• Buradasın

    Yapay zeka AI ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (AI), insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirmeye yarar 145.
    Yapay zekanın bazı kullanım alanları:
    • Önerici sistemler 1. Kullanıcıların geçmiş davranışlarına dayanarak yeni içerik önerilmesi 1.
    • Makine çevirisi 1. Bir dilde ifade edilen cümlenin farklı bir dile çevrilmesi 1.
    • Sinyal işleme 1. Ses ve görüntü gibi sinyallerin işlenerek bilgi çıkarımı 1.
    • Regresyon analizi 1. Geçmiş verilere dayanarak bir değişkenin gelecekteki değerinin tahmin edilmesi 1.
    • Görüntü işleme 1. Dijital görüntülerde bulunan nesnelerin tanınması, yerinin bulunması ve sınıflandırılması 1.
    • Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri 2. Kullanıcıların tarama geçmişine ve satın alma modellerine göre ürün önerileri yapılması 2.
    • Sağlık hizmetleri 23. Teşhis, tedavi planlaması ve hasta izlemeye yardımcı olunması 23.
    • Tahmin 2. Hava durumu veya ürün talebi gibi gelecekteki olay veya eğilimlerin öngörülmesi 2.
    • Otonom araçlar 4. Bir aracın kendi kendine hareket etmesi veya bir depoda forkliftin herhangi bir yere çarpmadan hedefine varması 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka nasıl aktif edilir?

    iPhone'da Apple Intelligence (yapay zeka) özelliklerini aktif etmek için şu adımlar izlenebilir: 1. iPhone'u iOS 18.1'e güncelleyin. 2. Ayarlar'a girin. 3. iPhone dilini İngilizce olarak ayarlayın. 4. Apple Intelligence & Siri'ye dokunun. 5. Apple Intelligence Bekleme Listesine Katıl'a dokunun. 6. Yapay zeka özelliklerinin inmesini bekleyin. Apple, Türkçe dil desteği için net bir tarih vermemiştir. Bazı popüler yapay zeka uygulamaları: ChatGPT (GPT-5). Google Gemini AI. Midjourney, DALL·E 3. Siri ve Google Asistan.

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka geliştirmek için kullanılan bazı programlar ve platformlar: Jupyter Notebook. Google Colab. TensorFlow. PyTorch. Scikit-learn. Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI. Ayrıca, yapay zeka geliştirmek için Anaconda + Jupyter Notebook, RapidMiner ve Kaggle Kernels gibi araçlar da kullanılabilir. Başlangıç ve geliştirme için Python dili, hız ve entegrasyon için ise C++ tercih edilir.

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (GYZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır. GYZ'nin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Öğrenme yeteneği. Geniş yetenek yelpazesi. Günümüzde GYZ teorik bir kavram ve araştırma hedefi olarak kabul edilmektedir.

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.

    Yapay zeka almak için ne gerekli?

    Yapay zeka uzmanı olmak için gerekli olanlar şunlardır: 1. Eğitim: Bilgisayar bilimi, istatistik, matematik veya mühendislik gibi alanlarda lisans derecesi edinmek faydalıdır. 2. Programlama Dilleri: Python, R ve Java gibi programlama dillerinde yetkinlik kazanmak önemlidir. 3. İstatistik ve Matematik: Lineer cebir, olasılık teorisi ve istatistik bilgisi gereklidir. 4. Veri Analizi ve Yönetimi: Büyük veri analitiği ve veri taban sistemleri hakkında bilgi sahibi olmak avantaj sağlar. 5. Sertifika ve Kurslar: Coursera, Udacity ve edX gibi platformlardaki yapay zeka ve makine öğrenimi sertifikaları ve online kurslar becerileri geliştirir. 6. Staj ve Deneyim: Teorik bilgileri pekiştirmek için staj yapmak veya giriş seviyesinde iş deneyimi kazanmak faydalıdır. Ayrıca, sürekli öğrenme ve en yeni trendleri takip etmek de yapay zeka uzmanlığının önemli bir parçasıdır.

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.