Görüntü kümesi, aşağıdaki kriterlere göre yapılır:
- Temsil Edilecek Konseptler: Görüntü kümesi, geliştirmek istenen modelin konseptlerine uygun olmalıdır 1. Örneğin, bir nesne tanıma modeli için farklı açılardan ve ışık koşullarında çekilmiş nesne görüntülerini içermelidir 1.
- Veri Çeşitliliği: Görüntü kümesi, farklı kategorilere ait görüntüleri içermeli ve bu kategoriler arasında dengeli bir dağılım olmalıdır 1. Bu, modelin genelleme yeteneğini geliştirmek ve yeni verilere uyum sağlamak için önemlidir 1.
- Etiketleme: Görüntülerin doğru bir şekilde etiketlenmesi, her bir görüntünün içerdiği nesne veya kavramın doğru bir şekilde tanımlanmasını sağlar 12. Etiketlerin tutarlı olması ve her kategoriye ait görüntülerin eşit miktarda etiketlenmesi gereklidir 1.
- Ölçeklenebilirlik: Görüntü kümesi, modelin eğitilmesi için yeterli miktarda veri içermeli ve veri miktarı arttıkça modelin performansı da artmalıdır 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: