Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Latent Dirichlet Allocation (LDA) ile konu modelleme üç adımda gerçekleştirilir 1:
- Veri Seçimi ve Ön İşleme: Metin verilerinin analizi için hazırlanması gereklidir 13. Bu adımda:
- LDA Modelinin Eğitimi: DTM (Document-Term Matrix) kullanılarak model eğitilir 1. Bu aşamada, kelimeler konulara ve konular belgelere atanır 2.
- Sonuçların Analizi: Modelin sonuçları üç şekilde analiz edilir 1:
- Konuların ve Kelime Dağılımlarının Çıkarılması: En olası terimler ve konuları temsil eden temalar belirlenir 1.
- Konuların Belgeye Atanması: Belgelerin, içinde geçen konu ile ilgili kelimelerin dağılımına göre konulara atanması 1.
- Konu Dağılımlarının Görselleştirilmesi: Isı haritaları, çubuk grafikler, etkileşimli panolar ve diğer görselleştirme teknikleri kullanılır 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: