• Gündem
  • Alışveriş
  • Finans
  • YaCevapYaCevap
  • Seyahat
  • Video
  • Görsel
  • Ana Sayfa
  • TeknolojiTeknoloji
  • Psikoloji ve İlişkiler
  • Bilim ve Eğitim
  • Yemek
  • Kültür ve Sanat
  • Filmler ve Diziler
  • Ekonomi ve Finans
  • Oyun
  • Spor
  • Güzellik ve Moda
  • Faydalı İpuçları
  • Otomobil
  • Hukuk
  • Seyahat
  • Hayvanlar ve doğa
  • Sağlık
  • Diğer
  • Buradasın
    • YaCevap ›
    • Teknoloji ›

    LDA topic modeling nasıl yapılır?

    • Teknoloji
    • VeriAnalizi

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Latent Dirichlet Allocation (LDA) ile konu modelleme üç adımda gerçekleştirilir 1:
    1. Veri Seçimi ve Ön İşleme: Metin verilerinin analizi için hazırlanması gereklidir 13. Bu adımda:
      • Gerekli kütüphaneler (NLTK veya Gensim gibi) yüklenir 13.
      • Veriler temizlenir, gürültü ve alakasız bilgiler kaldırılır 1.
      • Metin tokenize edilir, yani bireysel kelimelere ayrılır 13.
    2. LDA Modelinin Eğitimi: DTM (Document-Term Matrix) kullanılarak model eğitilir 1. Bu aşamada, kelimeler konulara ve konular belgelere atanır 2.
    3. Sonuçların Analizi: Modelin sonuçları üç şekilde analiz edilir 1:
      • Konuların ve Kelime Dağılımlarının Çıkarılması: En olası terimler ve konuları temsil eden temalar belirlenir 1.
      • Konuların Belgeye Atanması: Belgelerin, içinde geçen konu ile ilgili kelimelerin dağılımına göre konulara atanması 1.
      • Konu Dağılımlarının Görselleştirilmesi: Isı haritaları, çubuk grafikler, etkileşimli panolar ve diğer görselleştirme teknikleri kullanılır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. markovml.com
        1
      2. geeksforgeeks.org
        2
      3. aicompetence.org
        3
      4. codezup.com
        4
      5. xenoss.io
        5

    • LDA ile diğer konu modelleme yöntemleri arasındaki farklar nelerdir?

    • Konu modellemede görselleştirme teknikleri nelerdir?

    • NLTK ve Gensim kütüphaneleri nasıl kullanılır?

    • Daha fazla bilgi

    Konuyla ilgili materyaller

    Topic belirleme nedir?

    Topic belirleme, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir: Konu Modelleme (Topic Modeling). Forum Başlıkları. Trend Topic.
    • Eğitim
    • Araştırma
    • Tez
    5 kaynak

    Topic ne demek?

