• Buradasın

    App Inventor ile makine öğrenmesi yapılabilir mi?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evet, App Inventor ile makine öğrenmesi yapılabilir. MIT App Inventor, makine öğrenme modellerini ve diğer yapay zeka özelliklerini uygulamalara entegre etme imkanı sunar 12.
    Entegrasyon süreci şu adımları içerir:
    1. Model Seçimi: Görüntü tanıma veya metin sınıflandırma gibi projeler için uygun bir makine öğrenme modeli seçilir 1.
    2. Veri Hazırlığı: Verilerin temizlenmesi, biçimlendirilmesi ve gerekli ön işlemlerin yapılması gereklidir 1.
    3. AI Bileşeninin Eklenmesi: MIT App Inventor'da makine öğrenme modelini kullanmak için bir AI bileşeni sürüklenip projeye bırakılır 14.
    4. Modelin Bağlanması: Blok tabanlı kodlama kullanılarak modelle bağlantı kurulur ve giriş/çıkış parametreleri ayarlanır 14.
    5. Test ve İterasyon: Uygulama test edilir, kullanıcı geri bildirimlerine göre iyileştirmeler yapılır 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. restack.io
        1
      2. appinventor.mit.edu
        2
      3. bilimfabrikasi.com
        3
      4. blog.avciufuk.com
        4
      5. tubitak.gov.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Makine öğrenmesi ve derin öğrenme hangi durumlarda kullanılır?

    Makine öğrenmesi ve derin öğrenme çeşitli durumlarda kullanılır: Makine Öğrenmesi Kullanım Alanları: 1. Finans: Dolandırıcılık tespiti, kredi riski yönetimi. 2. Sağlık: Tıbbi bilgi yönetimi, hastalık teşhisi ve tedavisi. 3. Medya: Sosyal medya kişiselleştirme, uygunsuz içeriği filtreleme. 4. Perakende: Satış optimizasyonu, bireyselleştirilmiş alışveriş önerileri. 5. Günlük Hayat: Sesli asistanlar, öneri sistemleri. Derin Öğrenme Kullanım Alanları: 1. Görüntü Tanıma: Otonom araçlar, yüz tanıma sistemleri. 2. Dil İşleme: Metin çevirisi, doğal dil işleme. 3. Kişiselleştirilmiş Tıp: Yeni tedavi yöntemleri geliştirme. 4. Siber Güvenlik: Gelişmiş tehdit tespiti. 5. Eğitim: Eğitim materyallerinin otomatik etiketlenmesi.
    5 kaynak

    App inventorda veri nasıl alınır?

    App Inventor'da veri almak için TextBox (Metin Kutusu) bileşeni kullanılır. Veri alma işlemi, aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilir: 1. Tasarım Aşaması: Designer Panel'de bir TextBox bileşeni eklenir ve bu bileşene veri girişi yapılacak metin alanı oluşturulur. 2. Kodlama Aşaması: Blocks Panel'de, TextBox bileşeninin verilerini işleyen bloklar eklenir. Ayrıca, WebViewer bileşeni de internet üzerinden veri almak için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesi aşamaları nelerdir?

    Makine öğrenmesi süreci genellikle aşağıdaki aşamalardan oluşur: 1. Problem Belirleme: Neyi öngörmeniz gerektiğini ve bu tahminleri yapmak için hangi gözlem verilerine sahip olmanız gerektiğini belirlemek. 2. Veri Toplama: Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri toplayarak bir veri seti oluşturmak. 3. Veri Hazırlama: Verileri makine öğrenimi için uygun şekilde hazırlamak, veriler arası anlamlı değişkenler oluşturmak. 4. Model Seçimi: Probleminizi en iyi temsil edecek ve verilerinize uygun olan modeli seçmek. 5. Eğitim, Doğrulama ve Test Verilerinin Ayrılması: Verileri, modelin çıktıyı öngörme yeteneğini kademeli olarak geliştirmek için eğitim, doğrulama ve test verisi olarak ayırmak. 6. Modelin Değerlendirilmesi: Modelin eğitim ve doğrulama verileriyle eğitilip, test verisi ile doğrulanması. 7. Parametre Ayarı: Elde edilen sonuçların değerlendirilmesinin ardından sonuçların daha da iyileştirilip iyileştirilemeyeceğine bakmak. 8. Tahmin: Modelin görmediği veriler ile tahmin yapmak.
    5 kaynak

    App inventorda hangi yapay zeka kullanılır?

    App Inventor'da kullanılan yapay zeka araçları şunlardır: 1. MIT Watson: Doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi yapay zeka konularını içeren eğitim materyalleri sunar. 2. Teachable Machine: Google'ın bu uygulaması, öğrencilerin basit makine öğrenimi modelleri oluşturmasına olanak tanır, örneğin görüntü veya ses tanıma modelleri. 3. ChatGPT ve Gemini: Bu generatif yapay zeka araçları, App Inventor ile geliştirilen uygulamalarda kullanılabilir. 4. Alexa Skills: MIT App Inventor'ın Conversational AI Interface'i ile Amazon Alexa için yapay zeka destekli beceriler oluşturulabilir.
    5 kaynak

    AppInventor'da makine öğrenmesi için hangi kütüphane kullanılır?

    AppInventor'da makine öğrenmesi için Scikit-learn kütüphanesi kullanılabilir.
    5 kaynak

    Makine öğrenimi nedir?

    Makine öğrenimi, bilgisayarların verilerden öğrenerek belirli görevleri otomatik olarak yerine getirmesine olanak tanıyan bir yapay zeka dalıdır. Bu öğrenme süreci, algoritmalar ve matematiksel modeller aracılığıyla gerçekleştirilir. Makine öğreniminin bazı türleri: - Denetimli öğrenme: Etiketli veri kullanarak model eğitme. - Denetimsiz öğrenme: Etiketlenmemiş veri kullanarak model eğitme. - Pekiştirmeli öğrenme: Bir ajan ve çevre arasındaki etkileşim yoluyla öğrenme. - Derin öğrenme: Çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanarak veriden öğrenme. Kullanım alanları: Finans, sağlık, perakende, medya, eğlence ve finansal hizmetler gibi birçok sektörde yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    AppInventor'da hangi programlama dili kullanılıyor?

    AppInventor'da Java, Kawa ve Scheme programlama dilleri kullanılmaktadır.
    5 kaynak