• Buradasın

    Davranışsal segmentasyon ve persona nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Davranışsal segmentasyon, müşterileri satın alma kararlarını verirken gösterdikleri davranışlara göre gruplandırma sürecidir 2. Bu süreçte gözlemlenen bazı davranışlar şunlardır:
    • satın almaya hazır olma durumu 2;
    • sadakat düzeyi 2;
    • markayla etkileşimler 2;
    • ürün kullanım deneyimi 2.
    Persona ise, pazarlama ve ürün geliştirme süreçlerinde hedef kitleyi somutlaştırmayı sağlayan, hayali ama gerçekçi müşteri profilleridir 13. Her persona; demografik özelliklerin yanı sıra, kullanıcıların davranış biçimlerini, ilgi alanlarını, yaşam tarzlarını, hedeflerini ve karşılaştıkları sorunları da içerir 13.
    Davranışsal segmentasyon ve persona arasındaki ilişki şu şekilde açıklanabilir:
    • Segmentasyon 4. Personalar, segmentasyon sürecinin bir sonucu olarak ortaya çıkabilir 4.
    • Hedef kitle analizi 3. Personalar, davranışsal segmentasyonla elde edilen verilerin analiz edilmesiyle oluşturulabilir 3.
    • Kişiselleştirilmiş pazarlama 2. Personalar, davranışsal segmentasyon sayesinde belirlenen müşteri ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirilmesine olanak tanır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Persona ne anlama gelir?

    Persona, pazarlama alanında kullanılan bir terim olup, bir markanın hedef kitlesini daha yakından tanımasına yardımcı olan kurgusal bir kullanıcı profilidir. Persona kelimesi Latince kökenli olup "karakter" veya "kimlik" anlamlarına gelir. Persona, yaş, meslek, alışkanlık, motivasyon ve ihtiyaç gibi detaylarla şekillendirilir. Persona oluşturmanın bazı amaçları: Veri toplama ve analiz. Pazarlama stratejisi belirleme. Müşteri memnuniyetini artırma.

    Müşteri segmentasyonu nasıl yapılır?

    Müşteri segmentasyonu yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hedef Kitle Belirleme: Segmentasyon yapılacak hedef kitlenin demografik, coğrafi ve psikografik özellikleri tanımlanır. 2. Veri Toplama: Müşteri verileri toplanır. Bu veriler, müşterilerin satın alma alışkanlıkları, demografik özellikleri, coğrafi konumları ve benzeri bilgileri içerebilir. 3. Veri Analizi: Toplanan veriler analiz edilir ve benzer özellikleri paylaşan müşteri grupları belirlenir. 4. Segmentlerin Tanımlanması: Benzer özellikleri paylaşan müşteriler gruplandırılır ve farklı segmentler tanımlanır. 5. Segmentlerin Özelliklerinin Belirlenmesi: Her segmentin özellikleri belirlenir ve farklı pazarlama stratejileri geliştirilir. 6. Segmentlerin Hedeflenmesi: Farklı segmentler, farklı pazarlama kanalları ve mesajları kullanılarak hedeflenir. 7. Segmentlerin Takibi: Segmentasyon süreci sürekli olarak takip edilir ve güncellenir. Müşteri segmentasyonu, demografik, coğrafi, psikografik ve davranışsal gibi çeşitli kriterlere göre yapılabilir.

    Müşteri segmentasyonunda kullanılan değişkenler nelerdir?

    Müşteri segmentasyonunda kullanılan değişkenler genellikle dört ana kategoriye ayrılır: 1. Demografik Değişkenler: Müşterilerin yaş, cinsiyet, gelir, eğitim, meslek, aile büyüklüğü ve medeni durum gibi bireysel özellikleri. 2. Coğrafi Değişkenler: Müşterilerin bulundukları konum, şehir, ülke, bölge ve iklim gibi coğrafi kriterler. 3. Psikografik Değişkenler: Müşterilerin hobileri, ilgi alanları, yaşam tarzı ve temel değerleri gibi psikolojik kriterler. 4. Davranışsal Değişkenler: Müşterilerin marka, ürün ve hizmetleri nasıl algıladığı, satın aldığı ve kullandığı gibi davranışları. Ayrıca, ihtiyaç tabanlı segmentasyon gibi diğer değişkenler de kullanılabilir ve bu değişkenler müşterilerin ortak ihtiyaçlarına ve sorunlarına göre gruplandırmayı içerir.

