• Buradasın

    LDA topic modeling nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Latent Dirichlet Allocation (LDA) ile konu modelleme (topic modeling) yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Veri Seti Toplama 2. Konu modellemesi yapılacak metin dokümanlarından oluşan bir veri seti toplanır 2.
    2. LDA Modeli 2. Dirichlet dağılım parametreleri (α ve θ) belirlenir; bu parametreler, dokümanlar arasında konuların dağılımını kontrol eder 2.
    3. Kelime-Konu Ataması (z) 2. Algoritma, her bir kelimenin hangi konuya ait olduğunu atar 2.
    4. Gözlemlenen Kelimeler (w) 2. Belirli bir dokümanda gözlemlenen kelimeler belirlenir 2.
    5. Konu Oluşturma 2. Model, farklı konuları tanımlar ve her bir dokümanda bu konuların frekansını hesaplar 2.
    6. Konu Frekansları 2. Oluşturulan her bir konunun, veri setindeki her bir doküman içindeki frekansını gösteren bir histogram ile görselleştirme yapılır 2.
    Python'da LDA ile konu modelleme adımları:
    1. Gerekli kütüphanelerin kurulumu 4. 
      pandas
      , 
      gensim
      , 
      spacy
      , 
      nltk
      ve 
      matplotlib
      gibi kütüphaneler yüklenir 4.
    2. Örnek veri setinin oluşturulması ve kaydedilmesi 4. Metin sütunu içeren bir örnek veri seti oluşturulur ve CSV dosyasına kaydedilir 4.
    3. Sözlük ve corpus oluşturma 4. Lemmatize edilmiş token'lardan sözlük ve corpus oluşturulur 4.
    4. LDA modelinin oluşturulması 4. Belirtilen sayıda konu ile bir LDA modeli oluşturulur 4.
    5. Konuların yazdırılması 4. LDA modeli tarafından oluşturulan konular yazdırılır 4.
    6. Tutarlılık puanının hesaplanması 4. Konuların kalitesini değerlendirmek için tutarlılık puanı hesaplanır 4.
    LDA ile konu modelleme hakkında daha fazla bilgi ve görselleştirme için 
    PyLDAvis
    kullanılabilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. markovml.com
        1
      2. geeksforgeeks.org
        2
      3. aicompetence.org
        3
      4. codezup.com
        4
      5. xenoss.io
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Topic belirleme nedir?

    Topic belirleme, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir: Konu Modelleme (Topic Modeling). Forum Başlıkları. Trend Topic.
    5 kaynak

    Topic ne demek?

    Topic kelimesi, İngilizce'de "konu", "mevzu", "bahis" anlamlarına gelir. Ayrıca, şu anlamlara da gelebilir: Konu cümlesi (topic sentence); Genel söylemin başlığı; Plaster, blister gibi harici yerel uygulama veya ilaç.
    5 kaynak