• Buradasın

    Sayısal görüntü işleme nedir ve nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sayısal görüntü işleme, bilgisayar algoritmaları kullanarak sayısal resimler üzerinde görüntü işlemenin gerçekleştirilmesidir 13.
    Çalışma prensibi:
    1. Elde etme 4. Sayısal görüntü, genellikle sayısal kamera ile elde edilir 4.
    2. Ön işleme 4. Görüntü, daha başarılı bir sonuç elde edebilmek amacıyla bazı ön işlemlerden geçirilir 4. Bu işlemler arasında görüntü iyileştirme, onarma ve sıkıştırma bulunur 4.
    3. Çıkarım 4. Görüntüden ham bilgiler çıkarılarak, ilgilenilen ayrıntılar ön plana çıkarılır 4.
    4. Yorumlama 4. Çeşitli karar verme mekanizmaları ile görüntüdeki nesneler veya bölgeler etiketlendirilir ve sınıflandırılır 4.
    Sayısal görüntü işleme, nesne tespiti, hareket algılama, yüz tanıma gibi işlemleri mümkün kılar 5. Bu alanda hem sağlık sektöründe hem de tarım ve güvenlik gibi farklı alanlarda uygulamalar geliştirilmiştir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.linkedin.com
        1
      2. vodafone.com.tr
        2
      3. bulutistan.com
        3
      4. azure.microsoft.com
        4
      5. ibrahimcayiroglu.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Görüntüleme yöntemleri nelerdir?

    Görüntüleme yöntemleri başlıca üç ana prensibe dayanır: emisyon, transmisyon ve refleksiyon. Emisyon (yayma). Transmisyon (geçme). Refleksiyon (yansıma). Bazı görüntüleme yöntemleri şunlardır: Röntgen. Bilgisayarlı tomografi (BT). Manyetik rezonans görüntüleme (MRG). Ultrasonografi (US). Mamografi.
    5 kaynak

    Sayısal işaret işleme nedir?

    Sayısal işaret işleme (DSP - Digital Signal Processing), sayısal işaretler ve bu işaretlerin işleme yöntemlerini inceleyen bir alandır. DSP'nin bazı uygulamaları: Sayısal süzme (filtreleme); Konvolüsyon; Korelasyon; Hilbert dönüştürücüleri; Hızlı Fourier dönüşümleri (FFT); Adaptif (uyarlamalı) süzme; Pencere fonksiyonları ile çarpma; Dalgaşekli üretilmesi. DSP, ses ve video sıkıştırma, konuşma işleme ve tanıma, dijital görüntü işleme ve radar uygulamaları gibi alanlarda kullanılır.
    5 kaynak

    Sayısal işaret işleme örnekleme nedir?

    Sayısal işaret işlemede örnekleme, analog işaretin anlık değerinin bir sonraki ölçüme kadar bir kapasitör üzerinde tutulması ve ölçüm sırasında ölçüm devresine sabit bir voltaj sunulması işlemidir. Örneklemenin diğer tanımları: Sinyallerin sayı dizileri şeklinde temsil edilmesi ve bu sayı dizilerinin nümerik hesaplama yöntemleri ile dönüştürülmesi veya işlenmesi. Analog sinyalin, zaman ve genliğin sürekli durumundan ayrık duruma çevrilmesi. Örnekleme işlemi, analog-sayısal dönüştürücü (ADC) tarafından gerçekleştirilir.
    5 kaynak

    Sayısal yöntemler nelerdir?

    Sayısal yöntemler, matematik problemlerinin analitik işlemlerle çözülebilmelerini sağlayacak şekilde formüle edildiği tekniklerdir. Bazı sayısal yöntemler: Gauss Eliminasyon ve Gauss-Jordan yöntemleri; Jacobi ve Gaus-Seidel iterasyon yöntemleri; Sonlu farklar, sonlu hacimler ve sonlu elemanlar yöntemleri; Bisection, sabit nokta, Newton ve sekant yöntemleri. Sayısal yöntemler, büyük denklem sistemlerinin, doğrusallıktan sapmaların ve karmaşık geometrilerin çözümünde kullanılır.
    5 kaynak

    Görüntü işleme projeleri nelerdir?

    Görüntü işleme projeleri, dijital görüntüler üzerinde çeşitli işlemler yaparak belirli bilgileri çıkarmayı veya görüntüleri iyileştirmeyi amaçlayan projelerdir. İşte bazı görüntü işleme projesi örnekleri: 1. Yüz Tanıma: Yüzleri tanımlamak ve sınıflandırmak için dlib veya OpenCV kütüphaneleri kullanılarak projeler geliştirilebilir. 2. Nesne Tespiti: YOLOv8 gibi derin öğrenme modelleri ile görüntüler üzerinde nesne tespiti yapılabilir. 3. Renk Değiştirme: Numpy ve OpenCV kütüphaneleri kullanılarak resimlerin belirli kısımlarının rengi değiştirilebilir. 4. Tıbbi Görüntüleme: MRI ve BT görüntülerinin analizi, hastalıkların teşhisinde ve tıbbi görüntü işleme sistemlerinin geliştirilmesinde kullanılır. 5. Otonom Araçlar: Kendi kendine giden arabalar, çevrelerini algılamak ve yönlendirmek için nesne tanıma ve izleme sistemlerini kullanır. Bu projeler, sağlık, güvenlik, sanayi ve eğlence gibi birçok sektörde uygulanabilir.
    5 kaynak

    Görüntü ve video işleme arasındaki fark nedir?

    Görüntü işleme ve bilgisayarla görme (bilgisayarlı görü) arasındaki temel fark, amaç ve işlevleridir: Görüntü işleme, görüntülerin kalitesini artırmak, gürültüyü azaltmak, parlaklığı ayarlamak ve ayrıntıları keskinleştirmek gibi işlemleri içerir. Bilgisayarla görme ise makinelerin görüntüleri ve videoları insanlar gibi tanımasını ve yorumlamasını sağlar. Özetle: - Görüntü işleme: Görüntüleri iyileştirme ve değiştirme. - Bilgisayarla görme: Görüntülerden anlamlı veriler çıkarma.
    5 kaynak

    Düşük seviyeli görüntü işleme nedir?

    Düşük seviyeli görüntü işleme, görüntü işleme sürecinin ilk aşamalarını ifade eder ve şu adımları içerir: Elde etme. Ön işleme. Düşük seviyeli görüntü işleme, genellikle girdi olarak görüntüyü alır ve çıktı olarak yine görüntüyü verir.
    5 kaynak