• Buradasın

    PowerBI'da mevsimsellik nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI'da mevsimsellik, zaman serisinin belirli bir yıl içinde aynı dönemde benzer ve tahmin edilebilir değişikliklere maruz kaldığını ifade eder 1. Bu değişiklikler belirli bir meteorolojik mevsimde, çeyrek bazlı, aylık, tatil dönemi veya yoğun olmayan dönemlerde meydana gelebilir 1.
    Power BI'da mevsimsellik ayarı şu şekilde yapılır:
    • Seasonality değerinin belirlenmesi 13. Mevsimselliğin etkili olabilmesi için, verideki zaman birimlerinin sayısının belirlenmesi ve bir tam veri döngüsünü oluşturan birim sayısının tespit edilmesi gerekir 3. Örneğin, yıllık satış verileri için bu değer 12 olarak ayarlanır 13.
    • ETS algoritması 13. Power BI, mevsimsel veriler için ETS AAA ve mevsimsel olmayan veriler için ETS AAN olmak üzere iki algoritma sunar 1.
    Mevsimsellik ayarının doğru yapılabilmesi için verilerin iyi analiz edilmesi gerekir; her veri setinde mevsimsellik bulunmayabilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. medium.com
        1
      2. visualcrossing.com
        2
      3. inforiver.com
        3
      4. powerbi.microsoft.com
        4
      5. shallbd.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Power BI mevsimsellik nasıl ayarlanır?

    Power BI'da mevsimsellik ayarlamak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Hazırlığı: Tarih ve ilgili ölçümlerin bulunduğu bir veri seti hazırlanır. 2. Görselleştirme: "Görselleştirmeler" panosunda "Çizgi Grafik" seçilir. 3. Forecast Ekleme: Grafik seçildikten sonra "Analiz" panosunda "Forecast" (Tahmin) bölümü açılır ve "Add" (Ekle) seçeneği seçilir. 4. Sezonluluk Ayarı: "Forecast - Options" (Tahmin - Seçenekler) bölümünde "Seasonality" (Mevsimsellik) ayarı yapılır: Otomatik Ayar: Power BI'ın mevsimselliği otomatik olarak tespit etmesi için bu seçenek seçilir. Manuel Ayar: Mevsimsellik dönemi manuel olarak ayarlanmak istenirse, ilgili değer girilir. 5. Diğer Ayarlar: "Forecast Length" (Tahmin Süresi), "Ignore the Last" (Sonu Yoksay) gibi diğer gerekli ayarlar da yapılır. Mevsimsellik ayarını yapmadan önce verileri iyi analiz etmek gerekir; her veri setinde mevsimsellik olmayabilir.
    5 kaynak

    PowerBi iş hayatında ne işe yarar?

    Power BI, iş hayatında veri analizi ve görselleştirme için kullanılır ve birçok fayda sağlar: Karar Alma Süreçlerine Katkı: Şirket verilerini organize ederek, görsel açıdan etkileyici gösterge panelleri (dashboard) hazırlamaya yardımcı olur. Hızlı ve Güvenli Veri İşleme: Geniş veri setlerinden içgörüler elde etmeyi sağlar ve planlı güncelleme özelliği ile raporları otomatik olarak günceller. Çoklu Kaynak Entegrasyonu: Excel, Oracle, Azure ve SQL gibi çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilir ve birden fazla kaynaktan veri alabilir. Özelleştirme ve Paylaşım: R ve Python gibi yazılımlarla özelleştirilebilir raporlar hazırlanabilir ve raporlar Power BI hizmeti üzerinden paylaşılabilir. Entegrasyon: Office 365 ürünleri ve Microsoft Teams gibi platformlarla entegre çalışabilir.
    5 kaynak

    PowerBI ile neler yapılabilir?

    Power BI ile yapılabileceklerden bazıları şunlardır: Veri bağlama ve hazırlama. Veri modelleme ve birleştirme. Rapor ve pano oluşturma. Keşfetme ve analiz etme. Paylaşma ve işbirliği yapma. Yönetip güvenli hale getirme. Power BI, ayrıca R ve Python gibi yazılımlarla özelleştirilebilir raporlar oluşturma ve raporları web sayfalarına gömme gibi imkanlar da sunar.
    5 kaynak

    PowerBi veri analizi nasıl yapılır?

    Power BI ile veri analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Power BI Desktop'ı İndirin ve Yükleyin: Power BI'nın masaüstü uygulamasını resmi web sitesinden indirip bilgisayarınıza yükleyin. 2. Veri Kaynaklarını Bağlayın: Power BI ile çalışmak istediğiniz verileri içe aktarın veya bağlayın. Excel, SQL Server, SharePoint, Salesforce gibi birçok veri kaynağına bağlanma imkanı sunar. 3. Verileri Temizleyin ve Düzenleyin: İçe aktardığınız verileri temizleyin, dönüştürün ve düzenleyin. 4. Raporlar ve Görseller Oluşturun: Verilerinizi grafikler, tablolar, haritalar gibi görsel öğelerle sunarak raporlar oluşturun. 5. Veri Hikayeleri Oluşturun: Verileri anlamlı bir şekilde sunmak için veri hikayeleri oluşturun. 6. Veri Paylaşımı ve Dağıtımı: Raporlarınızı ve görsellerinizi Power BI Servis'i kullanarak çevrimiçi paylaşın ve erişim izinleri verin. 7. Güncelleme ve İzleme: Veriler değiştikçe raporlarınızı güncelleyin ve performanslarını izleyin. Ayrıca, Power BI'nin kullanımını öğrenmek için resmi web sitesi, eğitim videoları, kitaplar ve online kurslar gibi kaynaklardan faydalanabilirsiniz.
    5 kaynak