• Buradasın

    MongoDB ve SQL arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MongoDB ve SQL arasındaki temel farklar şunlardır:
    1. Veritabanı Yapısı:
      • MongoDB, belge tabanlı bir NoSQL veritabanıdır ve verileri esnek bir şekilde JSON benzeri belgeler (BSON) olarak depolar 12.
      • SQL, ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS) ve verileri tablolar ve sütunlar halinde yapılandırır 23.
    2. Şema Modeli:
      • MongoDB, dinamik bir şema modeline sahiptir, yani belgelerdeki alanların ve veri türlerinin aynı olması gerekmez 13.
      • SQL, sabit bir şema modeli kullanır ve verilerin önceden tanımlanmış kurallara uymasını gerektirir 13.
    3. Performans ve Ölçeklenebilirlik:
      • MongoDB, yatay ölçeklenebilirlik sunar ve büyük veri kümelerini daha hızlı işleyebilir 34.
      • SQL, dikey ölçeklenebilirlik kullanır ve veri boyutu küçük olduğunda daha iyi performans gösterir 34.
    4. Güvenlik:
      • SQL, kullanıcılardan doğrudan veri çekebilen bir filtreleme mekanizmasına sahiptir 2.
      • MongoDB, benzer bir özelliğe sahip değildir ve güvenlik için veritabanı yöneticileri tarafından belirlenen parametreler kullanılır 2.
    5. Query Dili:
      • MongoDB, MongoDB Query Language (MQL) kullanır ve bu dil, karmaşık veri sorguları için daha az esnek olabilir 1.
      • SQL, Transact-SQL (T-SQL) kullanır ve daha gelişmiş sorgu işlemleri sunar 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:
  • Konuyla ilgili materyaller

    SQL in kullanımı nedir?

    SQL IN operatörünün kullanımı, bir değerin belirtilen bir liste veya alt sorgudaki herhangi bir değerle eşleşip eşleşmediğini kontrol etmektir. Temel syntax: ``` SELECT sütun1, sütun2, ... FROM tablo_adı WHERE sütun_adı IN (değer1, değer2, ...); ```. Kullanım alanları: - Liste ile karşılaştırma: Birden fazla değeri tek bir WHERE koşulu altında işlemek için kullanılır. - Alt sorgu ile birlikte: Ana sorguda, alt sorgunun sonuçlarında bulunan kayıtları döndürmek için kullanılır. - NOT IN operatörü: Belirtilen değerlerin dışında kalan kayıtları döndürmek için kullanılır. IN operatörü, SQL'de SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE ifadeleriyle birlikte filtreleme veya veri güncelleme işlemlerinde de kullanılabilir.

    SQL ile neler yapılabilir?

    SQL (Structured Query Language) ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Sorgulama: Veritabanından belirli verileri sorgulamak ve almak için kullanılır. 2. Veri Manipülasyonu: Veritabanına veri eklemek, güncellemek veya silmek için komutlar kullanılır. 3. Veritabanı Yönetimi: Veritabanı şemalarını oluşturmak, değiştirmek veya silmek gibi yönetim işlemleri gerçekleştirilir. 4. Veri Güvenliği: Kullanıcıların veritabanına erişimlerini kontrol etmek ve veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılır. 5. Veri Analizi: Büyük veri kümeleri üzerinde analizler yaparak anlamlı raporlar oluşturulur. SQL, web geliştirme, finans, sağlık ve e-ticaret gibi birçok sektörde yaygın olarak kullanılmaktadır.

    SQL ve veritabanı aynı şey mi?

    SQL (Structured Query Language) ve veritabanı aynı şey değildir, ancak birbirleriyle yakından ilişkilidirler. Veritabanı, verilerin elektronik olarak depolandığı, yapılandırılmış bir bilgi veya veri koleksiyonudur. SQL, ilişkisel veritabanlarında verileri sorgulamak, değiştirmek ve tanımlamak için kullanılan bir programlama dilidir.

    DB ve SQL aynı şey mi?

    DB (Veritabanı) ve SQL (Structured Query Language) aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Veritabanı (DB), verilerin organize bir şekilde depolandığı ve yönetildiği bir sistemdir. SQL ise ilişkisel veritabanları ile çalışmak için kullanılan standart bir dildir.

    SQL benzeri diller nelerdir?

    SQL benzeri diller şunlardır: 1. Transact-SQL (T-SQL): Microsoft SQL Server için kullanılan, SQL'in gelişmiş bir versiyonudur. 2. PL/SQL: Oracle Database için geliştirilen, SQL'in prosedürel uzantısıdır. 3. MySQL SQL: MySQL ilişkisel veritabanı yönetim sistemi için kullanılan, performans optimizasyonları ve ölçeklenebilirlik odaklı bir dildir. 4. PostgreSQL SQL: PostgreSQL için standart SQL'e uyumlu, karmaşık veri tipleri ve gelişmiş özellikler sunan bir dildir. 5. PL/pgSQL: PostgreSQL'in prosedürel dil uzantısıdır. 6. SQLite SQL: Hafif, sunucu gerektirmeyen ve mobil uygulamalarda sıkça kullanılan bir veritabanı dilidir. Ayrıca, R ve Python gibi genel amaçlı programlama dilleri de veri yönetimi ve analizinde SQL benzeri işlevler sunar.

    SQL açılımı nedir?

    SQL açılımı, "Structured Query Language" yani Yapılandırılmış Sorgu Dili anlamına gelir.

    MongoDB ne işe yarar?

    MongoDB verileri esnek ve ölçeklenebilir bir şekilde depolamak ve almak için kullanılan popüler, açık kaynaklı bir NoSQL veritabanıdır. MongoDB'nin kullanım alanları: - Büyük veri depolama: Büyük ölçekli veri depolama ihtiyacı olan şirketler tarafından tercih edilir. - İçerik yönetimi sistemleri: Web siteleri ve mobil uygulamalar için veri yönetimi. - Gerçek zamanlı analiz: Müşteri davranışlarını analiz ederek hızlı kararlar almak için kullanılır. - IoT ve e-ticaret uygulamaları: Nesnelerin İnterneti ve elektronik ticaret için veri işleme. MongoDB'nin özellikleri: - Belge odaklı veri modeli: Verileri JSON benzeri belgeler biçiminde depolar, bu da daha fazla esneklik ve hızlı geliştirme süreleri sağlar. - Dağıtılmış mimari: Verilerin birden çok sunucu veya parça üzerinde bölümlenmesi, yatay ölçeklendirme imkanı sunar. - Yüksek kullanılabilirlik: Otomatik yük devretme ve çoğaltma kümeleri ile donanım arızaları sırasında bile veritabanı erişilebilir kalır. - Geniş dil desteği: JavaScript, Python, Java, C++ gibi birçok programlama dili ile kullanılabilir.