• Buradasın

    Sağlık bilimleri için meta-analiz nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sağlık bilimlerinde meta-analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Araştırma sorusunun netleştirilmesi 14. Ne öğrenmek istendiği ve hangi çalışmaların dahil edileceği belirlenir 1.
    2. Literatür taraması 14. PubMed, Google Scholar gibi kaynaklarda konuyla ilgili detaylı bir arama yapılır 1.
    3. Dahil etme ve dışlama kriterlerinin belirlenmesi 13. Hangi çalışmaların alınacağı ve hangilerinin hariç tutulacağı önceden belirlenir 1.
    4. Veri ekstraksiyonu 13. Seçilen çalışmalardan etkili ve gerekli bilgiler toplanır: örneklem büyüklükleri, etki büyüklükleri, standart hatalar 1.
    5. Etki büyüklüklerinin hesaplanması 13. Her bir çalışmanın etkisi ne kadar belirlenir 1.
    6. İstatistiksel analiz 13. Sabit etkiler modeli mi yoksa rastgele etkiler modeli mi kullanılacağına karar verilir 1.
    7. Heterojenlik değerlendirmesi 1. Çalışmalar arasında ne kadar fark olduğu ve hepsinin benzer sonuçlar verip vermediği değerlendirilir 1.
    8. Sonuçların yorumlanması 13. Genel etki ne kadar güçlü, bulgular ne söylüyor ve yayın yanlılığı var mı belirlenir 1.
    Meta-analiz için kullanılabilecek bazı programlar:
    • RevMan 12;
    • Comprehensive Meta-Analysis (CMA) 12;
    • R (metafor ve meta paketleri) 12;
    • Stata 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Meta-analiz kaç çalışma gerektirir?

    Meta-analiz yapılabilmesi için en az iki bilimsel çalışma gereklidir.

    Meta analizi kimler yapabilir?

    Meta-analizi, araştırma yapmayı bilen herkes yapabilir. Ayrıca, üniversite projeleri kapsamında da meta-analiz çalışmaları istenebilir.

    Meta-analizin amacı nedir?

    Meta-analizin amacı, aynı konu hakkında yapılmış birden fazla araştırmanın sonuçlarını birleştirerek tek ve daha güçlü bir sonuç elde etmektir. Bu yöntemin diğer amaçları şunlardır: Güvenilirliği artırmak: Farklı popülasyonlarda veya koşullarda yapılan araştırmaların sonuçlarını birleştirerek daha güvenilir ve genel geçer sonuçlara ulaşmak. Genel eğilimi göstermek: Çelişkili araştırma sonuçlarını açıklamak ve ortalama bir etki boyutu sunmak. Karar alma süreçlerini desteklemek: Kanıta dayalı kararlar almak için tıp, psikoloji, eğitim ve sosyal bilimlerde kullanılan yöntemleri veya tedavileri değerlendirmek.

    Sağlık bilimleri alanında hangi araştırmalar yapılır?

    Sağlık bilimleri alanında yapılan araştırmalar, insan sağlığını iyileştirmek, hastalıkları önlemek ve tedavi etmek amacıyla çeşitli konuları kapsar. Bu araştırmalar arasında şunlar yer alır: 1. Yeni tedavi yöntemlerinin geliştirilmesi: İmmünoterapi, gen düzenleme teknikleri, nanoteknoloji ve yapay zeka gibi yenilikçi tedavi yaklaşımları üzerine çalışmalar yapılır. 2. Genetik araştırmalar: Kalıtsal hastalıkların nedenlerini anlamak ve kişiye özel tedavi yöntemleri geliştirmek için genetik analizler yapılır. 3. Epidemiyolojik analizler: Hastalıkların nedenlerini ve yayılma yollarını belirlemek için yapılan araştırmalar. 4. Sağlık politikalarının etkililiği: Sağlık hizmetlerinin daha iyi yönetilmesi ve kaynakların verimli kullanılması üzerine yapılan çalışmalar. 5. Beyin araştırmaları: Beyin fonksiyonlarını daha iyi anlamak ve beyni ilgilendiren hastalıkların tanı ve tedavilerinde ilerlemeler kaydetmek için yapılan araştırmalar.

    Meta-analizde etki büyüklüğü nasıl hesaplanır?

    Meta-analizde etki büyüklüğü, farklı araştırmalardan elde edilen sonuçların tek bir birimde toplanmasıyla hesaplanır. Bu süreçte kullanılabilecek bazı etki büyüklüğü hesaplama yöntemleri şunlardır: 1. Cohen's d: Tıp ve sosyal bilimlerde sürekli sonuçlar için sıklıkla kullanılır. 2. Odds oranları: İkili sonuçlarla uğraşırken geçerlidir. 3. Glass'ın deltası: Örneklem büyüklüklerinin 20'nin altında olduğu durumlarda tercih edilir. Hesaplama adımları: 1. Araştırma sorusunun netleştirilmesi: Hangi etkinin inceleneceği ve hangi çalışmaların dahil edileceği belirlenir. 2. Veri ekstraksiyonu: Seçilen çalışmalardan örneklem büyüklükleri, etki büyüklükleri ve standart hatalar gibi gerekli bilgiler toplanır. 3. Meta-analiz yazılımıyla hesaplama: Çalışmalardaki etki büyüklükleri, Comprehensive Meta-Analysis (CMA), RevMan veya R gibi yazılımlarla hesaplanır. 4. İstatistiksel analiz: Sabit etkiler modeli mi yoksa rastgele etkiler modeli mi kullanılacağına karar verilir. Etki büyüklüğünün doğru bir şekilde hesaplanması, meta-analizin geçerliliği için kritik öneme sahiptir.

    R'da meta-analiz için hangi model kullanılır?

    R'da meta-analiz için iki ana model kullanılır: 1. Sabit Etkiler Modeli (Fixed-Effects Model). 2. Rastgele Etkiler Modeli (Random-Effects Model). Bu modeller, meta ve metafor gibi R paketlerinde uygulanır.

    Sistematik derleme ve meta-analiz için tercih edilen raporlama öğeleri nelerdir?

    Sistematik derleme ve meta-analiz için tercih edilen raporlama öğeleri, PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) bildirgesi tarafından belirlenir. Bu öğeler şunlardır: 1. Başlık: Çalışmanın niteliğini netleştiren, kısa ve sade bir başlık. 2. Özet: Çalışmanın amacı, yöntemi ve bulgularının özetlendiği, referans içermeyen bölüm. 3. Giriş: Araştırma sorusunun formüle edilmesi, literatür taraması ve veri toplama yöntemleri. 4. Yöntemler: Protokol hazırlanması, uygunluk kriterlerinin belirlenmesi, veri değerlendirme ve analiz yöntemleri. 5. Bulgular: Çalışmaların özellikleri, bias riski, ana sonuçlar ve kanıtların sentezi. 6. Tartışma: Sistematik derlemenin ana bulguları, güçlü ve zayıf yönleri, uygulanabilirliği ve sonraki araştırmalar için öneriler. 7. Sonuçlar: Sadece sistematik derlemenin ortaya çıkardığı kanıtlara dayalı sonuçlar. Ayrıca, PRISMA akış şeması da sistematik derleme ve meta-analiz makalelerinde sunulması gereken önemli bir araçtır.