    Topic kelimesi, İngilizce'de "konu", "mevzu", "bahis" anlamlarına gelir. Ayrıca, şu anlamlara da gelebilir: Konu cümlesi (topic sentence); Genel söylemin başlığı; Plaster, blister gibi harici yerel uygulama veya ilaç.
    • Dilbilgisi
    • İngilizce
    • KelimeAnlamı
    5 kaynak
  • Yazeka nedir?
Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.
  • © 2025 Yandex
  • Gizlilik politikası
  • Kullanıcı sözleşmesi
  • Hata bildir
  • Şirket hakkında
{"eps20":{"state":{"logoProps":{"url":"https://yandex.com.tr"},"formProps":{"action":"https://yandex.com.tr/search","searchLabel":"Bul"},"services":{"activeItemId":"answers","items":[{"url":"https://yandex.com.tr/gundem/","title":"Gündem","id":"agenda"},{"url":"https://yandex.com.tr/shopping/","title":"Alışveriş","id":"shopping"},{"url":"https://yandex.com.tr/finance/","title":"Finans","id":"finance"},{"url":"https://yandex.com.tr/yacevap/","title":"YaCevap","id":"answers"},{"url":"https://yandex.com.tr/travel/","title":"Seyahat","id":"travel"},{"url":"https://yandex.com.tr/video/search?text=popüler+videolar","title":"Video","id":"video"},{"url":"https://yandex.com.tr/gorsel/","title":"Görsel","id":"images"}]},"userProps":{"loggedIn":false,"ariaLabel":"Menü","plus":false,"birthdayHat":false,"child":false,"dialogProps":{"host":"yandex.com.tr","lang":"tr","project":"neurolib","queryParams":{"exp_flags":"skin","preset":"oceania","utm_source":"portal-neurolib"},"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fyacevap%2Fc%2Fteknoloji%2Fq%2Flda-topic-modeling-nasil-yapilir-1304574591%3Flr%3D213%26ncrnd%3D86145","tld":"com.tr","platform":"desktop"},"className":"PortalHeader-User"},"suggestProps":{"selectors":{"form":".HeaderForm","input":".HeaderForm-Input","submit":".HeaderForm-Submit","clear":".HeaderForm-Clear","layout":".HeaderForm-InputWrapper"},"suggestUrl":"https://yandex.com.tr/suggest/suggest-ya.cgi?show_experiment=222&show_experiment=224","deleteUrl":"https://yandex.com.tr/suggest-delete-text?srv=web&text_to_delete=","suggestPlaceholder":"Yapay zeka ile bul","platform":"desktop","hideKeyboardOnScroll":false,"additionalFormClasses":["mini-suggest_theme_tile","mini-suggest_overlay_tile","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_prevent-empty_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_personal_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_rich_yes","mini-suggest_overlay_dark","mini-suggest_large_yes","mini-suggest_copy-fact_yes","mini-suggest_clipboard_yes","mini-suggest_turboapp_yes","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_affix_yes","mini-suggest_carousel_yes","mini-suggest_traffic_yes","mini-suggest_re-request_yes","mini-suggest_source_yes","mini-suggest_favicon_yes","mini-suggest_more","mini-suggest_long-fact_yes","mini-suggest_hide-keyboard_yes","mini-suggest_clear-on-submit_yes","mini-suggest_focus-on-change_yes","mini-suggest_short-fact_yes","mini-suggest_app_yes","mini-suggest_grouping_yes","mini-suggest_entity-suggest_yes","mini-suggest_redesigned-navs_yes","mini-suggest_title-multiline_yes","mini-suggest_type-icon-wrapped_yes","mini-suggest_fulltext-highlight_yes","mini-suggest_fulltext-insert_yes","mini-suggest_lines_multi"],"counter":{"service":"neurolib_com_tr_desktop","url":"//yandex.ru/clck/jclck","timeout":300,"params":{"dtype":"stred","pid":"0","cid":"2873"}},"noSubmit":false,"formAction":"https://yandex.com.tr/search","tld":"com.tr","suggestParams":{"srv":"serp_com_tr_desktop","wiz":"TrWth","yu":"6066931361757462305","lr":213,"uil":"tr","fact":1,"v":4,"use_verified":1,"safeclick":1,"skip_clickdaemon_host":1,"rich_nav":1,"verified_nav":1,"rich_phone":1,"use_favicon":1,"nav_favicon":1,"mt_wizard":1,"history":1,"nav_text":1,"maybe_ads":1,"icon":1,"hl":1,"n":10,"portal":1,"platform":"desktop","mob":0,"extend_fw":1,"suggest_entity_desktop":"1","entity_enrichment":"1","entity_max_count":"5"},"disableWebSuggest":false},"context":{"query":"","reqid":"1757462347228067-5919867472182634060-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-239-BAL","lr":"213","aliceDeeplink":"{\"text\":\"\"}"},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"eps2w01-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header"},"eps21":{"state":{"links":[{"id":"main","url":"/yacevap/","title":"Ana Sayfa","target":"_self"},{"id":"technologies","url":"/yacevap/c/teknoloji","title":"Teknoloji","target":"_self"},{"id":"psychology-and-relationships","url":"/yacevap/c/psikoloji-ve-iliskiler","title":"Psikoloji ve İlişkiler","target":"_self"},{"id":"science-and-education","url":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","title":"Bilim ve Eğitim","target":"_self"},{"id":"food","url":"/yacevap/c/yemek","title":"Yemek","target":"_self"},{"id":"culture-and-art","url":"/yacevap/c/kultur-ve-sanat","title":"Kültür ve Sanat","target":"_self"},{"id":"tv-and-films","url":"/yacevap/c/filmler-ve-diziler","title":"Filmler ve Diziler","target":"_self"},{"id":"economics-and-finance","url":"/yacevap/c/ekonomi-ve-finans","title":"Ekonomi ve Finans","target":"_self"},{"id":"games","url":"/yacevap/c/oyun","title":"Oyun","target":"_self"},{"id":"sport","url":"/yacevap/c/spor","title":"Spor","target":"_self"},{"id":"beauty-and-style","url":"/yacevap/c/guzellik-ve-moda","title":"Güzellik ve Moda","target":"_self"},{"id":"useful-tips","url":"/yacevap/c/faydali-ipuclari","title":"Faydalı İpuçları","target":"_self"},{"id":"auto","url":"/yacevap/c/otomobil","title":"Otomobil","target":"_self"},{"id":"law","url":"/yacevap/c/hukuk","title":"Hukuk","target":"_self"},{"id":"travel","url":"/yacevap/c/seyahat","title":"Seyahat","target":"_self"},{"id":"animals-and-nature","url":"/yacevap/c/hayvanlar-ve-doga","title":"Hayvanlar ve doğa","target":"_self"},{"id":"health","url":"/yacevap/c/saglik","title":"Sağlık","target":"_self"},{"id":"other","url":"/yacevap/c/diger","title":"Diğer","target":"_self"}],"activeLinkId":"technologies","title":"Kategoriler","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"eps2w02-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header-categories"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header-categories"},"eps22":{"state":{"tld":"com.tr","markdown":"**Latent Dirichlet Allocation (LDA) ile konu modelleme** üç adımda gerçekleştirilir [```1```](https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling):\n\n1. **Veri Seçimi ve Ön İşleme**: Metin verilerinin analizi için hazırlanması gereklidir [```1```](https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling)[```3```](https://aicompetence.org/topic-modeling-with-nltk-and-lda/). Bu adımda:\n - Gerekli kütüphaneler (NLTK veya Gensim gibi) yüklenir [```1```](https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling)[```3```](https://aicompetence.org/topic-modeling-with-nltk-and-lda/).\n - Veriler temizlenir, gürültü ve alakasız bilgiler kaldırılır [```1```](https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling).\n - Metin tokenize edilir, yani bireysel kelimelere ayrılır [```1```](https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling)[```3```](https://aicompetence.org/topic-modeling-with-nltk-and-lda/).\n\n2. **LDA Modelinin Eğitimi**: DTM (Document-Term Matrix) kullanılarak model eğitilir [```1```](https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling). Bu aşamada, kelimeler konulara ve konular belgelere atanır [```2```](https://www.geeksforgeeks.org/topic-modeling-using-latent-dirichlet-allocation-lda/).\n\n3. **Sonuçların Analizi**: Modelin sonuçları üç şekilde analiz edilir [```1```](https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling):\n - **Konuların ve Kelime Dağılımlarının Çıkarılması**: En olası terimler ve konuları temsil eden temalar belirlenir [```1```](https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling).\n - **Konuların Belgeye Atanması**: Belgelerin, içinde geçen konu ile ilgili kelimelerin dağılımına göre konulara atanması [```1```](https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling).\n - **Konu Dağılımlarının Görselleştirilmesi**: Isı haritaları, çubuk grafikler, etkileşimli panolar ve diğer görselleştirme teknikleri kullanılır [```1```](https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling).","sources":[{"sourceId":1,"url":"https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling","title":"LDA Topic Modelling: Theory, Implementation, Real-World...","shownUrl":"https://www.markovml.com/blog/lda-topic-modelling","rel":"nofollow"},{"sourceId":2,"url":"https://www.geeksforgeeks.org/topic-modeling-using-latent-dirichlet-allocation-lda/","title":"Topic Modeling Using Latent Dirichlet Allocation (LDA)","shownUrl":"https://www.geeksforgeeks.org/topic-modeling-using-latent-dirichlet-allocation-lda/","rel":"nofollow"},{"sourceId":3,"url":"https://aicompetence.org/topic-modeling-with-nltk-and-lda/","title":"Topic Modeling With NLTK And LDA: A Beginner’s Guide","shownUrl":"https://aicompetence.org/topic-modeling-with-nltk-and-lda/","rel":"nofollow"},{"sourceId":4,"url":"https://codezup.com/practical-guide-topic-modeling-lda-gensim/","title":"Practical Guide to Topic Modeling With LDA and Gensim","shownUrl":"https://codezup.com/practical-guide-topic-modeling-lda-gensim/","rel":"nofollow"},{"sourceId":5,"url":"https://xenoss.io/blog/topic-modeling-techniques-comparison","title":"Topic Modeling Techniques: LDA, NMF, Top2Vec & BERTopic","shownUrl":"https://xenoss.io/blog/topic-modeling-techniques-comparison","rel":"nofollow"}],"isHermione":false,"headerProps":{"header":"LDA topic modeling nasıl yapılır?","homeUrl":"/yacevap/","categoryUrl":"/yacevap/c/teknoloji","categoryTitle":"Teknoloji","canUseNativeShare":false,"tags":[{"href":"/yacevap/t/teknoloji","text":"Teknoloji"},{"href":"/yacevap/t/verianalizi","text":"VeriAnalizi"}],"extralinksItems":[{"variant":"reportFeedback","reportFeedback":{"feature":"YazekaAnswers","title":"Bu yanıtta yanlış olan ne?","checkBoxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]}}]},"suggestProps":{"suggestItems":[{"id":0,"text":"LDA ile diğer konu modelleme yöntemleri arasındaki farklar nelerdir?","url":"/search?text=LDA+ve+di%C4%9Fer+konu+modelleme+y%C3%B6ntemleri+aras%C4%B1ndaki+farklar&promo=force_neuro"},{"id":1,"text":"Konu modellemede görselleştirme teknikleri nelerdir?","url":"/search?text=Konu+modellemede+g%C3%B6rselle%C5%9Ftirme+teknikleri&promo=force_neuro"},{"id":2,"text":"NLTK ve Gensim kütüphaneleri nasıl kullanılır?","url":"/search?text=NLTK+ve+Gensim+k%C3%BCt%C3%BCphaneleri+ile+LDA+konu+modelleme&promo=force_neuro"},{"id":-1,"url":"/search?text=LDA+topic+modeling+nas%C4%B1l+yap%C4%B1l%C4%B1r%3F&promo=force_neuro","text":"Daha fazla bilgi"}]},"feedbackProps":{"feature":"YazekaAnswers","baseProps":{"metaFields":{"yandexuid":"6066931361757462305","reqid":"1757462347228067-5919867472182634060-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-239-BAL"}},"positiveCheckboxLabels":[{"value":"Yanıtı çok beğendim"},{"value":"Yanıtta gerekli bilgiler var"},{"value":"Kolay