Görüntü kümeleme, benzer pikselleri veya nesneleri bir araya getirerek görüntüleri bölümlendirme işlemidir 25. Bu işlem için çeşitli yöntemler ve algoritmalar kullanılabilir:
- K-Means Kümeleme: Görüntüyü girdi olarak alır ve pikselleri elde edilmek istenen sınıf kadar gruplar 2. Rastgele küme merkezleri belirlenir ve bu merkezlere yakın olan değerler renklere atanır 3.
- Derin Öğrenme: Görüntüleri sınıflandırmak ve kümelemek için önceden eğitilmiş derin sinir ağları kullanılır 4. Bu yöntem, doğru ve hızlı sonuçlar verir 5.
- Hiyerarşik Kümeleme: Görüntüleri bir ağaç yapısı içinde gruplandırır 34. Küme sayısının önceden belirlenmesine gerek yoktur 4.
Görüntü kümeleme, nesne tanıma ve anomali tespiti gibi çeşitli uygulamalarda kullanılır 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: