• Buradasın

    Biyomedikalde görüntü işleme teknikleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Biyomedikal görüntü işleme tekniklerinden bazıları şunlardır:
    • Ön işleme 25. Görüntü iyileştirme, onarma ve sıkıştırma gibi işlemleri içerir 25.
    • Bölümleme (bölütleme) 12. Görüntüdeki nesne ve arka planın veya farklı özelliklere sahip bölgelerin ayrıştırılması işlemidir 12.
    • Çıkarım 2. Görüntüden elde edilen ham bilgilerin, aranan ayrıntıların ön plana çıkarılmasıdır 2.
    • Yorumlama 2. Çeşitli karar verme mekanizmaları ile görüntüdeki nesnelerin veya bölgelerin etiketlendirilmesi ve sınıflandırılması yapılır 2.
    Biyomedikal görüntü işleme tekniklerinde kullanılan bazı algoritmalar ise şunlardır:
    • CLAHE (Kontrastın Aşırı Yükseltilmesiyle İlgilenen Uyarlanabilir Histogram Eşitleme) 4. Görüntülerin kontrastını iyileştirmek için kullanılır 4.
    • Histogram eşitleme 34. Görüntüdeki piksel yoğunluğunu değiştirerek kontrastı artırır 34.
    • Unsharp-Mask (Keskinliği Azaltma Maskesi) 4. Kenarların kontrastını ve ince ayrıntıları artırarak görüntüleri keskinleştirir 4.
    Biyomedikal görüntü işleme için kullanılan yazılım geliştirme ortamları arasında MATLAB, OpenCV, EmguCV, Aforge.NET, Interactive Data Language (IDL) ve Python gibi programlama dilleri yer alır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. datakapital.com
        1
      2. ultralytics.com
        2
      3. teknodunyasi.net
        3
      4. tr.linkedin.com
        4
      5. muhendisbilir.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Biyomedikal görüntü analizi nedir?

    Biyomedikal görüntü analizi, biyomedikal görüntülerdeki nesnelerin tanımlanabilmesi ve birbirinden ayrılabilmesi için yapılan görüntü işleme aşamalarını içerir. Bu analizde kullanılan bazı yöntemler: Kenar bulma. Bölütleme. Biyomedikal görüntü analizinde kullanılan bazı görüntüleme teknikleri: Röntgen. Manyetik rezonans görüntüleme (MRG). Ultrasonografi. Ayrıca, BiomedParse adlı, biyomedikal görüntü analizi için Microsoft tarafından geliştirilmiş bir temel model de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Dijital görüntü işlemeye giriş ve görüntünün temelleri nelerdir?

    Dijital görüntü işlemeye giriş ve görüntünün temelleri şu şekilde açıklanabilir: Görüntü İşleme: Dijital ortama aktarılmış görseller üzerinden ilgili ihtiyaca göre faydalı bilgiler elde etmek için farklı tekniklerle özdeşleştirebilen bir yöntemdir. Görüntünün Temelleri: Pikseller: Dijital görüntüler, piksel adı verilen küçük bileşenlerden oluşur ve her piksel, belirli bir renk ve parlaklık değeri taşıyan veri noktalarıdır. Renk Kanalları: Dijital görüntülerde en yaygın renk kanalları Kırmızı, Yeşil ve Mavi’dir (RGB). Matris Olarak Görüntü: Matematiksel olarak, bir görüntü, MxN boyutunda bir matris olarak düşünülebilir.
    5 kaynak

    Biyomedikal bilgi nedir?

