• Buradasın

    Veritabanından veri çekme nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veritabanından veri çekme işlemi, SQL (Structured Query Language) kullanılarak yapılır 1. İşte temel adımlar:
    1. Bağlantı Kurma: Veritabanı ile bağlantı kurmak için gerekli sürücü ve bağlantı bilgilerini içeren bir dosya dahil edilir 2.
    2. SQL Sorgusu Hazırlama: 
      SELECT
      komutu ile hangi sütunların veya tüm sütunların çekileceği belirtilir 14. Örneğin, 
      SELECT ad, soyad FROM çalışanlar
      komutu ile tüm çalışanların ad ve soyad bilgileri çekilir 1.
    3. Sorguyu Çalıştırma: 
      mysqli_query
      gibi bir fonksiyon kullanılarak sorgu çalıştırılır ve sonuçlar alınır 2.
    4. Verileri İşleme: Sonuçlar bir döngü ile işlenir ve her satırdaki veriler ekrana yazdırılır veya başka bir şekilde kullanılır 2.
    Ayrıca, PHP gibi programlama dilleri kullanılarak da veritabanı bağlantısı yapılıp veri çekme işlemi gerçekleştirilebilir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. kodveyazilim.com
        1
      2. php.university
        2
      3. support.microsoft.com
        3
      4. yusufsezer.com.tr
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    SQL'den veri çekmek için hangi komut kullanılır?

    SQL'den veri çekmek için `SELECT` komutu kullanılır.
    5 kaynak

    API ile veri çekme ne kadar sürer?

    API ile veri çekme süresi, çeşitli faktörlere bağlı olarak değişebilir: API'nin yanıt verme hızı. İstenen veri miktarı ve karmaşıklığı. API'nin kullanım limitleri. Genel olarak, API ile veri çekme süresi, birkaç milisaniyeden birkaç dakikaya kadar değişebilir.
    5 kaynak

    API ile veri nasıl çekilir?

    API ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. API Seçimi: İlk olarak, istenen veri kaynağına uygun API seçilir. 2. API Anahtarı: API'ye gönderilecek tüm istekler için API anahtarına ihtiyaç duyulur. 3. Uç Noktaların Belirlenmesi: Dokümantasyondan, API'nin hangi uç noktalarının (endpoint) bulunduğu ve bu uç noktaların içerdiği verinin hangi alanları olduğu bilgisi elde edilir. 4. İstek Gönderimi: Seçilen uç noktaya gönderilecek istek için zorunlu ve isteğe bağlı parametreler belirlenir. 5. Veri Alımı: API'ye yapılan istek sonucunda gelen yanıt, işlenip kullanılabilir hale getirilir. Veri çekerken kullanılan bazı yöntemler: HTTP GET İsteği: Belirli bir URL üzerinden veri çekmek için kullanılır. HTTP POST İsteği: Veri göndermek ve işlemek için kullanılır. JSON veya XML Formatı: Çoğu modern API, bu formatlarda veri sunar. Popüler API araçları ve kütüphaneleri: Requests (Python): API ile veri çekme yöntemleri konusunda kolaylık sağlar. Axios (JavaScript): Benzer işlevsellikler sunar. Postman: API test etme ve belgelerini yönetme imkanı sunar.
    5 kaynak

    Veri tabanı işlemleri nelerdir?

    Veri tabanı işlemleri, verilerin düzenli ve organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için gerçekleştirilen işlemlerdir. Bu işlemler genellikle aşağıdaki adımları içerir: 1. Veri Girişi ve Saklama: Veriler, kullanıcılar veya uygulamalar tarafından veri tabanına eklenir ve tablolar halinde organize edilir. 2. Veri Sorgulama ve Erişim: Kullanıcılar veya uygulamalar, veri tabanındaki verilere erişmek için sorgular kullanır. 3. Veri Güncelleme ve Silme: Veriler zamanla güncellenebilir veya silinebilir. 4. Veri Güvenliği ve Yedekleme: Veri tabanları, güvenlik önlemleri ile korunur ve düzenli yedeklemeler yapılır. 5. Performans Optimizasyonu: Sistemin performansını artırmak için indeksler oluşturulur ve aşırı büyüyen tablolar bölümlere ayrılır. Veri tabanı işlemleri, ilişkisel ve NoSQL veri tabanları gibi farklı türlerdeki veri tabanı yönetim sistemleri (DBMS) tarafından yönetilir.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.
    5 kaynak

    Curl ile nasıl veri çekilir?

    cURL ile veri çekmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. cURL komutunu çalıştırın: cURL ile veri çekmek için `curl` komutunu ve ardından çekmek istediğiniz URL'yi belirtin. ``` curl https://example.com ``` Bu komut, verilen URL'ye bir GET isteği göndererek sayfanın HTML içeriğini döndürür. 2. İstek yöntemini seçin: İhtiyaçlarınıza göre GET dışında POST, PUT, DELETE gibi diğer HTTP yöntemlerini de kullanabilirsiniz. ``` curl -X POST https://example.com/api -d "param1=value1&param2=value2" ``` Bu komut, belirtilen URL'ye bir POST isteği gönderir. 3. İstek başlıklarını ekleyin: `curl` ile HTTP başlıklarını eklemek için `-H` seçeneğini kullanın. ``` curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" https://api.example.com/data ``` Bu, API'ye erişim için bir kimlik doğrulama belirteci (Bearer Token) kullanır. 4. Yanıtları kaydedin: Çekilen verileri bir dosyaya kaydetmek için `-o` seçeneğini kullanın. ``` curl -o output.html https://example.com ``` Bu, yanıtı `output.html` dosyasına kaydeder.
    5 kaynak

    Veri tabanında hangi veriler saklanır?

    Veri tabanında saklanan veriler, herhangi bir nesneyle bağlantılı olan bilgilerdir. Bu veriler arasında şunlar yer alır: Kişisel bilgiler: Ad, soyad, yaş, kilo, boy gibi. Müşteri verileri: Müşteri listeleri, adres ve iletişim bilgileri, finansal veriler. Dijital belgeler: Raporlar, önemli dijital belgeler. Görüntüler ve medya dosyaları: Grafikler, fotoğraflar, ses ve video dosyaları. Web sitesi verileri: Üyelik bilgileri, sosyal medya takipçileri, mesajlar. Veri tabanları, bu ve benzeri verilerin organize edilmesini, yönetilmesini ve güvenli bir şekilde saklanmasını sağlar.
    5 kaynak