anlaşılır"},{"value":"Diğer"}],"negativeCheckboxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]},"dialogStoreProps":{"baseUrl":"","baseUrlWs":""},"globalStoreProps":{"imageBackendUrl":"https://yandex.com.tr/images-apphost/image-download?cbird=171","query":"","retina":false,"avatarId":"0","isHermione":false,"isMacOS":false,"tld":"com.tr","isEmbeddedFuturis":false,"isLoggedIn":false,"brand":"yazeka","reqId":"1757462347228067-5919867472182634060-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-239-BAL","device":{"isIOS":false,"platform":"desktop"}},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"eps2w03-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"question"},"eps23":{"state":{"relatedMaterials":[{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://akademikservis.com/tez-konusu-belirleme/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.idp.com/turkey/blog/research-proposal-nasil-yazilir/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://teztarama.com/4-adimda-tez-konusu-belirleme-rehberi/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://akademikarastirmaveyazma.blogspot.com/2015/10/5-adimda-makale-ve-tez-konusunu.html?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://webmasterforum.net/konular/topic-ne-demek.16352/?size=16&stub=1"],"header":"Topic belirleme nedir?","teaser":"Topic belirleme, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir: Konu Modelleme (Topic Modeling). Forum Başlıkları. Trend Topic.","href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/topic-belirleme-nedir-2641090347","tags":[{"href":"/yacevap/t/egitim","text":"Eğitim"},{"href":"/yacevap/t/arastirma","text":"Araştırma"},{"href":"/yacevap/t/tez","text":"Tez"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://sozluk.ingilizce.tk/%3fword=Topic?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://ingilizce-turkce.cevirsozluk.com/ceviri18/402376182-topic?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://nghiatu.com/tr/ingilizce-icindeki-topic-ne-anlama-geliyor/en-topic?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.limasollunaci.com/ingilizce-turkce-sozluk/topic-ne-demek-turkce-anlami?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://wmaraci.com/nedir/topic?size=16&stub=1"],"header":"Topic ne demek?","teaser":"Topic kelimesi, İngilizce'de \"konu\", \"mevzu\", \"bahis\" anlamlarına gelir. Ayrıca, şu anlamlara da gelebilir: Konu cümlesi (topic sentence); Genel söylemin başlığı; Plaster, blister gibi harici yerel uygulama veya ilaç.","href":"/yacevap/c/diger/q/topic-ne-demek-1901117397","tags":[{"href":"/yacevap/t/dilbilgisi","text":"Dilbilgisi"},{"href":"/yacevap/t/ingilizce","text":"İngilizce"},{"href":"/yacevap/t/kelimeanlami","text":"KelimeAnlamı"}]}],"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"eps2w04-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"related"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"related"},"eps24":{"state":{"tld":"com.tr","isIos":false,"isQuestionPage":true,"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"eps2w05-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"ask_question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"ask_question"},"eps25":{"state":{"generalLinks":[{"id":"privacy-policy","text":"Gizlilik politikası","url":"https://yandex.com.tr/legal/privacy_policy/"},{"id":"terms-of-service","text":"Kullanıcı sözleşmesi","url":"https://yandex.com.tr/legal/tos/"},{"id":"report-error","text":"Hata bildir","url":"https://forms.yandex.com.tr/surveys/13748122.01a6645a1ef15703c9b82a7b6c521932ddc0e3f7/"},{"id":"about-company","text":"Şirket hakkında","url":"https://yandex.com.tr/project/portal/contacts/"}],"copyright":{"url":"https://yandex.com.tr","currentYear":2025},"socialLinks":[{"url":"https://www.tiktok.com/@yandex.turkiye","type":"tiktok","title":"TikTok"},{"url":"https://www.youtube.com/@YandexTurkiye","type":"youtube","title":"Youtube"},{"url":"https://www.facebook.com/YandexComTr","type":"facebook","title":"Facebook"},{"url":"https://www.instagram.com/yandex__turkiye/","type":"instagram","title":"Instagram"},{"url":"https://x.com/yndxturkiye","type":"x","title":"X"}],"categoriesLink":[],"disclaimer":"Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"eps2w06-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"footer"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"footer"}}