• Buradasın

    Bertopic topic belirleme nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    BERTopic ile konu belirleme şu adımlarla yapılır:
    1. Kurulum: BERTopic kütüphanesini ve gerekli bağımlılıkları pip komutuyla kurun 12:
    pip install bertopic
    1. Veri Yükleme: Analiz edilecek belgeleri yükleyin 13. Örneğin, 20newsgroups dataset'ini kullanmak için:
    from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups
docs = fetch_20newsgroups(subset='all', remove=('headers', 'footers', 'quotes'))['data']
    1. Model Başlatma: BERTopic modelini başlatın 12:
    topic_model = BERTopic()
    1. Konuları Çıkarma: 
      fit_transform
      yöntemini kullanarak konuları ve olasılık değerlerini elde edin 13:
    topics, probs = topic_model.fit_transform(docs)
    1. Konuları İnceleme: 
      get_topic_info
      yöntemi ile konuların detaylarını görün 13:
    topic_model.get_topic_info()
    Bu adımlar, BERTopic'in konu modelleme sürecinin temel adımlarını kapsar ve daha gelişmiş özellikler için kütüphanenin dokümantasyonu incelenebilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. fxis.ai
        1
      2. zilliz.com
        2
      3. vennify.ai
        3
      4. medium.com
        4
      5. grabngoinfo.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    LDA topic modeling nasıl yapılır?

    Latent Dirichlet Allocation (LDA) ile konu modelleme üç adımda gerçekleştirilir: 1. Veri Seçimi ve Ön İşleme: Metin verilerinin analizi için hazırlanması gereklidir. Bu adımda: - Gerekli kütüphaneler (NLTK veya Gensim gibi) yüklenir. - Veriler temizlenir, gürültü ve alakasız bilgiler kaldırılır. - Metin tokenize edilir, yani bireysel kelimelere ayrılır. 2. LDA Modelinin Eğitimi: DTM (Document-Term Matrix) kullanılarak model eğitilir. 3. Sonuçların Analizi: Modelin sonuçları üç şekilde analiz edilir: - Konuların ve Kelime Dağılımlarının Çıkarılması: En olası terimler ve konuları temsil eden temalar belirlenir. - Konuların Belgeye Atanması: Belgelerin, içinde geçen konu ile ilgili kelimelerin dağılımına göre konulara atanması. - Konu Dağılımlarının Görselleştirilmesi: Isı haritaları, çubuk grafikler, etkileşimli panolar ve diğer görselleştirme teknikleri kullanılır.
    5 kaynak

    Topic ne demek?

    Topic kelimesi, İngilizce'de "konu", "mevzu", "bahis" anlamlarına gelir. Ayrıca, şu anlamlara da gelebilir: Konu cümlesi (topic sentence); Genel söylemin başlığı; Plaster, blister gibi harici yerel uygulama veya ilaç.
    5 kaynak

    Topical authority nasıl arttırılır?

    Topical Authority (Konu Otoritesi) artırmak için şu yöntemler uygulanabilir: Kapsamlı içerik üretimi: Ana konunun alt başlıklarını kapsayan detaylı yazılar yazmak. Pillar + Cluster stratejisi: Ana bir içerik yazısı oluşturup onun etrafında alt içerikler üretmek. İç ve dış bağlantılar: Yazılar arasında güçlü bağlantılar kurmak ve saygın web sitelerinden geri bağlantılar almak. Soru odaklı içerik: "Nasıl yapılır?", "Neden önemlidir?" gibi kullanıcı niyeti taşıyan başlıklar seçmek. Güncel kalmak: Konuları güncel tutarak içerikleri düzenli olarak güncellemek. Yazar uzmanlığını ön plana çıkarmak: Gerçek kişi profilleri ve kaynaklarla desteklenmiş içerikler oluşturmak. Anahtar kelime araştırması: Hedef kitlenin arama alışkanlıklarına göre içerik optimize etmek. Topical Authority oluşturmak için Semrush, Ahrefs, AlsoAsked.com ve Google Search Console gibi araçlardan yararlanılabilir.
    5 kaynak

    Topikal ne demek?

    Topikal kelimesi farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: 1. Tıpta: Topikal, enfekte olmuş bir bölgeye doğrudan tedavi uygulanması anlamına gelir ve genellikle cilde sürülen losyon tipi ilaçlar için kullanılır. 2. Psikanalizde: Topikal, Freud'un bilinçaltı topografyasının bir parçasıdır ve "güncel bakış açısı" olarak da bilinir. 3. Genel kullanımda: Topikal, konuyla ilgili, güncel veya yerel anlamlarında da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Topic belirleme nedir?

    Topic belirleme, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir: Konu Modelleme (Topic Modeling). Forum Başlıkları. Trend Topic.
    5 kaynak

    Theme ve topic aynı mı?

    Hayır, "tema" ve "konu" aynı değildir. Konu (topic), bir metinde, tartışmada veya sunumda ele alınan belirli bir öğe veya belirli bir sorudur. Tema (theme) ise, bir metnin, tartışmanın veya sunumun etrafında döndüğü genel kavram veya fikirdir. Örneğin, "iklim değişikliği" konu olduğunda, "çevresel koruma ve sürdürülebilir uygulamalar için acil ihtiyaç" tema olabilir.
    5 kaynak

    BERTopic hangi algoritmayı kullanıyor?

    BERTopic, konu modelleme için aşağıdaki algoritmaları kullanır: Dönüştürücü tabanlı gömme (embedding). Boyutluluk azaltma (dimensionality reduction). Kümeleme (clustering). Konu gösterimi (topic representation).
    5 kaynak