• Buradasın

    Hiper spektral görüntüleme nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Hiperspektral görüntüleme, yüzey materyallerinden yansıyan enerjinin dar ve bitişik çok sayıda dalga boyu bandında ölçümü ile çalışır 4. Bu işlem, spektrometre adı verilen cihazlar tarafından gerçekleştirilir 4.
    Hiperspektral görüntülemenin çalışma prensibi şu adımlardan oluşur:
    1. Işığın ayrıştırılması 4. Spektrometre içindeki prizmaya benzer optik bileşenler, ışığı dar ve birbirini takip eden çok sayıda dalga boyu bandına ayrıştırır 4.
    2. Ölçüm 4. Yüzeyden gelen enerji, her bir bant için ayrı bir algılayıcı (dedektör) ile ölçülür 4.
    3. Üç boyutlu imge oluşturma 4. Hiperspektral kamera ile elde edilen görüntüler, iki boyutun uzamsal, üçüncü boyutun ise spektral bilgi olduğu bir hiperküp olarak ifade edilir 4.
    Hiperspektral görüntülemenin avantajları arasında, nesnelerin ve iç yapılarının kavranılmasında yardımcı olması yer alır 1. Dezavantajları ise çok pahalı olması ve karmaşık işlem süreçleri içermesidir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Spektral ışık kaynağı nedir?

    Spektral ışık kaynağı, yayılan enerjinin dalga boylarına göre dağılımını gösteren bir grafikle temsil edilen ışık kaynağıdır. Spektral ışık kaynaklarının bazı türleri: Monokrom ışık kaynakları. Sürekli ve düzgün ışık kaynakları. Spektral ışık kaynakları, insan sağlığı üzerindeki etkileri ve aydınlatma tasarımındaki rolleri nedeniyle önemlidir.

    Hiper-spektral sensör nedir?

    Hiperspektral sensörler, ışığı elektromanyetik spektrumun çeşitli dalga boylarında tespit edip analiz ederek, malzemelerin bileşimi, yapısı ve durumu hakkında bilgi sağlayan optik cihazlardır. Özellikleri: Spektral imza: Her malzeme, ışığı farklı şekilde yansıtır, emer veya yayar ve bu benzersiz desen, maddeleri tanımlamak veya değişiklikleri tespit etmek için kullanılabilir. Ayrıntılı analiz: Hiperspektral sensörler, ayrıntılı analiz için yüzlerce bitişik dar bant yakalar. Kullanım alanları: tarım ve bitki sağlığı izleme; çevresel izleme; mineral keşfi ve madencilik; savunma ve güvenlik; tıbbi görüntüleme; toprak analizi; su kaynakları izleme.

    Görüntüleme yöntemleri nelerdir?

    Görüntüleme yöntemleri başlıca üç ana prensibe dayanır: emisyon, transmisyon ve refleksiyon. Emisyon (yayma). Transmisyon (geçme). Refleksiyon (yansıma). Bazı görüntüleme yöntemleri şunlardır: Röntgen. Bilgisayarlı tomografi (BT). Manyetik rezonans görüntüleme (MRG). Ultrasonografi (US). Mamografi.

    Spektral analiz ne için kullanılır?

    Spektral analiz, malzemelerin temel bileşimini belirlemek için kullanılan bir test yöntemidir. Kullanım alanları: Malzeme kalitesi kontrolü. Endüstriyel süreçler. Araştırma ve geliştirme. Zaman serileri analizi. Spektral analiz, metaller, alaşımlar ve karbon bazlı malzemeler gibi çeşitli malzemelere uygulanabilir.

    Spektral ne demek?

    Spektral kelimesi, "spektruma ait", "spektrum ile ilgili" anlamına gelir. Ayrıca, şu anlamlara da gelebilir: hayaletler ile ilgili; hayalete benzeyen, hayali; tayfsal; izgesel. Tıpta da sıkça kullanılan kelimelerden biridir.

    Spektral sınıflandırma nasıl yapılır?

    Spektral sınıflandırma, uzaktan algılama yöntemlerinde, nesnelerin farklı spektral yansımalarına dayanarak yapılır. Bu süreçte genellikle şu adımlar izlenir: 1. Eğitimli (Supervised) Sınıflandırma: Eğitim alanlarının belirlenmesi. Sınıflandırma. Çıktı. 2. Eğitimsiz (Unsupervised) Sınıflandırma: Veri kümeleme. Yeryüzü gerçeğiyle eşleştirme. Sınıflandırma için Minimum Uzaklık, Paralelyüz, Maksimum Olabilirlik gibi yöntemler kullanılabilir. Ayrıca, Obje Tabanlı Sınıflandırma yöntemlerinde, spektral bilgilerin yanı sıra nesnelerin şekli, dokusu ve mekânsal ilişkileri de dikkate alınır.

    Multispektral görüntüleme nedir?

    Multispektral görüntüleme, elektromanyetik spektrumda belirli dalga boylarındaki radyasyonla görüntü yakalama teknolojisidir. Kullanım alanları: Adli tıp: Kan lekeleri, lifler ve ateşli silah kalıntısı gibi malzemelerin analizinde kullanılır. Sanat tarihi: Eski belgelerin ve resimlerin incelenmesinde, örneğin pigmentlerin ve fırça darbelerinin tespitinde kullanılır. Çevre ve tarım: Bitki hücrelerinin ve toprak özelliklerinin incelenmesinde kullanılır. Meteoroloji: Hava durumu tahminlerinde çeşitli spektrumlarda görüntüleme yapar. Multispektral görüntülemede, genellikle 3 ila 10 bant kullanılır ve her bant dar bir dalga boyu aralığına duyarlıdır.