• Buradasın

    Görüntü kümesi neye göre yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Görüntü kümesi, aşağıdaki kriterlere göre yapılır:
    1. Temsil Edilecek Konseptler: Görüntü kümesi, geliştirmek istenen modelin konseptlerine uygun olmalıdır 1. Örneğin, bir nesne tanıma modeli için farklı açılardan ve ışık koşullarında çekilmiş nesne görüntülerini içermelidir 1.
    2. Veri Çeşitliliği: Görüntü kümesi, farklı kategorilere ait görüntüleri içermeli ve bu kategoriler arasında dengeli bir dağılım olmalıdır 1. Bu, modelin genelleme yeteneğini geliştirmek ve yeni verilere uyum sağlamak için önemlidir 1.
    3. Etiketleme: Görüntülerin doğru bir şekilde etiketlenmesi, her bir görüntünün içerdiği nesne veya kavramın doğru bir şekilde tanımlanmasını sağlar 12. Etiketlerin tutarlı olması ve her kategoriye ait görüntülerin eşit miktarda etiketlenmesi gereklidir 1.
    4. Ölçeklenebilirlik: Görüntü kümesi, modelin eğitilmesi için yeterli miktarda veri içermeli ve veri miktarı arttıkça modelin performansı da artmalıdır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. 1i10.com
        1
      2. teknoloji.org
        2
      3. domainhizmeti.com.tr
        3
      4. egitimbilgiportali.com.tr
        4
      5. ichi.pro
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Görüntü kümesi ve değer kümesinin farkı nedir?

    Görüntü kümesi ve değer kümesi fonksiyon kavramında farklı anlamlar taşır: 1. Görüntü Kümesi: Bir fonksiyonun tanım kümesindeki her elemanın fonksiyon tarafından gönderildiği değerlerin kümesidir. 2. Değer Kümesi: Fonksiyonun tanımlı olduğu "çıkış" değerlerinin oluşturduğu kümedir.
    5 kaynak

    Ekranda görüntü nasıl oluşur?

    Ekranda görüntü oluşumu, bilgisayarın donanımı ve işletim sistemi tarafından sağlanır. Windows işletim sisteminde ekran görüntüsü almak için birkaç yöntem bulunmaktadır: 1. Print Screen (PrtScn) Tuşu: Klavyedeki bu tuşa basarak tüm ekranın ekran görüntüsünü alabilirsiniz. Ekran görüntüsü panoya kopyalanır ve Paint gibi bir programda yapıştırılarak kaydedilebilir. 2. Windows + Print Screen: Bu kısayol, ekran görüntüsünü dosya olarak kaydeder. Ekranda anlık bir kararma olduğunda, görüntü "Resimler > Ekran Görüntüleri" klasörüne kaydedilir. 3. Ekran Alıntısı Aracı: Başlat menüsünden bu aracı açarak, ekranın belirli bir bölümünü seçip ekran görüntüsü alabilirsiniz. Mac işletim sisteminde ise ekran görüntüsü almak için: 1. Command + Shift + 3: Tüm ekranın ekran görüntüsünü alır. 2. Command + Shift + 4: Ekranın belirli bir bölümünün ekran görüntüsünü almak için kullanılır. 3. Command + Shift + 4 + Space: Açık olan bir pencerenin ekran görüntüsünü almak için kullanılır.
    5 kaynak

    Görüntü sınıflandırma neye göre yapılır?

    Görüntü sınıflandırma, bir görüntüdeki nesnelerin veya sahnelerin tanımlanması için derin öğrenme modelleri kullanılarak yapılır. Bu süreç, aşağıdaki adımlara göre gerçekleştirilir: 1. Veri Toplama: İlgili görüntülerden oluşan bir veri seti toplanır. 2. Özellik Çıkarma: Görüntüdeki önemli unsurlar belirlenir; kenar bulma, renk analizi ve form keşfi gibi teknikler kullanılır. 3. Sınıflandırma: Özellikler, bir sınıf altında toplanır ve bu aşamada makine öğrenimi algoritmaları kullanılır. 4. Etiketleme: Görüntüler, içerdikleri nesnelere göre etiketlenir. Görüntü sınıflandırma, ikili sınıflandırma (örneğin, görüntüde elma olup olmadığını belirleme) veya çok sınıflı sınıflandırma (birden fazla kategoriye ayırma) gibi farklı yöntemlere göre yapılabilir.
    5 kaynak

    Görüntü işleme nedir?

