• Buradasın

    Sistematik derleme ve meta-analiz için tercih edilen raporlama öğeleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sistematik derleme ve meta-analiz için tercih edilen raporlama öğeleri, PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) bildirgesi tarafından belirlenir 25. Bu öğeler şunlardır:
    1. Başlık: Çalışmanın niteliğini netleştiren, kısa ve sade bir başlık 2.
    2. Özet: Çalışmanın amacı, yöntemi ve bulgularının özetlendiği, referans içermeyen bölüm 24.
    3. Giriş: Araştırma sorusunun formüle edilmesi, literatür taraması ve veri toplama yöntemleri 23.
    4. Yöntemler: Protokol hazırlanması, uygunluk kriterlerinin belirlenmesi, veri değerlendirme ve analiz yöntemleri 23.
    5. Bulgular: Çalışmaların özellikleri, bias riski, ana sonuçlar ve kanıtların sentezi 45.
    6. Tartışma: Sistematik derlemenin ana bulguları, güçlü ve zayıf yönleri, uygulanabilirliği ve sonraki araştırmalar için öneriler 4.
    7. Sonuçlar: Sadece sistematik derlemenin ortaya çıkardığı kanıtlara dayalı sonuçlar 4.
    Ayrıca, PRISMA akış şeması da sistematik derleme ve meta-analiz makalelerinde sunulması gereken önemli bir araçtır 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mindthegraph.com
        1
      2. sagbil.sakarya.edu.tr
        2
      3. academia.edu
        3
      4. dergipark.org.tr
        4
      5. wikijtr.icu
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Meta-analiz kaç çalışma gerektirir?

    Meta-analiz yapılabilmesi için en az iki bilimsel çalışma gereklidir.
    5 kaynak

    Meta-analiz ve sistematik derleme arasındaki fark nedir?

    Meta-analiz ve sistematik derleme arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam ve Yöntem: - Sistematik derleme, belirli bir araştırma sorusuna yanıt bulmak için mevcut tüm ampirik araştırmaları bir araya getirir ve genel bir yargıya ulaşmak için çalışma verilerini çeşitli şekillerde birleştirir. - Meta-analiz, sistematik derlemenin bir adım ötesine geçerek, farklı çalışmalardan elde edilen verileri istatistiksel olarak birleştirir ve toplu olarak analiz eder. 2. Amaç: - Sistematik derleme, mevcut kanıtların özetini sunar ve literatürdeki boşlukları tespit eder. - Meta-analiz, bulguların kesinliğini ve gücünü artırarak daha güvenilir sonuçlar elde etmeyi amaçlar. 3. Veri Türü: - Meta-analiz, etki büyüklükleri gibi sayısal verileri kullanırken, sistematik derleme genellikle kelimeleri ve nitel verileri kullanır.
    5 kaynak

    Derleme ve sistematik derleme arasındaki fark nedir?

    Derleme ve sistematik derleme arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam ve Metodoloji: - Derleme: Belirli bir konuda yayınlanmış iki veya daha fazla çalışmanın bulgularını sentezleyen, genellikle subjektif ve yanlı olabilen bir yazı türüdür. - Sistematik Derleme: Belirli kriterlere uygun olarak o alanda yayınlanmış orijinal çalışmaların sistemli ve yan tutmadan taranması, bulunan çalışmaların geçerliğinin değerlendirilmesi ve sentezlenerek birleştirilmesidir. 2. Arama Stratejisi: - Derleme: Literatür taraması genellikle belirli bir yöntem izlenmeden yapılır. - Sistematik Derleme: Literatür taraması, belirli bir protokol ve arama stratejileri kullanılarak daha kapsamlı ve detaylı bir şekilde yapılır. 3. Kanıt Düzeyi: - Derleme: Bilimsel kanıt düzeyi genellikle daha düşüktür. - Sistematik Derleme: Kanıt piramidinin en üst basamağında yer alır ve daha güçlü kanıtlar üretir.
    5 kaynak

    Sağlık bilimleri için meta-analiz nasıl yapılır?

