• Buradasın

    Görüntü teknolojileri kaça ayrılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Görüntü teknolojileri genel olarak dört ana kategoriye ayrılır:
    1. Görüntü İşleme Teknolojileri: Dijital görüntülerin manipülasyonu ve geliştirilmesi için kullanılan teknikler 13. Bu kategori, tıbbi görüntüleme, güvenlik sistemleri ve endüstriyel kalite kontrol gibi alanlarda uygulanır 14.
    2. LCD ve LED Ekran Teknolojileri: Sıvı kristal ve ışık yayan diyot ekranlar, renkli görüntüler oluşturmak için kullanılır 2. LCD ekranlar enerji verimliliği ve renk doğruluğu ile bilinirken, LED ekranlar daha parlak ve canlı renkler sunar 2.
    3. Projeksiyon Teknolojileri: DLP ve LCD projeksiyonları gibi teknolojiler, büyük yüzeylere görüntüleri yansıtarak büyük ekranlı görüntüler oluşturur 2.
    4. Holografik Görüntüleme Teknolojileri: Üç boyutlu nesneleri görüntülemek için kullanılan holografik ekranlar, interaktif ve göz alıcı deneyimler sunar 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. vodafone.com.tr
        1
      2. techmindbilisim.com
        2
      3. ultralytics.com
        3
      4. tr.linkedin.com
        4
      5. bikifi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Görüntü ve video işleme arasındaki fark nedir?

    Görüntü işleme ve video işleme arasındaki temel fark, işlenen veri türünün ve işlemlerin niteliğidir. - Görüntü işleme, dijital görüntülerin analiz edilerek iyileştirilmesi, dönüştürülmesi ve nesne tanıma gibi temel işlemlerin yapılmasını içerir. - Video işleme ise görüntülerin ardışık olarak analiz edilmesi ve yorumlanması anlamına gelir.
    5 kaynak

    Görüntü işlemede hangi teknikler kullanılır?

    Görüntü işlemede kullanılan bazı temel teknikler şunlardır: 1. Filtreleme: Görüntüdeki belirli özellikleri öne çıkarmak veya gürültüyü azaltmak için matematiksel işlemler uygulanır. 2. Dönüşümler: Görüntünün frekans uzayına dönüştürülerek analiz edilmesi (Fourier dönüşümü, dalgacık dönüşümü). 3. Özellik Çıkartma: Görüntüdeki kenarların, dokuların ve köşelerin belirlenmesi. 4. Segmentasyon: Görüntünün anlamlı parçalara ayrılarak nesne tanıma ve izleme analizi yapılması. 5. Görüntü Tanıma ve Analizi: Makine öğrenimi ve yapay zeka aracılığıyla görüntüdeki nesnelerin tanınması ve analiz edilmesi. Diğer görüntü işleme teknikleri arasında kontrast ayarı, renk düzeltme, görüntü geliştirme, restorasyon ve ikili görüntü işleme gibi yöntemler de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Ekranda görüntü nasıl oluşur?

    Ekranda görüntü oluşumu, bilgisayarın donanımı ve işletim sistemi tarafından sağlanır. Windows işletim sisteminde ekran görüntüsü almak için birkaç yöntem bulunmaktadır: 1. Print Screen (PrtScn) Tuşu: Klavyedeki bu tuşa basarak tüm ekranın ekran görüntüsünü alabilirsiniz. Ekran görüntüsü panoya kopyalanır ve Paint gibi bir programda yapıştırılarak kaydedilebilir. 2. Windows + Print Screen: Bu kısayol, ekran görüntüsünü dosya olarak kaydeder. Ekranda anlık bir kararma olduğunda, görüntü "Resimler > Ekran Görüntüleri" klasörüne kaydedilir. 3. Ekran Alıntısı Aracı: Başlat menüsünden bu aracı açarak, ekranın belirli bir bölümünü seçip ekran görüntüsü alabilirsiniz. Mac işletim sisteminde ise ekran görüntüsü almak için: 1. Command + Shift + 3: Tüm ekranın ekran görüntüsünü alır. 2. Command + Shift + 4: Ekranın belirli bir bölümünün ekran görüntüsünü almak için kullanılır. 3. Command + Shift + 4 + Space: Açık olan bir pencerenin ekran görüntüsünü almak için kullanılır.
    5 kaynak

    Görüntü sistemleri nelerdir?

