• Buradasın

    E Ticarette hangi veriler analiz edilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    E-ticarette analiz edilen bazı veriler:
    • Müşteri bilgileri: İsim, e-posta adresi, telefon numarası 1.
    • Satın alma geçmişi: Hangi ürünlerin ne zaman alındığı 12.
    • Sitede gezinme davranışları: Hangi sayfaların ziyaret edildiği, ne kadar süre kalındığı 12.
    • Sepete eklenen ürünler: Alışveriş sepetine eklenip satın alınmayan ürünler 14.
    • Geri bildirim ve yorumlar: Müşterilerin ürünler hakkındaki görüşleri 1.
    • Trafik kaynakları: Web sitesine gelen trafiğin kaynağı (organik arama, sosyal medya, yönlendirme siteleri vb.) 45.
    • Hemen çıkma oranı: Web sitesini tek bir sayfa görüntüleyerek terk eden ziyaretçilerin yüzdesi 4.
    • Sayfada kalma süresi: Ziyaretçilerin belirli bir sayfada ne kadar süre geçirdiği 4.
    • Dönüşüm oranı: Belirli bir hedefi tamamlayan ziyaretçilerin yüzdesi (satın alma, form doldurma vb.) 34.
    • Ortalama sipariş değeri: Bir siparişteki ortalama harcama tutarı 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. temasis.net
        1
      2. digitaldanismanim.com
        2
      3. iienstitu.com
        3
      4. creosoft.com.tr
        4
      5. armsoft.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri toplama ve analiz arasındaki fark nedir?

    Veri toplama ve veri analizi arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: - Veri toplama, belirli bir amaç doğrultusunda ham verilerin toplanması sürecidir. - Veri analizi ise toplanan verilerin işlenmesi, temizlenmesi, yorumlanması ve sonuçların çıkarılması sürecidir.
    5 kaynak

    Kalitatif veri analizi ne demek?

    Kalitatif veri analizi, diğer adıyla nitel veri analizi, kelimeler vasıtasıyla aktarılan ve kavramlar, fikirler veya deneyimlerin anlamını çözebilmek için kullanılan bir analiz yöntemidir. Kalitatif veri analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: açık uçlu sorularla yapılan görüşmeler; kelimelerle açıklanan gözlemler; literatür incelemeleri. Kalitatif veri analizi, iyi anlaşılmayan konular hakkında derinlemesine bilgi toplamayı sağlar.
    5 kaynak

    SEM analizi ne işe yarar?

    SEM analizi, farklı alanlarda çeşitli işlevlere sahiptir: Malzeme Bilimi: Malzemelerin yüzey morfolojisi, kimyasal bileşimi ve yapısal özelliklerini incelemek için kullanılır. Biyoloji: Hücresel yapılar, mikroorganizmalar ve hücre bileşenleri gibi biyolojik örneklerin incelemelerinde kullanılır. Nanoteknoloji: Nanomalzemelerin yapısal ve kimyasal özelliklerini analiz etmek için gereklidir. Jeoloji: Kaya örneklerinin mineralojisini ve kimyasal bileşimini belirlemek için kullanılır. Arama Motoru Pazarlaması (SEM): Web sitelerinin arama motoru sıralamasını artırarak daha fazla trafik elde etmeyi sağlar. SEM analizi, yüksek çözünürlüklü görüntüler ve detaylı yapısal bilgiler sunarak, çeşitli disiplinlerde araştırma ve geliştirme çalışmalarında önemli bir rol oynar.
    5 kaynak

    Sektör analizi için hangi veriler kullanılır?

    Sektör analizi için kullanılan veriler şunlardır: 1. Sektör Tanımı: İncelenecek sektörün belirlenmesi ve sunulan ürün veya hizmetlerin tanımlanması. 2. Pazar Büyüklüğü ve Trendler: Sektörün mevcut büyüklüğü, büyüme oranı ve pazar trendleri. 3. Rekabet Analizi: Sektördeki rakiplerin belirlenmesi, ürünleri ve hizmetleri hakkında bilgi toplanması. 4. Müşteri Analizi: Sektördeki müşterilerin ihtiyaçları, tercihleri ve satın alma davranışları. 5. Yenilikler ve Teknoloji: Sektördeki teknolojik gelişmeler ve bunların sektöre etkileri. 6. Yasal ve Düzenleyici Çerçeve: Sektördeki yasal ve düzenleyici ortamın analizi. 7. Finansal Analiz: Sektördeki şirketlerin finansal durumu, karlılık, borç yükü ve nakit akışı gibi göstergeler.
    5 kaynak

    Hangi analiz yöntemi seçilmeli?

    Hangi analiz yönteminin seçilmesi gerektiği, kullanım amacına ve iş hedeflerine bağlıdır. Bazı analiz yöntemleri ve kullanım alanları: Ayrıştırma Yöntemi: Satış, bütçe modeli veya ürün satış analizi yaparken kullanılır. Karşılaştırma Yöntemi: İki veya daha fazla veri kümesini karşılaştırmak için kullanılır. Matris Yöntemi: Ürün analizi, pazar analizi ve müşteri yönetimi alanlarında kullanılır. 80/20 Pareto Prensibi: ABC analizi yaparken, ürün ve müşteri kârlarını analiz ederken kullanılır. Teknik Analiz: Hisse senetlerinin alım-satım zamanlaması konusunda rehberlik etmek için kullanılır. Temel Analiz: Bir şirketin finansal yapısını, kârlılığını ve büyüme potansiyelini değerlendirmek için kullanılır. Metin Çözümlemesi: Büyük veri kümelerindeki desenleri keşfetmek ve ham verileri iş öngörülerine dönüştürmek için kullanılır. İstatistiksel Analiz: Bir veri kümesinin veya örneğinin analizi için verilerin toplanmasını, analizini, yorumlanmasını ve modellenmesini içerir. En uygun analiz yöntemini belirlemek için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Loglar nasıl analiz edilir?

    Log analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Log dosyasını elde etme. 2. Dosya boyutunu küçültme. 3. Analiz programına aktarma. 4. Filtreleme ve inceleme. 5. Dışa aktarma ve raporlama. Log analizi için kullanılabilecek diğer araçlar arasında Semrush Log File Analyser, Loggly ve SolarWinds bulunur. Log analizi yaparken IP adresi, istek tarihi, istek türü, istenen sayfa, sunucunun isteğe verdiği yanıt gibi bilgilere dikkat edilebilir. Log analizi, teknik SEO açısından kırık linklerin tespiti, tarama bütçesinin optimize edilmesi ve arama motorlarının hangi sayfaları ön planda tuttuğu gibi konularda bilgi sağlar. Log analizi, uzmanlık gerektirdiğinden bir SEO uzmanına danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Analiz çeşitleri nelerdir?

    Analiz çeşitleri farklı alanlarda çeşitli şekillerde sınıflandırılabilir: Finansal analizler: Statik analiz. Dinamik analiz. Yönetim analizleri. Kredi analizleri. Yatırım analizleri. Gıda analizleri: Kalitatif analiz. Kantitatif analiz. Veri analizleri: Açıklayıcı analiz. Teşhis analizi. Tahmine dayalı analiz. Kuralcı analiz.
    5 kaynak