• Buradasın

    Görüntü işleme nerelerde kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Görüntü işleme teknolojisinin kullanıldığı bazı alanlar:
    • Tıp ve sağlık hizmetleri: Röntgen, MR, tomografi analizleri, hücre ve doku görüntülerinin sınıflandırılması, cerrahi robotlar için görsel rehberlik 125.
    • Tarım ve gıda endüstrisi: Bitki hastalıklarının tespiti, hasat zamanı tahmini, gıda ürünlerinin kalite kontrolü 135.
    • Endüstri ve üretim: Ürünlerde hata kontrolü, otomatik montaj hatlarında kalite denetimi, robotik kol sistemleriyle görsel rehberlik 15.
    • Güvenlik ve savunma: Yüz tanıma sistemleri, plaka tanıma, termal kameralarla insan hareketi izleme 25.
    • Ulaşım ve lojistik: Trafik yoğunluk analizi, otonom araçlar, depo içi nesne izleme sistemleri 25.
    • Eğlence ve medya: Video filtreleme, özel efektler, sanal ve artırılmış gerçeklik sistemleri 15.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.linkedin.com
        1
      2. medium.com
        2
      3. dataguess.com
        3
      4. dbt.com.tr
        4
      5. vodafone.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Görüntü işleme projeleri nelerdir?

    Görüntü işleme projeleri, dijital görüntüler üzerinde çeşitli işlemler yaparak belirli bilgileri çıkarmayı veya görüntüleri iyileştirmeyi amaçlayan projelerdir. İşte bazı görüntü işleme projesi örnekleri: 1. Yüz Tanıma: Yüzleri tanımlamak ve sınıflandırmak için dlib veya OpenCV kütüphaneleri kullanılarak projeler geliştirilebilir. 2. Nesne Tespiti: YOLOv8 gibi derin öğrenme modelleri ile görüntüler üzerinde nesne tespiti yapılabilir. 3. Renk Değiştirme: Numpy ve OpenCV kütüphaneleri kullanılarak resimlerin belirli kısımlarının rengi değiştirilebilir. 4. Tıbbi Görüntüleme: MRI ve BT görüntülerinin analizi, hastalıkların teşhisinde ve tıbbi görüntü işleme sistemlerinin geliştirilmesinde kullanılır. 5. Otonom Araçlar: Kendi kendine giden arabalar, çevrelerini algılamak ve yönlendirmek için nesne tanıma ve izleme sistemlerini kullanır. Bu projeler, sağlık, güvenlik, sanayi ve eğlence gibi birçok sektörde uygulanabilir.
    5 kaynak

    Görüntü ve video işleme arasındaki fark nedir?

    Görüntü işleme ve bilgisayarla görme (bilgisayarlı görü) arasındaki temel fark, amaç ve işlevleridir: Görüntü işleme, görüntülerin kalitesini artırmak, gürültüyü azaltmak, parlaklığı ayarlamak ve ayrıntıları keskinleştirmek gibi işlemleri içerir. Bilgisayarla görme ise makinelerin görüntüleri ve videoları insanlar gibi tanımasını ve yorumlamasını sağlar. Özetle: - Görüntü işleme: Görüntüleri iyileştirme ve değiştirme. - Bilgisayarla görme: Görüntülerden anlamlı veriler çıkarma.
    5 kaynak

    Görüntü sistemleri nelerdir?

    Görüntü sistemleri, görüntüleri kaydetmek, işlemek, iletmek veya göstermek için kullanılan teknolojileri ifade eder. Bazı görüntü sistemleri şunlardır: Projeksiyon sistemleri. LED ekranlar. Video wall. 3D görüntü sistemleri. Lazer TV. Ayrıca, televizyonlar, bilgisayar monitörleri ve dijital kameralar da görüntü sistemleri arasında yer alır.
    5 kaynak

    Sayısal görüntü işleme nedir ve nasıl çalışır?

    Sayısal görüntü işleme, bilgisayar algoritmaları kullanarak sayısal resimler üzerinde görüntü işlemenin gerçekleştirilmesidir. Çalışma prensibi: 1. Elde etme. 2. Ön işleme. 3. Çıkarım. 4. Yorumlama. Sayısal görüntü işleme, nesne tespiti, hareket algılama, yüz tanıma gibi işlemleri mümkün kılar.
    5 kaynak

    Dijital görüntü işlemeye giriş ve görüntünün temelleri nelerdir?

    Dijital görüntü işlemeye giriş ve görüntünün temelleri şu şekilde açıklanabilir: Görüntü İşleme: Dijital ortama aktarılmış görseller üzerinden ilgili ihtiyaca göre faydalı bilgiler elde etmek için farklı tekniklerle özdeşleştirebilen bir yöntemdir. Görüntünün Temelleri: Pikseller: Dijital görüntüler, piksel adı verilen küçük bileşenlerden oluşur ve her piksel, belirli bir renk ve parlaklık değeri taşıyan veri noktalarıdır. Renk Kanalları: Dijital görüntülerde en yaygın renk kanalları Kırmızı, Yeşil ve Mavi’dir (RGB). Matris Olarak Görüntü: Matematiksel olarak, bir görüntü, MxN boyutunda bir matris olarak düşünülebilir.
    5 kaynak

    Düşük seviyeli görüntü işleme nedir?

    Düşük seviyeli görüntü işleme, görüntü işleme sürecinin ilk aşamalarını ifade eder ve şu adımları içerir: Elde etme. Ön işleme. Düşük seviyeli görüntü işleme, genellikle girdi olarak görüntüyü alır ve çıktı olarak yine görüntüyü verir.
    5 kaynak

    Görüntü işlemede filtreleme yöntemleri nelerdir?

    Görüntü işlemede kullanılan bazı filtreleme yöntemleri şunlardır: Low Pass Filter (Düşük Geçişli Filtre). Sobel Filtresi. Ortalama Filtresi (Mean Filter, Box Blur). Medyan Filtresi (Median Filter). Gauss Filtresi (Gaussian Blur). Erosion (Aşındırma). Dilation (Genişletme). Inversion (Ters Çevirme). Range (Amplitude) Filtresi. Standard Deviation Filtresi.
    5 kaynak