    Görüntü işleme, dijital veya analog olarak kaydedilen görsel bilgileri analiz etme, manipüle etme ve bilgi çıkarma sürecidir. Görüntü işleme teknolojileri şu alanlarda kullanılır: - Tıp: Bilgisayarlı tomografi, manyetik rezonans (MR) ve nükleer tıp (PET) gibi tıbbi görüntülemelerde. - Savunma endüstrisi: Askeri alanda hedef tanıma ve izleme amacıyla. - Trafik: Trafik kameralarından araç takibi, plaka tespiti ve hız ile yük tespiti. - Güvenlik: Yüz tanıma teknolojisi ve güvenlik kameralarıyla şüpheli aktiviteleri tespit etme. - Tarım: Ekin görüntüleri üzerinden hasat izleme, yabancı ot oluşumunu ve besin eksikliğini tespit etme. Görüntü işleme süreci temel olarak beş aşamadan oluşur: 1. Görüntü elde etme: Sayısal kamera ile sayısal görüntü elde edilir. 2. Ön işleme: Görüntü iyileştirme, onarma ve sıkıştırma işlemleri yapılır. 3. Bölümleme: Görüntüdeki nesne ve alanların sınırlarının tespiti. 4. Özellik çıkarma: Ham bilgilerin istenilen ayrıntıların ön plana çıkarılması. 5. Yorumlama: Nesnelerin sınıflara ayrılması ve etiketlendirilmesi.
    5 kaynak

    Görüntü veri kümesi nedir?

    Görüntü veri kümesi, görüntülerin bir araya getirilmesiyle oluşturulan veri seti olarak tanımlanır. Görüntü veri kümesinin temel bileşenleri: - Görüntü verisi: Analiz edilecek ham görüntülerin toplandığı veri seti. - Öznitelik çıkartma: Görüntülerden renk, kenar, doku gibi belirli özelliklerin çıkarılması süreci. - Sınıflandırma algoritmaları: Çıkarılan özniteliklerin kullanılarak görüntülerin sınıflandırılması için kullanılan yöntemler. - Sonuçların değerlendirilmesi: Elde edilen sonuçların doğruluğu ve güvenilirliği için yapılan test ve analizler. Kullanım alanları: sağlık, güvenlik, otonom araçlar, pazarlama gibi birçok farklı alanda görüntü analizi için kullanılır.
    5 kaynak

    Görüntü türleri nelerdir?

    Görüntü türleri genel olarak dört ana kategoriye ayrılır: 1. Gri Düzeyli Görüntü: Farklı gri ton değerlerinden oluşur ve 256 tane gri değer içerebilir. 2. RGB Görüntü: Işıktaki ana renkler olan kırmızı, yeşil ve mavinin (RGB) kombinasyonuyla oluşturulur. 3. İkili Görüntü: Sadece siyah ve beyaz renklerden oluşan, her pikseli 1 veya 0 ile gösterilen bir görüntü türüdür. 4. İndekslenmiş Renkli Görüntü: Her piksel, bir renk tablosundaki bir renge karşı düşen sayıyı ifade eder. Ayrıca, yaygın olarak kullanılan bazı standart görüntü formatları da şunlardır: - JPG: Fotoğrafik görüntüler için yaygın olarak kullanılan, kayıplı sıkıştırma formatı. - PNG: Kayıpsız sıkıştırma kullanan, internet ortamında sıkça tercih edilen bir format. - BMP: Windows programlarında kullanılan, basit bir resim formatı. - EPS: Vektör ve piksel tabanlı görüntüler için genel olarak kullanılan bir format. - TIFF: Bilgisayarlardaki tüm programlar tarafından desteklenen, hızlı ancak dosya boyutu büyük bir format.
    5 kaynak

    Fonksiyonda görüntü kümesini bulmak için hangi test yapılır?

    Fonksiyonda görüntü kümesini bulmak için dikey doğru testi yapılır. Bu test, her x değeri için yalnızca bir y değeri olup olmadığını anlamamıza yardımcı olur.
    5 kaynak