Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Uyum iyiliği değerleri, örnek verilerin normal dağılıma sahip bir popülasyona ne kadar iyi uyduğunu belirleyen istatistiksel testlerin sonuçlarını ifade eder 1. İşte bazı yaygın uyum iyiliği değerleri:
- Ki-kare (χ²): Kategorik değişkenler arasında ilişkilerin olup olmadığını ve örneğin bütünü temsil edip etmediğini test eder 12.
- RMSEA (Root Mean Square Error Approximation): Parametre tahminlerinin anakütle kovaryans matrisine uygunluk düzeyini bulur 2.
- GFI (Goodness of Fit Index): Modelin varyansının ve kovaryansının ana kütle parametrelerini açıklayabilme gücünü gösterir 23.
- AGFI (Adjusted Goodness-of-Fit Index): Örneklem sayısı arttıkça daha uyumlu hale gelen bir uyum iyiliği indeksidir 23.
- CFI (Comparative Fit Index): Modelin, bağımsız bir modele göre nispeten iyi uyum sağladığını gösterir 23.
Bu değerler, genellikle bilgisayar yazılımı kullanılarak hesaplanır 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: