• Buradasın

    Hazır veri kaynakları nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Hazır veri kaynakları çeşitli alanlarda ve konularda veri sunan birçok platformdan temin edilebilir. İşte bazı öne çıkan kaynaklar:
    1. Kaggle: Makine öğrenimi yarışmalarına ev sahipliği yapan ve binlerce veri setini ücretsiz olarak sunan bir platform 12.
    2. UCI Machine Learning Repository: University of California Irvine tarafından sunulan, 450'den fazla veri seti içeren ve modellemeye hazır veri setleri sunan bir depo 2.
    3. Data.gov: ABD hükümetinin halka açık veri setlerini içeren, araştırmalar ve veri görselleştirmeleri için birçok kaynak sunan bir platform 13.
    4. Google Cloud Public Datasets: Google Cloud üzerinden erişilebilen, çeşitli analizler için kullanılabilecek çok sayıda veri setini ücretsiz olarak sunan bir kaynak 1.
    5. World Bank Open Data: Finanstan hizmet sunum göstergelerine kadar her konu hakkında eğitim istatistikleri sunan bir platform 14.
    6. IMF Economic Data: Küresel finansal istikrar raporları ve döviz kurları gibi verileri içeren bir kaynak 1.
    7. Reddit: Müzik satışları, akademik torrents gibi çeşitli veri setlerine erişim sağlayan bir sosyal haber sitesi 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. miuul.com
        1
      2. medium.com
        2
      3. tr.linkedin.com
        3
      4. denizeozel.com
        4
      5. turkeruzun.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Tematik analize uygun veri kaynakları nelerdir?

    Tematik analize uygun veri kaynakları şunlardır: 1. Metinsel Veriler: Katılımcıların gözlemlerinden alınan alan notları, refleksif günlük girişleri, hikayeler ve anlatılar. 2. Dokümanlar: Mevcut literatür, resmi kayıtlar, arşiv belgeleri ve raporlar. 3. Anketler: Standart sorularla geniş örneklemlerden veri toplamak için kullanılır. 4. Görüşmeler: Derinlemesine bilgi almak için birebir veya odak grup görüşmeleri. 5. Gözlem: Katılımcıların doğal ortamlarında incelenmesi. 6. Sosyal Medya ve Yapay Zeka Verileri: Büyük veri analitiği kapsamında, sosyal medya paylaşımları ve yapay zeka tarafından üretilen veriler. Bu kaynaklar, tematik analizin çeşitli yönlerini keşfetmek ve verileri anlamlı kategorilere ayırmak için kullanılır.
    5 kaynak

    Veri biliminde hangi kaynaklar kullanılır?

    Veri biliminde kullanılan kaynaklar şunlardır: 1. Çevrimiçi Kurslar ve Özel Eğitim Programları: Coursera, edX, Udacity gibi platformlarda veri bilimi ve makine öğrenmesi üzerine kurslar bulunur. 2. Kitaplar: "Data Science for Business", "Python for Data Analysis" ve "The Data Science Handbook" gibi kitaplar veri bilimi için temel kaynaklardır. 3. Etkileşimli Platformlar: Kaggle, GitHub, veri bilimi projeleri ve kod örnekleri için zengin kaynaklardır. 4. Akademik Dergiler ve Yayınlar: Journal of Data Science, Big Data & Society gibi dergiler araştırma makaleleri sunar. 5. Topluluklar ve Forumlar: Stack Overflow, Reddit gibi platformlar veri bilimi ile ilgili sorular ve eğitim kaynakları için faydalıdır. Ayrıca, SQL, Apache Spark, Tableau, TensorFlow gibi veri bilimi araçları da yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    CBS veri türleri nelerdir?

    CBS (Coğrafi Bilgi Sistemi) veri türleri üç ana kategoriye ayrılır: 1. Vektör Veriler: Coğrafi nesneleri noktalar, çizgiler ve çokgenler olarak temsil eder. 2. Raster Veriler: Görüntülerin küçük parçalara ayrılıp birbirine komşu hücrelerin gruplanarak bir araya gelmesi ile oluşur. 3. Coğrafi Olmayan Öznitelik Verileri: Haritası olmayan herhangi bir nesnenin özelliklerini ortaya koyan bilgilerdir.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak

    Ekonomik veri nedir?

    Ekonomik veri, bir ekonominin durumunu ve performansını ölçmek için kullanılan istatistiksel bilgilerdir. Bu veriler, çeşitli ekonomik göstergeleri içerir ve şunları kapsayabilir: - Reel sektör verileri (üretim, tarım, hizmetler); - Parasal sektör verileri (bankacılık, finans); - Mali sektör verileri (kamu harcamaları, vergiler); - Enflasyon, faiz oranları ve döviz kurları. Ekonomik veriler, hükümet kuruluşları, araştırma kurumları ve özel şirketler tarafından toplanır.
    5 kaynak

    CBS veri kaynakları nelerdir?

    CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) veri kaynakları çeşitli şekillerde sınıflandırılabilir: 1. Uydu Görüntüleri ve Hava Fotoğrafları: Geniş alanların hızlı ve detaylı haritalanması için kullanılır. 2. GPS Verileri: Hassas konum verileri sağlar ve saha çalışmaları, araç takip sistemleri ve mobil uygulamalarda kullanılır. 3. Coğrafi Anketler ve Saha Çalışmaları: Doğrudan yerinde veri toplama yöntemleridir ve yüksek doğrulukta veriler sağlar. 4. Coğrafi Veri Tabanları ve Kaynakları: Ulusal harita kurumları, çevre ve doğa koruma kurumları ile açık veri portalları gibi çeşitli kurumlar tarafından sağlanan veriler. 5. Sensörler ve IoT Cihazları: Çevresel izleme, akıllı şehir uygulamaları ve tarım gibi alanlarda gerçek zamanlı veri toplama ve izleme sağlar. Bu kaynaklar, CBS verilerinin doğruluğunu, güncelliğini ve detay seviyesini etkiler.
    5 kaynak

    Uzaktan algılamada hangi veri kaynakları kullanılır?

    Uzaktan algılamada kullanılan veri kaynakları şunlardır: 1. Uydu Görüntüleri: Yüksek çözünürlüklü ve orta çözünürlüklü uydu görüntüleri, geniş alanları kapsamlı bir şekilde taramak için kullanılır. 2. Hava Fotoğrafları: Yeryüzü özellikleri hakkında güncel bilgiler sağlar. 3. Yer Sensörleri: Çevre izleme ve doğal kaynakların takibi için kullanılır. 4. Açık Kaynaklı Veriler: Google Earth ve Bing Maps gibi platformlardan elde edilen yüksek çözünürlüklü görüntüler. 5. Landsat 7 ve 8 Verileri: Orta çözünürlüklü veri setleri, geniş alanlara ilişkin arazi örtüsü haritalarının oluşturulmasında kullanılır. Bu veriler, yapay zeka ve görüntü işleme teknikleriyle analiz edilir.
    5 kaynak