    Görüntü sistemleri, görüntüleri yakalamak, işlemek, depolamak ve iletmek için kullanılan teknolojik sistemlerdir. Başlıca görüntü sistemleri ve bileşenleri: 1. Görüntüleme Cihazları: Kameralar, tarayıcılar. 2. Görüntü İşleme Sistemleri: Görüntü işleme yazılımları, filtreler ve efektler. 3. Görüntü Depolama Sistemleri: Bilgisayarlar, sunucular, harici depolama aygıtları. 4. Görüntü İletim Sistemleri: Televizyon sistemleri, video konferans sistemleri. 5. Medikal Görüntüleme Sistemleri: Röntgen, MRI sistemleri. 6. Güvenlik ve Gözetim Sistemleri: Güvenlik kameraları, yüz tanıma sistemleri. Görüntü sistemleri, yüksek çözünürlüklü ekranlar, gelişmiş ses teknolojileri ve otomasyon sistemleri ile donatılabilir.
    5 kaynak

    Görüntü sınıflandırma neye göre yapılır?

    Görüntü sınıflandırma, bir görüntüdeki nesnelerin veya sahnelerin tanımlanması için derin öğrenme modelleri kullanılarak yapılır. Bu süreç, aşağıdaki adımlara göre gerçekleştirilir: 1. Veri Toplama: İlgili görüntülerden oluşan bir veri seti toplanır. 2. Özellik Çıkarma: Görüntüdeki önemli unsurlar belirlenir; kenar bulma, renk analizi ve form keşfi gibi teknikler kullanılır. 3. Sınıflandırma: Özellikler, bir sınıf altında toplanır ve bu aşamada makine öğrenimi algoritmaları kullanılır. 4. Etiketleme: Görüntüler, içerdikleri nesnelere göre etiketlenir. Görüntü sınıflandırma, ikili sınıflandırma (örneğin, görüntüde elma olup olmadığını belirleme) veya çok sınıflı sınıflandırma (birden fazla kategoriye ayırma) gibi farklı yöntemlere göre yapılabilir.
    5 kaynak

    Görüntü işleme nedir?

    Görüntü işleme, dijital veya analog olarak kaydedilen görsel bilgileri analiz etme, manipüle etme ve bilgi çıkarma sürecidir. Görüntü işleme teknolojileri şu alanlarda kullanılır: - Tıp: Bilgisayarlı tomografi, manyetik rezonans (MR) ve nükleer tıp (PET) gibi tıbbi görüntülemelerde. - Savunma endüstrisi: Askeri alanda hedef tanıma ve izleme amacıyla. - Trafik: Trafik kameralarından araç takibi, plaka tespiti ve hız ile yük tespiti. - Güvenlik: Yüz tanıma teknolojisi ve güvenlik kameralarıyla şüpheli aktiviteleri tespit etme. - Tarım: Ekin görüntüleri üzerinden hasat izleme, yabancı ot oluşumunu ve besin eksikliğini tespit etme. Görüntü işleme süreci temel olarak beş aşamadan oluşur: 1. Görüntü elde etme: Sayısal kamera ile sayısal görüntü elde edilir. 2. Ön işleme: Görüntü iyileştirme, onarma ve sıkıştırma işlemleri yapılır. 3. Bölümleme: Görüntüdeki nesne ve alanların sınırlarının tespiti. 4. Özellik çıkarma: Ham bilgilerin istenilen ayrıntıların ön plana çıkarılması. 5. Yorumlama: Nesnelerin sınıflara ayrılması ve etiketlendirilmesi.
    5 kaynak

    Görüntü işlemenin temel ilkeleri nelerdir?

    Görüntü işlemenin temel ilkeleri şunlardır: 1. Görüntü Elde Etme: Görsellerin dijital formata dönüştürülmesi, genellikle kamera, tarayıcı veya uydu gibi cihazlarla gerçekleştirilir. 2. Ön İşleme: Gürültü azaltma, filtreleme ve normalizasyon gibi adımlarla görüntülerin işlenmesi için hazırlanması. 3. Görüntü Analizi ve Manipülasyonu: Görselden bilgi çıkarılması veya üzerinde belirli işlemlerin gerçekleştirilmesi, örneğin kenar tespiti, segmentasyon ve nesne tanıma. 4. Görselleştirme: Analiz sonuçlarının grafik veya harita gibi insanlar tarafından anlaşılması kolay bir şekilde sunulması. 5. Çıktı: Daha fazla kullanım veya analiz için işlenmiş görüntülerin saklanması veya iletilmesi.
    5 kaynak