• Buradasın

    Hazır veri kaynakları nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Hazır veri kaynaklarına bazı örnekler:
    • Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) 5. Demografi, ekonomi, sağlık, eğitim gibi birçok alanda veri setleri sunar 5.
    • Dünya Bankası Açık Verileri 5. Küresel ekonomik, sosyal ve demografik veriler sağlar 5.
    • Avrupa Birliği Açık Veri Portalı 5. AB kurumları ve diğer Avrupa kuruluşlarından çeşitli veri setleri sunar 5.
    • Kaggle 5. Makine öğrenimi ve veri bilimi projeleri için geniş bir veri seti koleksiyonu sunar 5.
    • Google Veri Seti Arama 5. Farklı kaynaklardan veri setlerini aramaya olanak tanır 5.
    • Birleşmiş Milletler Açık Verileri (UN Data) 5. BM üye ülkeleriyle ilgili sosyal, ekonomik ve çevresel verileri içerir 5.
    • Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) Verileri 5. OECD ülkelerine ait ekonomi, eğitim, istihdam, inovasyon ve sağlık verilerini içerir 5.
    • NASA Earth Data 5. İklim değişikliği ve hava durumu ile ilgili açık veri setleri sunar 5.
    • Dünya Sağlık Örgütü (WHO) Açık Verileri 5. Küresel sağlık verilerini içerir 5.
    • Google Cloud Public Datasets 1. Çeşitli analizler için kullanılabilecek çok sayıda veri setini ücretsiz olarak sunar 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. miuul.com
        1
      2. medium.com
        2
      3. tr.linkedin.com
        3
      4. denizeozel.com
        4
      5. turkeruzun.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ekonomik veri nedir?

    Ekonomik veri, bir ülke veya bölge ekonomisinin gidişatına dair mesajlar taşıyan, genellikle makroekonomik ölçekte olan verilerdir. Bu veriler, aşağıdaki şekillerde olabilir: Zaman serisi verileri. Yatay kesit verileri. Ekonomik veriler, genellikle ülkelerin istatistik kurumları veya merkez bankaları tarafından takip edilir veya açıklanır. Ekonomik verilere örnek olarak enflasyon, gayri safi yurt içi hasıla (GSYİH) veya büyüme, istihdam piyasası verileri verilebilir.
    5 kaynak

    Tematik analize uygun veri kaynakları nelerdir?

    Tematik analize uygun veri kaynakları şunlardır: Röportajlar ve transkriptler. Odak grup görüşmeleri. Anketler ve açık uçlu sorularla hazırlanan formlar. Gözlemler. Görsel ve işitsel materyaller (metin, resim, video). Tematik analiz, özellikle nitel verilerin yoğun olduğu çalışmalarda kullanılır.
    5 kaynak

    Veri biliminde hangi kaynaklar kullanılır?

    Veri biliminde kullanılan bazı kaynaklar: Veri setleri: Kaggle, Earthdata, Google Cloud Public Datasets gibi platformlardan çeşitli veri setleri edinilebilir. Çevrimiçi kurslar ve özel eğitim programları: Coursera, edX, Udacity gibi platformlarda veri bilimi kursları ve uzmanlık programları sunulur. Kitaplar: "Data Science for Business", "Python for Data Analysis", "The Data Science Handbook" gibi kaynaklar veri bilimi konularında bilgi sağlar. Etkileşimli platformlar: Kaggle, GitHub veri bilimi projeleri ve kod örnekleri için zengin kaynaklardır. Akademik dergiler ve yayınlar: Journal of Data Science, Big Data & Society gibi dergiler araştırma makaleleri sunar. Topluluklar ve forumlar: Stack Overflow, Reddit gibi platformlar programlama ve veri bilimi ile ilgili sorular için kaynaktır. Görselleştirme araçları: Microsoft Power BI, Tableau, Apache Superset, Metabase gibi araçlarla veriler görselleştirilir.
    5 kaynak

    CBS veri türleri nelerdir?

    CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) veri türleri iki ana kategoriye ayrılır: 1. Konumsal (Spatial) Veriler: Bir nesnenin belirli bir coğrafi konumunu tanımlar ve iki ana türü vardır: Vektör Veriler: Coğrafi nesneleri noktalar, çizgiler ve çokgenler olarak temsil eder. Raster Veriler: Coğrafi alanları kare hücrelerden oluşan bir ızgara şeklinde temsil eder. 2. Öznitelik (Attribute) Veriler: Konumsal verilerle ilişkili ayrıntılı bilgi sağlar: Adlar ve kimlik bilgileri; Demografik bilgiler; Fiziksel özellikler; Altyapı bilgileri. CBS verileri ayrıca şu kaynaklardan elde edilir: uydu görüntüleri ve hava fotoğrafları; GPS verileri; coğrafi anketler ve saha çalışmaları; coğrafi veri tabanları ve kaynakları; sensörler ve IoT cihazları.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme süreci altı temel aşamadan oluşur: 1. Veri toplama. 2. Veri hazırlama. 3. Veri girişi. 4. İşleme. 5. Veri çıktısı ve yorumlama. 6. Veri depolama. Veri işleme, ayrıca verilerin kaydedilmesi, depolanması ve düzenlenmesi gibi işlemleri de kapsar.
    5 kaynak

    Uzaktan algılamada hangi veri kaynakları kullanılır?

    Uzaktan algılamada kullanılan bazı veri kaynakları: Uydular: Optik, meteoroloji ve yer gözlem uyduları. Uçaklar: Uçaklara monte edilen hava sensörleri. Yer platformları: Vinçlere takılan algılayıcılar. Helikopterler ve insansız hava araçları: Uzaktan algılama yapabilen kameralarla donatılan araçlar. Radar sistemleri: Sentetik Açıklıklı Radar (SAR) ve Interferometrik Sentetik Açıklıklı Radar (InSAR). Uzaktan algılamada kullanılan veri kaynakları, aktif veya pasif enerji sistemlerine göre de sınıflandırılabilir.
    5 kaynak

    CBS veri kaynakları nelerdir?

    CBS (Coğrafi Bilgi Sistemi) veri kaynakları çeşitli şekillerde elde edilebilir: Uydu görüntüleri ve hava fotoğrafları. GPS (Global Positioning System) verileri. Coğrafi anketler ve saha çalışmaları. Coğrafi veri tabanları ve kaynakları. Sensörler ve IoT cihazları.
    5 kaynak