• Buradasın

    Dijital görüntü işlemeye giriş ve görüntünün temelleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Dijital görüntü işleme, dijital görüntülerin bilgisayarlar ve yazılımlar yardımıyla analiz edilmesi, manipüle edilmesi ve iyileştirilmesi sürecidir 12.
    Görüntünün temelleri şu adımları içerir:
    1. Görüntü Edinimi: Dijital kameralar, tarayıcılar veya sensörler aracılığıyla görüntülerin toplanması 12.
    2. Ön İşleme: Görüntüdeki gürültülerin azaltılması, kontrastın artırılması ve diğer iyileştirmelerin yapılması 12.
    3. Analiz: Görüntü üzerindeki belirli özelliklerin çıkarılması veya yorumlanması 12.
    Dijital görüntü işlemenin türleri arasında noktasal işlemler, uzamsal alanda görüntü işleme, frekans alanında görüntü işleme, renkli görüntü işleme ve ikili görüntü işleme gibi çeşitli yöntemler bulunur 1.
    Kullanım alanları ise tıp, güvenlik, endüstri, tarım ve eğlence gibi birçok sektörü kapsar 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. vodafone.com.tr
        1
      2. komtas.com
        2
      3. tr.wikipedia.org
        3
      4. tr.linkedin.com
        4
      5. azure.microsoft.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Görüntü işlemede hangi teknikler kullanılır?

    Görüntü işlemede kullanılan bazı temel teknikler şunlardır: 1. Filtreleme: Görüntüdeki belirli özellikleri öne çıkarmak veya gürültüyü azaltmak için matematiksel işlemler uygulanır. 2. Dönüşümler: Görüntünün frekans uzayına dönüştürülerek analiz edilmesi (Fourier dönüşümü, dalgacık dönüşümü). 3. Özellik Çıkartma: Görüntüdeki kenarların, dokuların ve köşelerin belirlenmesi. 4. Segmentasyon: Görüntünün anlamlı parçalara ayrılarak nesne tanıma ve izleme analizi yapılması. 5. Görüntü Tanıma ve Analizi: Makine öğrenimi ve yapay zeka aracılığıyla görüntüdeki nesnelerin tanınması ve analiz edilmesi. Diğer görüntü işleme teknikleri arasında kontrast ayarı, renk düzeltme, görüntü geliştirme, restorasyon ve ikili görüntü işleme gibi yöntemler de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Görüntü işleme tez konuları nelerdir?

    Görüntü işleme tez konuları geniş bir yelpazeye yayılmaktadır. İşte bazı örnekler: 1. Haber Videolarının Görüntü İşleme Yöntemleri ile Bölütlenmesi. 2. Kamera Kullanılarak Görüntü İşleme Yoluyla Gerçek Zamanlı Güvenlik Uygulaması. 3. Görüntü ve Video Veri Tabanları ve Erişim Sistemleri. 4. Dijital Görüntü İşleme Teknikleri ile Patlatma Verimlilik Analizi. 5. Üreme Hücrelerinin Dijital Görüntü İşleme Teknikleri ile İncelenmesi.
    5 kaynak

    Görüntü dosyası nasıl oluşturulur?

    Görüntü dosyası oluşturmak için iki farklı yöntem bulunmaktadır: 1. IMG Disk Görüntüsü Dosyası Oluşturma: Bu tür bir dosya, sanal makineler için kullanılır ve ImgBurn yazılımı ile oluşturulabilir. - ImgBurn'ü indirip kurduktan sonra, yazılımı açın ve "Create image file from disc" veya "Create image file from files/folders" seçeneklerinden birini seçin. - Dosyaları ekledikten sonra, hedef olarak bir IMG dosyası seçin ve oluşturma işlemini başlatın. 2. Yapay Zeka Destekli Görüntü Oluşturma: Bing Image Creator gibi araçlar, metin açıklamalarını temel alarak yapay zeka ile görüntü oluşturabilir. - Bing'in arama çubuğuna "Bing Image Creator" yazarak veya doğrudan bing.com/create adresine giderek bu özelliğe erişebilirsiniz. - Yeni bir Microsoft hesabı oluşturmanız veya mevcut hesabınızda oturum açmanız gerekmektedir.
    5 kaynak

    Görüntü işlemede filtreleme yöntemleri nelerdir?