    Biyomedikal, tıpta teşhis ve tedavi amacıyla kullanılabilecek madde, malzeme, aparat ve cihazların üretimi ile ilgilenen disiplinlerarası bir teknoloji dalıdır. Biyomedikal bilgi kapsamında şunlar yer alabilir: Biyomedikal mühendisliği: Biyoloji ve tıp alanındaki problemleri çözmek için mühendislik prensiplerini uygular. Biyomateryaller: Polimerler, metaller, seramikler gibi malzemelerin yapay organlar ve protez yapımında kullanımı. Tanı kitleri ve biyoçipler: Hastaneler, klinikler ve laboratuvarlarda kullanılan tanı araçları. Tıbbi cihazlar: MR, CT, ultrason, EKG, EEG, kalp pili, solunum cihazları ve monitörler gibi ekipmanların tasarımı, üretimi, bakımı ve onarımı.
    5 kaynak

    Biyomedical görüntü analizinde hangi yöntemler kullanılır?

    Biyomedikal görüntü analizinde kullanılan bazı yöntemler: Görüntü İşleme Yöntemleri: Kenar Bulma Algoritmaları. Bölütleme Yöntemleri. Derin Öğrenme Modelleri: Yapay Sinir Ağları (YSA). Süper Piksel Yöntemi. Görüntü İyileştirme Yöntemleri: Histogram Eşitleme (HE). Logaritmik Dönüşüm (LD). Ayrıca, Röntgen, Bilgisayarlı Tomografi, Manyetik Rezonans Görüntüleme, Ultrasonografi gibi ileri biyomedikal görüntüleme teknikleri de kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Görüntü işleme nerelerde kullanılır?

    Görüntü işleme teknolojisinin kullanıldığı bazı alanlar: Tıp ve sağlık hizmetleri: Röntgen, MR, tomografi analizleri, hücre ve doku görüntülerinin sınıflandırılması, cerrahi robotlar için görsel rehberlik. Tarım ve gıda endüstrisi: Bitki hastalıklarının tespiti, hasat zamanı tahmini, gıda ürünlerinin kalite kontrolü. Endüstri ve üretim: Ürünlerde hata kontrolü, otomatik montaj hatlarında kalite denetimi, robotik kol sistemleriyle görsel rehberlik. Güvenlik ve savunma: Yüz tanıma sistemleri, plaka tanıma, termal kameralarla insan hareketi izleme. Ulaşım ve lojistik: Trafik yoğunluk analizi, otonom araçlar, depo içi nesne izleme sistemleri. Eğlence ve medya: Video filtreleme, özel efektler, sanal ve artırılmış gerçeklik sistemleri.
    5 kaynak

    Biyomedikal ve biyomalzeme nedir?

    Biyomedikal ve biyomalzeme terimleri, tıp ve malzeme biliminin kesişim noktasında yer alır. Biyomedikal, biyolojik sistemlerle etkileşime girecek şekilde tasarlanmış tıbbi cihaz ve sistemleri ifade eder. Biyomalzeme ise, vücudun herhangi bir organ, doku veya fonksiyonunu desteklemek, iyileştirmek veya değiştirmek için kullanılan doğal veya sentetik malzemedir.
    5 kaynak

    Biyomedial mühendislikte hangi cihazlar kullanılır?

    Biyomedikal mühendislikte kullanılan bazı cihazlar şunlardır: 1. Görüntüleme Cihazları: Manyetik Rezonans Görüntüleme (MR), Bilgisayarlı Tomografi (BT), Röntgen ve Ultrason cihazları, iç organların ve dokuların detaylı görüntülerini sağlar. 2. Diyaliz Makineleri: Böbrek yetmezliği yaşayan hastalar için hayati öneme sahiptir. 3. Yapay Organlar ve Protezler: Yapay kalp pilleri, yapay eklemler ve protezler, organ kaybı yaşayan hastaların fonksiyonlarını yerine getirir. 4. Giyilebilir Sağlık Teknolojileri: Akıllı saatler, fitness takip cihazları ve kan şekeri izleme sistemleri, kullanıcıların sağlık durumlarını sürekli olarak izler. 5. Laboratuvar Cihazları: Mikroskoplar, PCR makineleri ve biyosensörler, hastalıkların daha doğru teşhis edilmesine ve araştırma çalışmalarının hızlanmasına olanak tanır.
    5 kaynak