• Buradasın

    Power Query ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power Query, veri işleme ve analiz için kullanılan bir araçtır ve aşağıdaki işlevleri yerine getirir:
    1. Veri Bağlantısı: Power Query, dosyalar, veritabanları, online hizmetler ve özel bağlayıcılar dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarıyla bağlantı kurar 12.
    2. Veri Dönüşümü: Filtreleme, sıralama, birleştirme, pivotlama ve toplama gibi karmaşık veri manipülasyon görevlerini gerçekleştirir 13.
    3. Kullanıcı Dostu Arayüz: Programlama veya komut dosyası oluşturma bilgisi gerektirmeden, sezgisel bir arayüz üzerinden veri dönüşümleri yapmayı sağlar 24.
    4. Veri Temizleme: Veri kalitesini artırmak için hataları düzeltir, yinelenen kayıtları kaldırır, eksik değerleri yönetir ve formatları standartlaştırır 23.
    5. Veri Birleştirme: Birden fazla kaynaktan gelen verileri tek bir tabloda birleştirir 34.
    6. Otomasyon: Veri yenilemelerini otomatikleştirir, böylece veriler her zaman güncel kalır 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. blog.enterprisedna.co
        1
      2. ablebits.com
        2
      3. geeksforgeeks.org
        3
      4. theknowledgeacademy.com
        4
      5. datascientest.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Power Bi ve Excel arasındaki fark nedir?

    Power BI ve Excel arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri İşleme Kapasitesi: Excel, küçük ila orta boyutlu veri setlerini işleyebilirken, Power BI büyük veri setlerini daha etkili bir şekilde işleyebilir ve gerçek zamanlı veri analizi yapabilir. 2. Görselleştirme: Excel, temel grafik, tablo ve pivot tablolar sunarken, Power BI daha etkileşimli ve dinamik görselleştirmeler sağlar; ayrıca daha geniş bir görselleştirme kütüphanesi sunar. 3. Entegrasyon ve İşbirliği: Power BI, bulut tabanlı bir hizmet olup, diğer Microsoft ürünleriyle ve veri kaynaklarıyla daha iyi entegre olur; paylaşım ve işbirliği özellikleri sunar. 4. Lisanslama: Excel, genellikle Microsoft Office paketinin bir parçası olarak gelir ve aylık veya yıllık lisans bedeli gerektirir; Power BI ise farklı lisans seçenekleri sunar. 5. İşlevsellik: Excel, karmaşık hesaplamalar ve makrolar için güçlüdür; Power BI ise veri modelleme ve AI özellikleri gibi daha gelişmiş analitik işlevler sunar.
    5 kaynak

    PowerQuery M dili nedir?

    Power Query M dili, Microsoft Power Query ortamında kullanılan veri dönüştürme dilidir. Bu dil, F# ile benzer işlevselliğe sahip olup, büyük/küçük harfe duyarlıdır.
    5 kaynak

    Power BI ile neler yapılabilir?

    Power BI ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi ve Görselleştirme: Verileri çeşitli kaynaklardan alarak birleştirme, dönüştürme ve görselleştirme. 2. Etkileşimli Raporlar ve Panolar: Kullanıcı dostu raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturma. 3. Trend Analizi: Verilerde trendleri ve kalıpları hızlı bir şekilde tespit etme. 4. Karar Alma Süreçleri: İş performansını anlama ve veri tabanlı kararlar alma. 5. Entegrasyon: Excel, SQL Server, Azure gibi diğer Microsoft ürünleri ve üçüncü parti veri kaynaklarıyla entegrasyon. 6. Yapay Zeka Özellikleri: Verilerde desenler bulan, rapor oluşturan ve yanıtlar sağlayan yapay zeka özelliklerini kullanma. 7. Veri Güvenliği: Microsoft yönetimi, güvenliği ve uyumluluk ile veri koruma.
    5 kaynak

    Excel'de Power Query nasıl kullanılır?

