• Buradasın

    Power BI ile neler yapılabilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI ile aşağıdaki işlemler yapılabilir:
    1. Veri Analizi ve Görselleştirme: Verileri çeşitli kaynaklardan alarak birleştirme, dönüştürme ve görselleştirme 13.
    2. Etkileşimli Raporlar ve Panolar: Kullanıcı dostu raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturma 12.
    3. Trend Analizi: Verilerde trendleri ve kalıpları hızlı bir şekilde tespit etme 3.
    4. Karar Alma Süreçleri: İş performansını anlama ve veri tabanlı kararlar alma 13.
    5. Entegrasyon: Excel, SQL Server, Azure gibi diğer Microsoft ürünleri ve üçüncü parti veri kaynaklarıyla entegrasyon 3.
    6. Yapay Zeka Özellikleri: Verilerde desenler bulan, rapor oluşturan ve yanıtlar sağlayan yapay zeka özelliklerini kullanma 2.
    7. Veri Güvenliği: Microsoft yönetimi, güvenliği ve uyumluluk ile veri koruma 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. infranet.com.tr
        1
      2. microsoft.com
        2
      3. m365academy.com
        3
      4. estebilisim.com
        4
      5. gtech.com.tr
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Power BI harita nasıl yapılır?
    Power BI'da harita oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: Haritada görselleştirilecek verilerin, coğrafi bilgileri (adres, latitude, longitude vb.) içerecek şekilde temizlenmesi ve formatlanması gerekmektedir. 2. Görselleştirmenin Eklenmesi: Power BI Desktop'ta "Görselleştirmeler" paneline gidip "Harita" ikonunu seçmek. 3. Verilerin Haritaya Aktarılması: Haritaya veri eklemek için, dataset'teki konum alanını "Konum" alanına sürüklemek. 4. Haritanın Özelleştirilmesi: "Format" paneline gidip, harita türünü ayarlamak, renkler, stil ve etiketlerle oynamak. Özel Haritalar için, Power BI Marketplace'ten ek görselleştirme uygulamaları indirilebilir veya kendi özel şekil dosyalarınızı içe aktarabilirsiniz.
    Power BI harita nasıl yapılır?
    5 kaynak
    Tableau ve Power BI farkı nedir?
    Tableau ve Power BI arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kullanıcı Arayüzü ve Kolaylık: Tableau, sürükle-bırak işlevi ve daha kolay görselleştirmeler sunan sezgisel bir arayüze sahiptir. 2. Veri Entegrasyonu: Power BI, Excel ve SQL Server gibi Microsoft ürünleriyle daha sıkı entegrasyona sahiptir. 3. Görselleştirme Yetenekleri: Power BI, temel grafikler ve görselleştirmeler için uygundur. 4. Performans: Tableau, büyük ve karmaşık veri kümelerini daha hızlı işleyebilir. 5. Fiyatlandırma: Power BI, daha uygun fiyatlı bir seçenek olup, ücretsiz ve düşük maliyetli ücretli sürümler sunar.
    Tableau ve Power BI farkı nedir?
    5 kaynak
    Power Bi ve Excel arasındaki fark nedir?
    Power BI ve Excel arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri İşleme Kapasitesi: Excel, küçük ila orta boyutlu veri setlerini işleyebilirken, Power BI büyük veri setlerini daha etkili bir şekilde işleyebilir ve gerçek zamanlı veri analizi yapabilir. 2. Görselleştirme: Excel, temel grafik, tablo ve pivot tablolar sunarken, Power BI daha etkileşimli ve dinamik görselleştirmeler sağlar; ayrıca daha geniş bir görselleştirme kütüphanesi sunar. 3. Entegrasyon ve İşbirliği: Power BI, bulut tabanlı bir hizmet olup, diğer Microsoft ürünleriyle ve veri kaynaklarıyla daha iyi entegre olur; paylaşım ve işbirliği özellikleri sunar. 4. Lisanslama: Excel, genellikle Microsoft Office paketinin bir parçası olarak gelir ve aylık veya yıllık lisans bedeli gerektirir; Power BI ise farklı lisans seçenekleri sunar. 5. İşlevsellik: Excel, karmaşık hesaplamalar ve makrolar için güçlüdür; Power BI ise veri modelleme ve AI özellikleri gibi daha gelişmiş analitik işlevler sunar.
    Power Bi ve Excel arasındaki fark nedir?
    5 kaynak
    Power Query ne işe yarar?
    Power Query, veri işleme ve analiz için kullanılan bir araçtır ve aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. Veri Bağlantısı: Power Query, dosyalar, veritabanları, online hizmetler ve özel bağlayıcılar dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarıyla bağlantı kurar. 2. Veri Dönüşümü: Filtreleme, sıralama, birleştirme, pivotlama ve toplama gibi karmaşık veri manipülasyon görevlerini gerçekleştirir. 3. Kullanıcı Dostu Arayüz: Programlama veya komut dosyası oluşturma bilgisi gerektirmeden, sezgisel bir arayüz üzerinden veri dönüşümleri yapmayı sağlar. 4. Veri Temizleme: Veri kalitesini artırmak için hataları düzeltir, yinelenen kayıtları kaldırır, eksik değerleri yönetir ve formatları standartlaştırır. 5. Veri Birleştirme: Birden fazla kaynaktan gelen verileri tek bir tabloda birleştirir. 6. Otomasyon: Veri yenilemelerini otomatikleştirir, böylece veriler her zaman güncel kalır.
    Power Query ne işe yarar?
    5 kaynak
    Power BI ne işe yarar?
    Power BI — Microsoft tarafından geliştirilen, veri analizi ve görselleştirme için kullanılan bir iş zekâsı aracıdır. Power BI'ın temel işlevleri: - farklı veri kaynaklarından verileri birleştirmek, dönüştürmek ve görselleştirmek; - etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturmak; - verileri daha anlaşılır hale getirmek ve trendler ile kalıpları daha hızlı tespit etmek; - veriye dayalı karar alma süreçlerini desteklemek. Power BI'ın kullanım alanları: - finans, satış ve pazarlama, insan kaynakları gibi çeşitli iş alanlarında iş analitiği; - üretim ve lojistik; - müşteri hizmetleri. Power BI, web tarayıcıları ve mobil cihazlar üzerinden erişilebilir ve hem bulut tabanlı hem de şirket içi sunucularda çalışabilir.
    Power BI ne işe yarar?
    5 kaynak
    Power Bi'yi kimler kullanabilir?
    Power BI'yı aşağıdaki kişiler ve profesyoneller kullanabilir: İş analistleri ve veri analistleri. Proje ve portföy yöneticileri (PMO). Veri bilimcileri ve veritabanı yöneticileri. Son kullanıcılar. Ayrıca, Power BI'yı şirketler, kamu kurumları ve çeşitli sektörlerdeki kuruluşlar da veri analizi ve karar alma süreçlerinde kullanabilir.
    Power Bi'yi kimler kullanabilir?
    5 kaynak
    Power BI ve Power Query farkı nedir?
    Power BI ve Power Query farklı amaçlara hizmet eden Microsoft araçlarıdır: - Power BI, veri görselleştirme, raporlama ve analiz için kullanılır. - Power Query, veri dönüşümü ve sorgulama dili aracıdır. Özetle, Power BI verileri görselleştirir ve analiz ederken, Power Query verileri hazırlar ve dönüştürür.
    Power BI ve Power Query farkı nedir?
    5 kaynak