• Buradasın

    Loglar nasıl analiz edilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Log analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Log dosyasını elde etme 3. Sunucudan log dosyası temin edilir 3.
    2. Dosya boyutunu küçültme 3. Dosya çok büyükse boyutu küçültülmeye çalışılır 3.
    3. Analiz programına aktarma 3. Screaming Frog Log File Analyzer gibi bir log analiz programına dosya sürüklenir 3.
    4. Filtreleme ve inceleme 3. URL sekmesinde filtreleme yapılarak (HTML, JS, CSS vb.) sayfalar görülebilir ve "Last responsive code" ile 301, 200 veya 404 gibi kodlar analiz edilebilir 3.
    5. Dışa aktarma ve raporlama 3. Veriler Excel'e dışa aktarılarak çeşitli raporlar oluşturulabilir 3.
    Log analizi için kullanılabilecek diğer araçlar arasında Semrush Log File Analyser, Loggly ve SolarWinds bulunur 23.
    Log analizi yaparken IP adresi, istek tarihi, istek türü, istenen sayfa, sunucunun isteğe verdiği yanıt gibi bilgilere dikkat edilebilir 2.
    Log analizi, teknik SEO açısından kırık linklerin tespiti, tarama bütçesinin optimize edilmesi ve arama motorlarının hangi sayfaları ön planda tuttuğu gibi konularda bilgi sağlar 23.
    Log analizi, uzmanlık gerektirdiğinden bir SEO uzmanına danışılması önerilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. psateknoloji.com
        1
      2. builtin.com
        2
      3. blog.poyrazhosting.com.tr
        3
      4. dijitalajanslar.com
        4
      5. nesilguvenlik.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    ETL veri analizi nedir?

    ETL veri analizi, birden çok kaynaktan gelen verilerin harmanlanarak büyük ve merkezi bir depoda birleştirme işlemidir. ETL süreci üç ana aşamadan oluşur: 1. Çıkartma (Extract). 2. Dönüştürme (Transform). 3. Yükleme (Load). ETL, ham verileri analiz için uygun bir formata dönüştürerek iş zekası, makine öğrenimi ve veri analizi süreçlerini destekler.
    5 kaynak

    Log analizi ne kadar sürede yapılmalı?

    Log analizi için belirli bir zaman aralığı yoktur, bu süreç sürekli olarak yapılmalıdır. Sistemler ve uygulamalar sürekli değiştiği için, log analizi stratejileri de düzenli olarak güncellenmelidir.
    5 kaynak

    E Ticarette hangi veriler analiz edilir?

    E-ticarette analiz edilen bazı veriler: Müşteri bilgileri: İsim, e-posta adresi, telefon numarası. Satın alma geçmişi: Hangi ürünlerin ne zaman alındığı. Sitede gezinme davranışları: Hangi sayfaların ziyaret edildiği, ne kadar süre kalındığı. Sepete eklenen ürünler: Alışveriş sepetine eklenip satın alınmayan ürünler. Geri bildirim ve yorumlar: Müşterilerin ürünler hakkındaki görüşleri. Trafik kaynakları: Web sitesine gelen trafiğin kaynağı (organik arama, sosyal medya, yönlendirme siteleri vb.). Hemen çıkma oranı: Web sitesini tek bir sayfa görüntüleyerek terk eden ziyaretçilerin yüzdesi. Sayfada kalma süresi: Ziyaretçilerin belirli bir sayfada ne kadar süre geçirdiği. Dönüşüm oranı: Belirli bir hedefi tamamlayan ziyaretçilerin yüzdesi (satın alma, form doldurma vb.). Ortalama sipariş değeri: Bir siparişteki ortalama harcama tutarı.
    5 kaynak

    Loglama ile neler tespit edilebilir?