    Excel'de Power Query kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Kaynağına Bağlanma: "Veri" sekmesine gidip "Veri Al" veya "Power Query" seçeneğini tıklayın. 2. Veri Getirme ve Dönüştürme: Power Query düzenleyicisinde verileri içeri aktarın ve dönüştürün. Bu aşamada aşağıdaki işlemleri yapabilirsiniz: - Gereksiz sütunları kaldırın. - Verileri filtreleyin. - Sütunları birleştirin veya ayırın. - Veri türlerini değiştirin (örneğin, metin, sayı, tarih). 3. Sorguları Kaydetme ve Yeniden Kullanma: Dönüşüm işlemlerinizi tamamladıktan sonra sorguları kaydedin. 4. Verileri Yükleme: Dönüştürülmüş verileri Excel çalışma kitabınıza yüklemek için yine "Kapat ve Yükle" düğmesine tıklayın ve verilerinizi yüklemek istediğiniz yeri seçin (örneğin, yeni bir çalışma sayfası veya mevcut bir çalışma sayfası). Power Query'nin bazı avantajları: zaman tasarrufu, veri analizlerinde tutarlılığın artması, çeşitli veri kaynaklarından veri çekebilme esnekliği.
    5 kaynak

    Power BI ve Power Query farkı nedir?

    Power BI ve Power Query farklı amaçlara hizmet eden Microsoft araçlarıdır: - Power BI, veri görselleştirme, raporlama ve analiz için kullanılır. - Power Query, veri dönüşümü ve sorgulama dili aracıdır. Özetle, Power BI verileri görselleştirir ve analiz ederken, Power Query verileri hazırlar ve dönüştürür.
    5 kaynak

    Power BI ne işe yarar?

    Power BI — Microsoft tarafından geliştirilen, veri analizi ve görselleştirme için kullanılan bir iş zekâsı aracıdır. Power BI'ın temel işlevleri: - farklı veri kaynaklarından verileri birleştirmek, dönüştürmek ve görselleştirmek; - etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturmak; - verileri daha anlaşılır hale getirmek ve trendler ile kalıpları daha hızlı tespit etmek; - veriye dayalı karar alma süreçlerini desteklemek. Power BI'ın kullanım alanları: - finans, satış ve pazarlama, insan kaynakları gibi çeşitli iş alanlarında iş analitiği; - üretim ve lojistik; - müşteri hizmetleri. Power BI, web tarayıcıları ve mobil cihazlar üzerinden erişilebilir ve hem bulut tabanlı hem de şirket içi sunucularda çalışabilir.
    5 kaynak

    Power Query formülleri nelerdir?

    Power Query formülleri, veri dönüştürme ve analiz işlemleri için kullanılan M dilinde yazılmış formüllerdir. Bu formüller, aşağıdaki kategorilere ayrılır: 1. Metin Dönüşüm Formülleri: LEFT, RIGHT, UPPER, LOWER, PROPER, SUBSTITUTE, TRIM, CONCATENATE ve LEN gibi fonksiyonlar kullanılarak metin verilerinin temizlenmesi ve dönüştürülmesi sağlanır. 2. Tarih Dönüşüm Formülleri: DATE, YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, NOW ve TODAY gibi fonksiyonlar ile tarih ve saat verilerinin manipülasyonu yapılır. 3. Sayı Dönüşüm Formülleri: SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT ve IF gibi fonksiyonlar ile sayısal verilerin temel istatistikleri hesaplanır veya matematiksel işlemler yapılır. 4. Arama ve Filtreleme Formülleri: VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH, FILTER ve SORT gibi fonksiyonlar ile veri setlerinde belirli bilgilerin bulunması ve filtrelenmesi sağlanır. 5. Birleştirme ve Birleştirme Formülleri: JOIN, MERGE, APPEND ve UNION gibi fonksiyonlar ile farklı kaynaklardan gelen verilerin birleştirilmesi ve tek bir tabloda toplanması mümkün olur. 6. Pivot Tablo Formülleri: PIVOT, GROUP BY veya AGGREGATE gibi fonksiyonlar ile büyük veri setlerinden pivot tablolar oluşturulur. Power Query formüllerini kullanmak için, Excel veya Power BI'da Power Query düzenleyicisini açıp verileri yükledikten sonra "Add Step" (Adım Ekle) ikonuna tıklayarak formülü girmek gerekir.
    5 kaynak