    Persona türleri nelerdir?

    Bazı persona türleri: Kullanıcı (Müşteri) Personası: Gerçek müşterilere dayanarak oluşturulur ve demografik bilgiler, ilgi alanları, alışveriş alışkanlıkları gibi detayları içerir. Alıcı (Buyer) Personası: Satın alma davranışları, karar verme süreçleri ve tüketici psikolojisiyle oluşturulan pazarlama odaklı persona’dır. Kullanıcı Deneyimi (UX) Personası: Dijital platformlarda müşteri deneyimini optimize etmek için oluşturulur. Negatif Persona: İşletmenin hedef kitlesinde olmayan, ürün veya hizmetle ilgilenmeyen müşteri profillerini tanımlar. Temsili Persona: Gerçek kullanıcı verilerine dayalı, kurgusal ama veri destekli karakterlerdir. Prototip Persona: Tasarım sürecinin erken aşamalarında, hızlı çözüm üretmek için kullanılan taslak karakterlerdir. Marka Personası: Bir markanın sahip olduğu kişilik, değerler ve iletişim tarzını tanımlar. Müşteri Hizmetleri Personası: Kullanıcıların bir markanın müşteri hizmetlerini kullanırken nasıl bir persona geliştirebileceklerini anlamak için yaratılır. İçerik Personası: Video, görsel ve yazılı içeriklerin hangi hedef kitleye, ne şekilde hitap etmesi gerektiği ile ilgilidir.

    Davranışsal analizde hangi teknikler kullanılır?

    Davranışsal analizde kullanılan bazı teknikler: Gözlem ve kayıt tutma. Ölçüm. Analiz. Müdahale. Değerlendirme. Uygulamalı davranış analizi (ABA) yönteminde kullanılan bazı teknikler: Taklit, oyun, sosyal, iletişim ve özbakım becerilerinin artırılması. Öfke nöbetleri ve kendini uyarıcı davranışların azaltılması. Problem davranışların azaltılması için özel programlar hazırlanması. Ayrıca, siber güvenlik alanında davranışsal analiz için yığın bilgi işlem, makine öğrenimi ve ticari istihbarat gibi araçlar kullanılır.

    Müşteri segmentasyonunda kaç segment vardır?

    Müşteri segmentasyonunda dört ana segment bulunmaktadır: demografik, coğrafi, psikografik ve davranışsal.

    Müşteri segmentasyonu için hangi şema kullanılır?

    Müşteri segmentasyonu için kullanılan bazı şemalar ve yöntemler: Demografik Segmentasyon: Yaş, cinsiyet, gelir düzeyi, eğitim seviyesi gibi faktörlere dayanır. Coğrafi Segmentasyon: Müşterilerin yaşadığı bölge, şehir veya mahalle gibi coğrafi özelliklere göre gruplandırmayı içerir. Psikografik Segmentasyon: Yaşam tarzları, ilgi alanları, değerler ve kişilik özelliklerini dikkate alır. Davranışsal Segmentasyon: Satın alma alışkanlıkları, ürün kullanımı, marka sadakati ve müşteri hizmetleri etkileşimleri gibi davranışsal özelliklere odaklanır. Değer Temelli Segmentasyon: Müşterilerin şirkete sağladığı parasal değeri ve satın alma sıklığını dikkate alır. RFM Segmentasyonu: Müşterileri Recency (son alışveriş zamanı), Frequency (alışveriş sıklığı) ve Monetary (harcama miktarı) değerlerine göre ayırır. Ayrıca, küme analizi gibi makine öğrenme algoritmaları ve veri görselleştirme araçları da segmentasyon sürecinde kullanılabilir.