    Sağlık bilimlerinde meta-analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Araştırma sorusunun netleştirilmesi. 2. Literatür taraması. 3. Dahil etme ve dışlama kriterlerinin belirlenmesi. 4. Veri ekstraksiyonu. 5. Etki büyüklüklerinin hesaplanması. 6. İstatistiksel analiz. 7. Heterojenlik değerlendirmesi. 8. Sonuçların yorumlanması. Meta-analiz için kullanılabilecek bazı programlar: - RevMan; - Comprehensive Meta-Analysis (CMA); - R (metafor ve meta paketleri); - Stata.
    5 kaynak

    Meta-analizin amacı nedir?

    Meta-analizin amacı, aynı konu hakkında yapılmış birden fazla araştırmanın sonuçlarını birleştirerek tek ve daha güçlü bir sonuç elde etmektir. Bu yöntemin diğer amaçları şunlardır: Güvenilirliği artırmak: Farklı popülasyonlarda veya koşullarda yapılan araştırmaların sonuçlarını birleştirerek daha güvenilir ve genel geçer sonuçlara ulaşmak. Genel eğilimi göstermek: Çelişkili araştırma sonuçlarını açıklamak ve ortalama bir etki boyutu sunmak. Karar alma süreçlerini desteklemek: Kanıta dayalı kararlar almak için tıp, psikoloji, eğitim ve sosyal bilimlerde kullanılan yöntemleri veya tedavileri değerlendirmek.
    5 kaynak

    Meta analiz nedir?

    Meta-analiz, aynı konu hakkında yapılmış birden fazla araştırmanın (örneğin klinik araştırmalar, gözlemsel araştırmalar) sonuçlarını bir araya getirerek tek ve daha güçlü bir sonuç elde etmeyi amaçlayan bir yöntemdir. Özellikleri: - Sistematik derlemenin bir adımıdır: Seçilmiş araştırmaların nicel sonuçları istatistiksel olarak birleştirilir. - Amaç: Farklı araştırma sonuçları arasındaki tutarsızlıkların üstesinden gelerek hassasiyeti ve gücü artırır. - Kullanım alanları: Tıp, psikoloji, eğitim ve sosyal bilimler gibi alanlarda karar alma süreçlerini destekler. Meta-analiz süreci: 1. Araştırma sorusunun belirlenmesi. 2. İlgili çalışmaların araştırılması ve dahil edilme kriterlerine göre seçilmesi. 3. Verilerin kodlanması ve analiz için hazırlanması. 4. İstatistiksel analiz ve etki büyüklüklerinin hesaplanması. 5. Sonuçların yorumlanması ve sunulması.
    5 kaynak

    Sistematik derleme nedir?

    Sistematik derleme, belirli bir araştırma sorusuna yanıt bulmak için, belirlenmiş kriterlere uygun olarak o alanda yayınlanmış orijinal çalışmaların sistemli ve tarafsız bir şekilde taranması, bulunan çalışmaların geçerliliğinin değerlendirilmesi ve sentezlenerek birleştirilmesidir. Sistematik derlemenin adımları: 1. Araştırma sorusunun tanımlanması: Net ve spesifik bir sorunun belirlenmesi. 2. Kapsamlı literatür taraması: Birden fazla veri tabanı ve arama motoru kullanılarak ilgili tüm çalışmaların belirlenmesi. 3. Çalışmaların seçimi: Belirlenen kriterlere göre çalışmaların dahil edilme ve dışlanma süreçlerinin değerlendirilmesi. 4. Veri ayıklama ve sentezleme: Çalışma tasarımı, örneklem büyüklüğü, müdahaleler, çıktılar ve sonuçlar gibi bilgilerin toplanması. 5. Kanıtların kalitesinin değerlendirilmesi: Yanlılık riski gibi önceden tanımlanmış kriterlere göre kanıtların kalitesinin değerlendirilmesi. Sistematik derlemeler, daha objektif ve güvenilir sonuçlar sunması nedeniyle bilimsel çalışmalarda önemli bir yere sahiptir.
    5 kaynak