    Loglama ile tespit edilebilecek bazı durumlar: Sistem ve uygulama hataları: Loglar, hataların kaynağını, zamanını ve nasıl oluştuğunu belirleyerek sorun giderme imkanı sağlar. Güvenlik ihlalleri: Olağandışı oturum açma girişimleri, yetkilendirme ihlalleri ve şüpheli aktiviteler log kayıtları aracılığıyla belirlenebilir. Performans sorunları: Yavaşlama, kaynak tüketimi ve darboğazlar gibi performans sorunları log analizi ile tespit edilebilir. Yasal uyumsuzluklar: Birçok sektörde belirli log kayıtlarının tutulması yasal bir zorunluluktur ve denetim süreçlerinde kanıt sağlar. Kullanıcı etkileşimleri: Web uygulamalarında kullanıcıların nasıl etkileşimde bulunduğu anlaşılabilir.
    5 kaynak

    Loglara nereden bakılır?

    Log dosyalarına bakmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Sunucu Logları: - Linux Sunucuları: /var/log/ dizininde bulunur. - Windows Sunucuları: Windows Event Viewer aracı kullanılarak "Windows Logs" bölümünden erişilebilir. 2. Web Sunucuları: - Apache: Log dosyaları genellikle /var/log/apache2/ dizininde, erişim logları access.log, hata logları ise error.log olarak adlandırılır. - Nginx: Log dosyaları /var/log/nginx/ dizininde yer alır. 3. Veritabanı Logları: - MySQL: Log kayıtları genellikle /var/log/mysql/ dizininde, mysql.log veya error.log dosyaları üzerinden erişim sağlanabilir. - PostgreSQL: Log kayıtları /var/lib/pgsql/data/pg_log/ dizininde bulunur. 4. Uygulama Logları: - Birçok program, log dosyalarını logs/ veya log/ dizinleri altında tutar. 5. Bulut Servisleri: - AWS: CloudWatch Logs hizmeti kullanılır. - Azure: Azure Monitor ve Log Analytics ile log kayıtlarına erişilebilir. 6. Ağ Cihazları: - Log kayıtları, ağ yönlendiricileri ve güvenlik duvarlarında da tutulur.
    5 kaynak

    Veri analizi öğrenmek için hangi program?

    Veri analizi öğrenmek için aşağıdaki programlar önerilmektedir: 1. Microsoft Excel: Temel veri analizi, finansal analiz ve grafik oluşturma için yaygın olarak kullanılır. 2. Python: Büyük veri analizi, makine öğrenimi ve veri görselleştirme için esnek ve popüler bir programlama dilidir. 3. Tableau: Veri görselleştirme ve iş zekası için kullanıcı dostu bir araçtır. 4. R: İstatistiksel analiz ve veri madenciliği için geniş kütüphane desteği sunan açık kaynaklı bir programlama dilidir. 5. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences): Sosyal bilimler ve eğitim gibi alanlarda sıkça kullanılan bir istatistik programıdır. Bu programlar, veri analizi becerilerinizi geliştirmenize ve farklı veri türlerinde etkili analizler yapmanıza yardımcı olacaktır.
    5 kaynak

    Lojistikte veri analizi nasıl yapılır?

    Lojistikte veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Toplama: Nakliye süreçlerinden elde edilen veriler toplanır. 2. Verileri Düzenleme: Toplanan veriler Excel gibi bir programa aktarılır ve uygun bir formata düzenlenir. 3. Analiz Yapma: Veriler analiz edilir. 4. Grafikler Oluşturma (Opsiyonel): Analiz sonuçlarını görselleştirmek için grafikler oluşturulabilir. Veri analizi ayrıca aşağıdaki alanlarda da kullanılabilir: - Rota Optimizasyonu: Teslimat güzergahlarını analiz ederek yakıt tüketimini azaltmak ve teslimat sürelerini kısaltmak. - Envanter Yönetimi: Stok seviyelerini doğru bir şekilde tahmin etmek ve aşırı veya eksik stok durumlarını önlemek. - Tedarik Zinciri Yönetimi: Tedarikçileri değerlendirmek, envanter seviyelerini izlemek ve riskleri yönetmek.
    5 kaynak