Spektral sınıflandırma, uzaktan algılama görüntülerindeki pikselleri spektral özelliklerine göre sınıflandırma işlemidir. Kontrollü sınıflandırma adımları şunlardır: 1. Kontrol bölgelerinin seçimi: Sınıflandırılacak görüntü üzerinde, bilinen yeryüzü örtü tiplerini temsil eden kontrol bölgeleri belirlenir. 2. Eğitim örneklerinin oluşturulması: Her sınıf için, kontrol bölgelerinden alınan piksellerle eğitim sınıfları oluşturulur. 3. Sınıflandırma: Eğitim örneklerinden elde edilen spektral imzalar kullanılarak, görüntüdeki her piksel en benzer olduğu sınıfa atanır. Kontrolsüz sınıflandırma ise şu şekilde yapılır: 1. Kümeleme algoritmaları: Benzer spektral değerlere sahip pikseller gruplandırılır ve bu gruplar, yersel verilerle karşılaştırılarak sınıflara ayrılır. 2. Yorumlama: Sınıflar, bölgeye ait haritalar veya yersel bilgiler yardımıyla gerçek özellikleri belirlenerek etiketlenir ve renklendirilir.