• Buradasın

    Bertopic topic belirleme nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    BERTopic ile konu belirleme şu adımlarla yapılır:
    1. Kurulum: BERTopic kütüphanesini ve gerekli bağımlılıkları pip komutuyla kurun 12:
    pip install bertopic
    1. Veri Yükleme: Analiz edilecek belgeleri yükleyin 13. Örneğin, 20newsgroups dataset'ini kullanmak için:
    from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups
docs = fetch_20newsgroups(subset='all', remove=('headers', 'footers', 'quotes'))['data']
    1. Model Başlatma: BERTopic modelini başlatın 12:
    topic_model = BERTopic()
    1. Konuları Çıkarma: 
      fit_transform
      yöntemini kullanarak konuları ve olasılık değerlerini elde edin 13:
    topics, probs = topic_model.fit_transform(docs)
    1. Konuları İnceleme: 
      get_topic_info
      yöntemi ile konuların detaylarını görün 13:
    topic_model.get_topic_info()
    Bu adımlar, BERTopic'in konu modelleme sürecinin temel adımlarını kapsar ve daha gelişmiş özellikler için kütüphanenin dokümantasyonu incelenebilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. fxis.ai
        1
      2. zilliz.com
        2
      3. vennify.ai
        3
      4. medium.com
        4
      5. grabngoinfo.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    LDA topic modeling nasıl yapılır?

    Latent Dirichlet Allocation (LDA) ile konu modelleme üç adımda gerçekleştirilir: 1. Veri Seçimi ve Ön İşleme: Metin verilerinin analizi için hazırlanması gereklidir. Bu adımda: - Gerekli kütüphaneler (NLTK veya Gensim gibi) yüklenir. - Veriler temizlenir, gürültü ve alakasız bilgiler kaldırılır. - Metin tokenize edilir, yani bireysel kelimelere ayrılır. 2. LDA Modelinin Eğitimi: DTM (Document-Term Matrix) kullanılarak model eğitilir. 3. Sonuçların Analizi: Modelin sonuçları üç şekilde analiz edilir: - Konuların ve Kelime Dağılımlarının Çıkarılması: En olası terimler ve konuları temsil eden temalar belirlenir. - Konuların Belgeye Atanması: Belgelerin, içinde geçen konu ile ilgili kelimelerin dağılımına göre konulara atanması. - Konu Dağılımlarının Görselleştirilmesi: Isı haritaları, çubuk grafikler, etkileşimli panolar ve diğer görselleştirme teknikleri kullanılır.
    5 kaynak

    BERTopic hangi algoritmayı kullanıyor?

    BERTopic algoritması, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ve c-TF-IDF (class-based TF-IDF) algoritmalarını kullanır.
    5 kaynak

    Topic ne demek?

    Topic kelimesi İngilizce'de "konu", "mevzu" anlamına gelir.
    5 kaynak

    Topikal ne demek?

    Topikal kelimesi farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: 1. Tıpta: Topikal, enfekte olmuş bir bölgeye doğrudan tedavi uygulanması anlamına gelir ve genellikle cilde sürülen losyon tipi ilaçlar için kullanılır. 2. Psikanalizde: Topikal, Freud'un bilinçaltı topografyasının bir parçasıdır ve "güncel bakış açısı" olarak da bilinir. 3. Genel kullanımda: Topikal, konuyla ilgili, güncel veya yerel anlamlarında da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Topic belirleme nedir?

    Topic belirleme, bir tez, araştırma önerisi veya makale için konunun seçilmesi sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. İlgi alanının belirlenmesi: Öğrencinin merak ettiği ve çalışmak istediği bir alanın seçilmesi. 2. Bilgilerin tespiti ve bakış açısının yansıtılması: Daha önce yazılmış tezlerin incelenmesi ve alanda bir boşluk aranması. 3. Danışmandan fikir alınması: Belirlenen konular üzerinde danışmanın görüşünün alınması. Topic belirleme, araştırmanın temelini oluşturduğu için dikkatli ve özenli bir şekilde yapılmalıdır.
    5 kaynak

    Topical authority nasıl arttırılır?

    Topikal otoriteyi artırmak için aşağıdaki stratejiler uygulanabilir: 1. Niche Seçimi ve Anahtar Kelime Araştırması: İlgili bir niş belirlemek ve bu nişle ilgili yüksek talep gören anahtar kelimeleri araştırmak önemlidir. 2. Yüksek Kaliteli İçerik Üretimi: Kapsamlı, iyi araştırılmış ve bilgilendirici içerikler oluşturmak, arama motorlarının ve kullanıcıların ilgisini çeker. 3. Backlink Kazanma: Güvenilir ve otoriter sitelerden gelen backlinks, sitenin topical otoritesini artırır. 4. İçerik Optimizasyonu: Meta etiketler, başlıklar ve içerik formatlaması gibi on-page SEO tekniklerini kullanmak, içeriğin arama niyetine ve kullanıcı deneyimine uygun olmasını sağlar. 5. Düzenli Güncelleme: İçeriği güncel tutmak ve yeni bilgilerle yenilemek, sitenin taze ve güvenilir kalmasını sağlar. Topikal otoritenin artması, arama motoru sıralamalarını iyileştirir, organik trafiği artırır ve markanın sektördeki itibarını yükseltir.
    5 kaynak

    Theme ve topic aynı mı?

    Hayır, "tema" ve "konu" aynı şeyler değildir. "Tema", bir eserin altında yatan mesaj veya merkezi fikirdir. "Konu" ise, eserin ana başlığı veya ele aldığı spesifik konudur.
    5 kaynak