• Buradasın

    App inventorda hangi yapay zeka kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    App Inventor'da kullanılan yapay zeka araçları şunlardır:
    1. MIT Watson: Doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi yapay zeka konularını içeren eğitim materyalleri sunar 1.
    2. Teachable Machine: Google'ın bu uygulaması, öğrencilerin basit makine öğrenimi modelleri oluşturmasına olanak tanır, örneğin görüntü veya ses tanıma modelleri 1.
    3. ChatGPT ve Gemini: Bu generatif yapay zeka araçları, App Inventor ile geliştirilen uygulamalarda kullanılabilir 2.
    4. Alexa Skills: MIT App Inventor'ın Conversational AI Interface'i ile Amazon Alexa için yapay zeka destekli beceriler oluşturulabilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. yegitek.meb.gov.tr
        1
      2. appinventor.mit.edu
        2
      3. webtekno.com
        3
      4. hosting.com.tr
        4
      5. yayinlar.tubitak.gov.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka hangi alanlarda kullanılır?

    Yapay zeka, birçok farklı alanda kullanılmaktadır: 1. Sağlık: Hastalıkların teşhisinde, tıbbi görüntülemede ve kişiselleştirilmiş tedavi planlamasında kullanılır. 2. Finans: Kredi risk değerlendirmesi, dolandırıcılık tespiti ve yatırım analizlerinde kullanılır. 3. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini artırır. 4. Ulaşım ve Lojistik: Otonom araçlar ve trafik yönetimi için kullanılır. 5. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit etmek, sulama ve verim tahminleri için kullanılır. 6. E-ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. 7. Medya ve Eğlence: İçerik üretimi, senaryo yazımı ve müzik bestelemede kullanılır.
    5 kaynak

    Yapay zeka hangi altyapıyı kullanıyor?

    Yapay zeka, bulut altyapısı kullanarak hizmetlerini ve modellerini dağıtır. Bu altyapının bileşenleri şunlardır: 1. Bulut platformları: Bilgi işlem kaynakları, depolama alanı ve ağ tesisleri sağlar. 2. Yapay zeka modelleri ve algoritmaları: Makine öğrenimi, sinir ağları, karar ağaçları ve kümeleme algoritmaları gibi. 3. Veri yönetimi ve depolama: Büyük veri kümelerinin alınması, depolanması ve geri getirilmesini destekler.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: 1. GitHub Copilot: Yazılım geliştiricilere gerçek zamanlı kod önerileri sunan, Microsoft ve OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka aracıdır. 2. Tabnine: Kod tamamlama ve makine öğrenimi destekli öneriler sunan bir yapay zeka kodu editörüdür. 3. Grammarly: Dilbilgisi ve yazım denetimi yapan, aynı zamanda metinleri daha okunabilir hale getiren bir yapay zeka aracıdır. 4. ChatGPT: OpenAI tarafından geliştirilen, doğal dil işleme yetenekleriyle donatılmış bir yapay zeka sohbet robotudur. 5. Midjourney: Metin açıklamalarından görsel oluşturan, metinden görsele dönüştürme aracı olan bir yapay zeka modelidir. Bu programlar, yapay zekanın farklı alanlarında verimlilik ve yaratıcılık sağlamak için geniş bir kullanım alanına sahiptir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ türleri nelerdir?

    Yapay zekâ türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Dar Yapay Zekâ (Narrow AI): Belirli bir görevi veya sınırlı bir işlevi yerine getirmek için tasarlanmıştır. 2. Genel Yapay Zekâ (General AI): İnsan benzeri düşünme yeteneğine sahip, daha karmaşık problemlere çözüm üretebilen yapay zekâ türüdür. 3. Süper Yapay Zekâ (Super AI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen, hatta insanlığı aşabilecek potansiyele sahip tamamen teorik bir yapay zekâ türüdür. Diğer yapay zekâ türleri ise şunlardır: - Tahmine Dayalı Yapay Zekâ: Geçmiş verilerin analizine dayanarak gelecekteki sonuçları tahmin eder. - Konuşma Temelli Yapay Zekâ: İnsanlar ve makineler arasında doğal dil etkileşimlerini kolaylaştırır. - Derin Öğrenme: Bilgiyi katmanlar halinde işleyen ve karmaşık problemleri çözebilen yapay zekâ modelidir.
    5 kaynak

    App Inventor ile makine öğrenmesi yapılabilir mi?

    Evet, App Inventor ile makine öğrenmesi yapılabilir. MIT App Inventor, makine öğrenme modellerini ve diğer yapay zeka özelliklerini uygulamalara entegre etme imkanı sunar. Entegrasyon süreci şu adımları içerir: 1. Model Seçimi: Görüntü tanıma veya metin sınıflandırma gibi projeler için uygun bir makine öğrenme modeli seçilir. 2. Veri Hazırlığı: Verilerin temizlenmesi, biçimlendirilmesi ve gerekli ön işlemlerin yapılması gereklidir. 3. AI Bileşeninin Eklenmesi: MIT App Inventor'da makine öğrenme modelini kullanmak için bir AI bileşeni sürüklenip projeye bırakılır. 4. Modelin Bağlanması: Blok tabanlı kodlama kullanılarak modelle bağlantı kurulur ve giriş/çıkış parametreleri ayarlanır. 5. Test ve İterasyon: Uygulama test edilir, kullanıcı geri bildirimlerine göre iyileştirmeler yapılır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile neler yapılabilir?

    Yapay zeka ile birçok farklı alanda çeşitli görevler yerine getirilebilir. İşte bazı örnekler: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan veya Alexa gibi sanal asistanlar, sesi tanıyarak sorulara cevap verir, müzik çalar, mesaj yazar veya hava durumunu söyler. 2. E-Ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunar ve satışları artırmaya yardımcı olur. 3. Tıp ve Sağlık: Hastalıkların teşhisinde doktorlara yardımcı olur, tıbbi görüntüleri analiz ederek anormal durumları tespit eder. 4. Finans: Finansal piyasaların analizinde, yatırım stratejilerinin belirlenmesinde ve kredi risk değerlendirmelerinde kullanılır. 5. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini ve öğrenci başarısını artırır. 6. Ulaşım ve Lojistik: Otomatik sürüş sistemlerinde ve trafik yönetiminde kullanılır. 7. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit eder, otomatik sulama sistemleri ve verim tahminleri yapar. 8. İçerik Üretimi: Metin, fotoğraf, ses ve video gibi içerikler oluşturur.
    5 kaynak

    AI yapay zeka ne işe yarar?

    Yapay Zeka (AI), insan zekasını taklit eden ve çeşitli alanlarda kullanılan bir teknolojidir. Başlıca işlevleri şunlardır: 1. Veri Analizi: Büyük miktarda veriyi analiz ederek anlamlı kalıplar çıkarır ve öngörülerde bulunur. 2. Otomasyon: Tekrarlayan ve yüksek hacimli görevleri güvenilir bir şekilde yerine getirir. 3. Kişiselleştirilmiş Hizmetler: Kullanıcı profillerine göre kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve hizmetler sunar. 4. Sağlık Hizmetleri: Hastalık teşhisi, tedavi planlaması ve hasta izlemede kullanılır. 5. Otonom Araçlar: Sürücüsüz araçların çevresini analiz ederek güvenli sürüş sağlar. 6. Müşteri Hizmetleri: Chatbotlar ve sanal asistanlar aracılığıyla müşteri sorularını yanıtlar. AI, iş dünyasından eğitime, tarımdan ulaşıma kadar birçok sektörde köklü değişiklikler yaratmaktadır.
    5 kaynak