• Buradasın

    MongoDB ile neler yapılabilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MongoDB ile aşağıdaki işlemler ve uygulamalar yapılabilir:
    1. Veri Depolama ve Yönetimi: MongoDB, JSON benzeri belgeler kullanarak verileri esnek bir şekilde depolar ve yönetir 12.
    2. Ölçeklenebilirlik: Yatay ölçeklenebilirlik sayesinde veri miktarı arttıkça sunucu sayısı artırılarak performans korunabilir 13.
    3. Performans: Verileri bellekte (RAM) tutma yeteneği ile yüksek okuma ve yazma hızları sunar 1.
    4. Gelişmiş Özellikler: İndeksleme, sorgulama, toplama gibi gelişmiş özellikler sunar 13.
    5. Kullanım Alanları: Web uygulamaları, e-ticaret, oyun uygulamaları, mobil uygulamalar ve büyük veri analitiği gibi çeşitli alanlarda kullanılır 12.
    6. Entegrasyon: Node.js, Python, Java gibi popüler programlama dilleriyle ve bulut platformlarında (AWS, Azure, GCP) kolayca entegre edilebilir 13.
    7. Güvenlik: Kullanıcı yetkilendirmesi, şifreleme ve denetim kaydı gibi güvenlik özellikleri sunar 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. staryel.com
        1
      2. afyazilim.com
        2
      3. mongodb.com
        3
      4. methodtr.com
        4
      5. appmaster.io
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    MongoDB ve SQL arasındaki fark nedir?

    MongoDB ve SQL arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veritabanı Yapısı: - MongoDB, belge tabanlı bir NoSQL veritabanıdır ve verileri esnek bir şekilde JSON benzeri belgeler (BSON) olarak depolar. - SQL, ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS) ve verileri tablolar ve sütunlar halinde yapılandırır. 2. Şema Modeli: - MongoDB, dinamik bir şema modeline sahiptir, yani belgelerdeki alanların ve veri türlerinin aynı olması gerekmez. - SQL, sabit bir şema modeli kullanır ve verilerin önceden tanımlanmış kurallara uymasını gerektirir. 3. Performans ve Ölçeklenebilirlik: - MongoDB, yatay ölçeklenebilirlik sunar ve büyük veri kümelerini daha hızlı işleyebilir. - SQL, dikey ölçeklenebilirlik kullanır ve veri boyutu küçük olduğunda daha iyi performans gösterir. 4. Güvenlik: - SQL, kullanıcılardan doğrudan veri çekebilen bir filtreleme mekanizmasına sahiptir. - MongoDB, benzer bir özelliğe sahip değildir ve güvenlik için veritabanı yöneticileri tarafından belirlenen parametreler kullanılır. 5. Query Dili: - MongoDB, MongoDB Query Language (MQL) kullanır ve bu dil, karmaşık veri sorguları için daha az esnek olabilir. - SQL, Transact-SQL (T-SQL) kullanır ve daha gelişmiş sorgu işlemleri sunar.
    5 kaynak

    MongoDB kurulumu nasıl yapılır?

    MongoDB kurulumu için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. İndirme: MongoDB'nin resmi web sitesinden işletim sisteminize uygun sürümü indirin. 2. Kurulum Dosyasını Çalıştırma: İndirme tamamlandıktan sonra kurulum dosyasını çalıştırın. 3. Kurulum Ayarlarını Yapma: Veritabanının saklanacağı dizin, bağlantı noktası gibi ayarları yapılandırın. 4. Kurulumu Tamamlama: Kurulum ayarlarını tamamladıktan sonra kurulum işlemi başlayacaktır. Ek gereksinimler: - İşletim sisteminin 64-bit olması. - SSE4.2 destekleyen bir CPU. - C++ sürücüsü olan BSON'un yüklü olması. - Uygun bir ağ altyapısı (TCP/IP protokolü ve doğru ağ ayarları). Kurulum sonrası MongoDB'yi kullanmak için `mongo` komutunu kullanarak komut satırından veritabanına bağlanabilirsiniz.
    5 kaynak

    MongoDB için hangi sunucu gerekli?

    MongoDB kurulumu için 64-bit işletim sistemine sahip bir sunucu gereklidir. MongoDB'yi bulut üzerinde kullanmak için MongoDB Atlas hizmeti de bir seçenek olabilir.
    5 kaynak

    MongoDB öğrenmek zor mu?

    MongoDB'yi öğrenmek, temel kurulum ve ayarlar için nispeten kolaydır. Ancak, bazı karmaşık konular da vardır: - İşlemler: MongoDB, işlemleri desteklemez, bu nedenle birden fazla belgeyi veya koleksiyonu güncellemek gerektiğinde zorluklar yaşanabilir. - Hiyerarşi: Tekrarlanan gömülü belgelerin dizinlenmesi, aranması ve sınıflandırılması zor olabilir. - Birleştirmeler: İki belgeyi birleştirmek kolay değildir ve sol dış birleştirmeler bile henüz olgunlaşmış sayılmaz. Genel olarak, MongoDB'nin öğrenilmesi için önceden veritabanı teknolojileri deneyimi faydalı olabilir.
    5 kaynak

    MongoDB Türkiye'de kullanılıyor mu?

    Evet, MongoDB Türkiye'de kullanılmaktadır. MongoDB, yüksek hacim ve içerik problemleri, analiz için veri saklama, web içerik yönetim sistemleri gibi çeşitli alanlarda Türkiye'deki şirketler tarafından tercih edilmektedir.
    5 kaynak

    Pythonda mongodb veri tabanından gelen kayıtlar nasıl seçilir?

    Python'da MongoDB veri tabanından kayıt seçmek için `find()` yöntemi kullanılır. Örnek kullanım: ```python from pymongo import MongoClient # MongoDB'ye bağlanma client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') database = client['veritabani_adi'] collection = database['koleksiyon_adi'] # Tüm belgeleri alma all_documents = collection.find() # Kayıtları döngü ile işleme for document in all_documents: print(document) # Her bir belgeyi yazdır ``` Ayrıca, `find()` yöntemi ile belirli bir filtre veya sıralama kriteri uygulamak da mümkündür: ```python # Belirli bir alana göre filtreleme filtered_documents = collection.find({'field_name': 'value'}) # Artan sırayla sıralama sorted_documents = collection.find().sort('field_name', 1) ```
    5 kaynak

    Redis ve MongoDB aynı mı?

    Redis ve MongoDB aynı değildir, ancak her ikisi de NoSQL veritabanlarıdır. Temel farklılıklar şunlardır: - Veri Modeli: MongoDB, esnek şemalara sahip JSON benzeri belgeler kullanırken, Redis anahtar-değer çiftleri şeklinde basit bir veri modeli kullanır. - Performans: Redis, tamamen bellekte çalıştığı için çok hızlıdır ve milyonlarca işlemi saniye başına işleyebilir. - Ölçeklenebilirlik: MongoDB, yatay ölçeklendirme (sharding) ile daha fazla sunucuya yayılarak ölçeklenebilirken, Redis Redis Cluster ile yatay olarak ölçeklenebilir. - Kullanım Alanları: MongoDB, içerik yönetim sistemleri, e-ticaret platformları ve gerçek zamanlı analitik gibi karmaşık veri modellemesi gerektiren uygulamalar için uygundur.
    5 kaynak