür 12:
    # Belirli bir alana göre filtreleme
filtered_documents = collection.find({'field_name': 'value'})

# Artan sırayla sıralama
sorted_documents = collection.find().sort('field_name', 1)
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. python-sitesi.com.tr
        1
      2. infoldia.com
        2
      3. geeksforgeeks.org
        3
      4. tr.python-3.com
        4
      5. github.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    MongoDB ne işe yarar?

    MongoDB verileri esnek ve ölçeklenebilir bir şekilde depolamak ve almak için kullanılan popüler, açık kaynaklı bir NoSQL veritabanıdır. MongoDB'nin kullanım alanları: - Büyük veri depolama: Büyük ölçekli veri depolama ihtiyacı olan şirketler tarafından tercih edilir. - İçerik yönetimi sistemleri: Web siteleri ve mobil uygulamalar için veri yönetimi. - Gerçek zamanlı analiz: Müşteri davranışlarını analiz ederek hızlı kararlar almak için kullanılır. - IoT ve e-ticaret uygulamaları: Nesnelerin İnterneti ve elektronik ticaret için veri işleme. MongoDB'nin özellikleri: - Belge odaklı veri modeli: Verileri JSON benzeri belgeler biçiminde depolar, bu da daha fazla esneklik ve hızlı geliştirme süreleri sağlar. - Dağıtılmış mimari: Verilerin birden çok sunucu veya parça üzerinde bölümlenmesi, yatay ölçeklendirme imkanı sunar. - Yüksek kullanılabilirlik: Otomatik yük devretme ve çoğaltma kümeleri ile donanım arızaları sırasında bile veritabanı erişilebilir kalır. - Geniş dil desteği: JavaScript, Python, Java, C++ gibi birçok programlama dili ile kullanılabilir.
    5 kaynak

    MongoDB ve SQL arasındaki fark nedir?

    MongoDB ve SQL arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veritabanı Yapısı: - MongoDB, belge tabanlı bir NoSQL veritabanıdır ve verileri esnek bir şekilde JSON benzeri belgeler (BSON) olarak depolar. - SQL, ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS) ve verileri tablolar ve sütunlar halinde yapılandırır. 2. Şema Modeli: - MongoDB, dinamik bir şema modeline sahiptir, yani belgelerdeki alanların ve veri türlerinin aynı olması gerekmez. - SQL, sabit bir şema modeli kullanır ve verilerin önceden tanımlanmış kurallara uymasını gerektirir. 3. Performans ve Ölçeklenebilirlik: - MongoDB, yatay ölçeklenebilirlik sunar ve büyük veri kümelerini daha hızlı işleyebilir. - SQL, dikey ölçeklenebilirlik kullanır ve veri boyutu küçük olduğunda daha iyi performans gösterir. 4. Güvenlik: - SQL, kullanıcılardan doğrudan veri çekebilen bir filtreleme mekanizmasına sahiptir. - MongoDB, benzer bir özelliğe sahip değildir ve güvenlik için veritabanı yöneticileri tarafından belirlenen parametreler kullanılır. 5. Query Dili: - MongoDB, MongoDB Query Language (MQL) kullanır ve bu dil, karmaşık veri sorguları için daha az esnek olabilir. - SQL, Transact-SQL (T-SQL) kullanır ve daha gelişmiş sorgu işlemleri sunar.
    5 kaynak

    Python ile veri nasıl çekilir?

    Python ile veri çekmek için aşağıdaki yöntemler ve kütüphaneler kullanılabilir: 1. API Kullanımı: Python'da `requests` kütüphanesi kullanılarak başka bir uygulamanın veya hizmetin verilerine erişim sağlanabilir. 2. Web Scraping: `Beautiful Soup` veya `Scrapy` gibi kütüphaneler, HTML ve XML dokümanlarını analiz ederek web sitelerinden veri çekmeyi sağlar. 3. Veritabanı Bağlantıları: Python, MySQL, PostgreSQL gibi birçok popüler veritabanı ile entegre olabilen kütüphanelere sahiptir. Veri çekme işleminden sonra, `pandas` kütüphanesi ile verileri temizlemek, düzenlemek ve analiz etmek mümkündür.
    5 kaynak

    Veritabanından veri nasıl çekilir?

    Veritabanından veri çekmek için PHP ve MySQL kullanarak aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. MySQL Bağlantısı Kurma: `mysqli` kütüphanesi ile veritabanı bağlantısı yapılmalıdır. ```php $baglanti = new mysqli("localhost", "root", "", "kisi"); ``` 2. SQL Sorgusu Hazırlama: `SELECT` komutu ile veri çekme işlemi yapılır. ```php $sorgu = $baglanti->query("SELECT kisi_adi, kisi_soyadi, kisi_eposta FROM kisiler"); ``` 3. Verileri Döndürme: Sorgu sonucu dönen veriler bir değişkene atanır ve döngü ile her satır işlenir. ```php while ($row = $sorgu->fetch_array()) { echo $row['id'] . ': ' . $row['username'] . '<br>'; } ``` 4. Sonuçları Yazdırma: Veriler ekrana veya bir dosyaya yazdırılabilir.
    5 kaynak