    Görüntü işlemede filtreleme yöntemleri şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Gürültü Giderme Filtreleri: Görüntüdeki istenmeyen gürültüyü azaltmak için kullanılır. 2. Kenar Belirleme Filtreleri: Görüntüdeki nesnelerin sınırlarını tespit etmek için kullanılır. 3. Yüksek Geçiren Filtreler: Görüntüdeki yüksek frekanslı bileşenleri vurgulayarak detayları öne çıkarır. 4. Düşük Geçiren Filtreler: Görüntüdeki düşük frekanslı bileşenleri koruyarak gürültüyü azaltır. Bu filtreler, genellikle OpenCV gibi görüntü işleme kütüphaneleri kullanılarak uygulanır.
    5 kaynak

    Görüntü işleme nedir?

    Görüntü işleme, dijital veya analog olarak kaydedilen görsel bilgileri analiz etme, manipüle etme ve bilgi çıkarma sürecidir. Görüntü işleme teknolojileri şu alanlarda kullanılır: - Tıp: Bilgisayarlı tomografi, manyetik rezonans (MR) ve nükleer tıp (PET) gibi tıbbi görüntülemelerde. - Savunma endüstrisi: Askeri alanda hedef tanıma ve izleme amacıyla. - Trafik: Trafik kameralarından araç takibi, plaka tespiti ve hız ile yük tespiti. - Güvenlik: Yüz tanıma teknolojisi ve güvenlik kameralarıyla şüpheli aktiviteleri tespit etme. - Tarım: Ekin görüntüleri üzerinden hasat izleme, yabancı ot oluşumunu ve besin eksikliğini tespit etme. Görüntü işleme süreci temel olarak beş aşamadan oluşur: 1. Görüntü elde etme: Sayısal kamera ile sayısal görüntü elde edilir. 2. Ön işleme: Görüntü iyileştirme, onarma ve sıkıştırma işlemleri yapılır. 3. Bölümleme: Görüntüdeki nesne ve alanların sınırlarının tespiti. 4. Özellik çıkarma: Ham bilgilerin istenilen ayrıntıların ön plana çıkarılması. 5. Yorumlama: Nesnelerin sınıflara ayrılması ve etiketlendirilmesi.
    5 kaynak

    Dijital görsel tasarım nedir?

    Dijital görsel tasarım, bilgisayar tabanlı teknolojiler ve yazılımlar aracılığıyla dijital ortamda kullanılmak üzere görsel veya grafik içeriklerin oluşturulması ve düzenlenmesidir. Bu tasarım türü, aşağıdaki alanları kapsar: - Web sitesi tasarımı: Web sitelerinin düzeni ve etkileşimli öğelerinin oluşturulması. - Mobil uygulama arayüzleri: Kullanıcıların etkileşim kurduğu butonlar ve formların tasarımı. - Logo ve kurumsal kimlik tasarımları: Marka adı, slogan, amblem gibi görsel unsurların oluşturulması. - Reklam afişleri ve sosyal medya grafikleri: Dijital pazarlama materyallerinin tasarımı. Dijital görsel tasarım, kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi, marka kimliğini güçlendirmeyi ve hedef kitleyle etkileşimi artırmayı amaçlar.
    5 kaynak

    Dijital analiz nasıl yapılır?

    Dijital analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Dijital Varlıkların Tanımlanması: Şirketin web sayfaları, sosyal medya içerikleri, video dosyaları, grafikler ve diğer tüm dijital varlıkların detaylı bir envanteri oluşturulur. 2. Veri Toplama: Google Analytics, Adobe Analytics gibi araçlar kullanılarak web sitesi trafiği, sosyal medya etkileşimleri ve mobil uygulama verileri gibi çeşitli kaynaklardan veri toplanır. 3. Veri Temizleme ve Düzenleme: Toplanan veriler temizlenir, hatalar ve eksiklikler düzeltilir ve tutarlı bir formata getirilir. 4. Veri Analizi Araçlarının Kullanılması: İstatistiksel analiz araçları ve veri görselleştirme araçları kullanılarak veriler analiz edilir. 5. İçgörüler Elde Etme: Analiz sonuçlarına dayalı olarak hangi kampanyaların daha etkili olduğu veya hangi hedef kitlelerin daha fazla dönüşüm sağladığı gibi içgörüler elde edilir. 6. Stratejiyi Optimize Etme: Elde edilen içgörüler, dijital pazarlama stratejisini optimize etmek için kullanılır. Bu süreç, sürekli olarak güncellenmeli ve düzenli aralıklarla performans raporları oluşturulmalıdır.
    5 kaynak