• Buradasın

    Mevsimsellik ayarı ne olmalı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Mevsimsellik ayarının ne olması gerektiği, kullanılan yöntem ve platforma göre değişiklik gösterebilir.
    Power BI'da mevsimsellik ayarı için aşağıdaki adımlar izlenebilir 4:
    1. Veri hazırlığı: Tarih ve ilgili ölçümlerin bulunduğu bir veri seti hazırlanır 4.
    2. Görselleştirme: "Görselleştirmeler" panosunda "Çizgi Grafik" seçilir 4.
    3. Forecast ekleme: Grafik seçildikten sonra "Analiz" panosunda "Forecast" (Tahmin) bölümü açılır ve "Add" (Ekle) seçeneği seçilir 4.
    4. Mevsimsellik ayarı: "Forecast - Options" (Tahmin - Seçenekler) bölümünde "Seasonality" (Mevsimsellik) ayarı yapılır 4.
      • Otomatik ayar: Power BI'ın mevsimselliği otomatik olarak tespit etmesi için bu seçenek seçilir 4.
      • Manuel ayar: Mevsimsellik dönemi manuel olarak ayarlanmak istenirse, ilgili değer girilir 4.
    5. Diğer ayarlar: "Forecast Length" (Tahmin Süresi), "Ignore the Last" (Sonu Yoksay) gibi diğer gerekli ayarlar da yapılır 4.
    Mevsimsellik ayarını yapmadan önce verileri iyi analiz etmek gerekir; her veri setinde mevsimsellik olmayabilir 4.

    Konuyla ilgili materyaller

    Mevsim değişiklikleri neden önemlidir?

    Mevsim değişikliklerinin önemli olmasının bazı nedenleri: Sağlık üzerinde etkileri: Mevsim geçişleri, bağışıklık sisteminin zayıflamasına ve soğuk algınlığı, grip, sinüzit, bronşit ve zatürre gibi hastalıkların artmasına neden olabilir. Vücut adaptasyon süreci: Vücudun yeni hava koşullarına uyum sağlaması zaman alabilir, bu da yorgunluk, enerji düşüklüğü ve halsizlik gibi durumlara yol açabilir. Günlük hayata etkisi: Mevsim değişiklikleri, hava koşulları ve günlük hayatın dinamikleri üzerinde etkili olabilir, bu da stres ve kaygı artışına neden olabilir. Sosyal yaşam: Kış aylarında sosyal aktivitelerin azalması, yalnızlık hissini artırabilir. Sağlıklı bir yaşam tarzı, dengeli beslenme ve fiziksel aktivite, mevsim değişikliklerinin olumsuz etkilerini azaltmaya yardımcı olabilir.

    Power BI mevsimsellik nasıl ayarlanır?

    Power BI'da mevsimsellik ayarlamak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Hazırlığı: Tarih ve ilgili ölçümlerin bulunduğu bir veri seti hazırlanır. 2. Görselleştirme: "Görselleştirmeler" panosunda "Çizgi Grafik" seçilir. 3. Forecast Ekleme: Grafik seçildikten sonra "Analiz" panosunda "Forecast" (Tahmin) bölümü açılır ve "Add" (Ekle) seçeneği seçilir. 4. Sezonluluk Ayarı: "Forecast - Options" (Tahmin - Seçenekler) bölümünde "Seasonality" (Mevsimsellik) ayarı yapılır: Otomatik Ayar: Power BI'ın mevsimselliği otomatik olarak tespit etmesi için bu seçenek seçilir. Manuel Ayar: Mevsimsellik dönemi manuel olarak ayarlanmak istenirse, ilgili değer girilir. 5. Diğer Ayarlar: "Forecast Length" (Tahmin Süresi), "Ignore the Last" (Sonu Yoksay) gibi diğer gerekli ayarlar da yapılır. Mevsimsellik ayarını yapmadan önce verileri iyi analiz etmek gerekir; her veri setinde mevsimsellik olmayabilir.

    Yaz ayarı nasıl yapılır?

    Yaz ayarı farklı cihazlar için farklı şekillerde yapılabilir: Buzdolabı yaz ayarı: Yaz aylarında artan dış sıcaklık nedeniyle buzdolabı soğutucu bölmesi 2°C ila 3°C, dondurucu bölmesi ise -19°C veya -20°C seviyelerine ayarlanmalıdır. Pimapen yaz ayarı: Yaz modunda hava girişi fazla olmalıdır. Bunun için pimapen kapı veya pencerelerin kilit kısmındaki cıvatayı saat yönünün tersine çevirerek yaz ayarına getirilmelidir. Kombi yaz ayarı: Kombiyi yaz moduna almak için mod ayar düğmesinden güneş simgesi seçilmelidir.