• Buradasın

    Regresyon örnekleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Regresyon analizinin bazı örnekleri şunlardır:
    1. Gayrimenkul Fiyatlandırması: Bir gayrimenkul analisti, konum, metrekare ve yatak odası sayısı gibi faktörlerin mülk fiyatlarını nasıl etkilediğini belirlemek için çoklu regresyon kullanabilir 13.
    2. Pazarlama Analizi: Bir şirket, reklam harcamalarındaki değişikliklerin satış gelirini nasıl etkilediğini değerlendirmek için doğrusal regresyon kullanabilir 1.
    3. Sağlık: Tıbbi araştırmalarda, lojistik regresyon, bir hastanın çeşitli risk faktörlerine dayanarak bir durumu geliştirme olasılığını tahmin etmek için kullanılabilir 1.
    4. Eğitim: Öğrenci başarı tahminlerinde bulunmak için regresyon analizi kullanılabilir 2.
    5. Finans: Hisse senedi getirilerinin piyasa endekslerine göre modellenmesi, regresyon analizinin finansal alandaki uygulamalarından biridir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. docs.familiarize.com
        1
      2. blog.monsternotebook.com.tr
        2
      3. forms.app
        3
      4. komtas.com
        4
      5. infoyatirim.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Basit doğrusal regresyon analizi nedir örnek?

    Basit doğrusal regresyon analizi, tek bir bağımsız değişken (tahmin edici) ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Örnekler: 1. Mağaza Fiyatları: Belirli bir mağaza fiyatının (bağımlı değişken) bağımsız değişken olan bina alanına göre nasıl değiştiğini analiz etmek. 2. Reklam Harcamaları ve Satışlar: Bir e-ticaret şirketinin, haftalık reklam harcamaları ile haftalık satış miktarı arasındaki ilişkiyi incelemesi. 3. Egzersiz ve Vücut Kitle İndeksi (VKİ): Bir sağlık araştırmacısının, günlük egzersiz süresi ile VKİ arasındaki ilişkiyi incelemesi.
    5 kaynak

    Regresyon analizinde örnek sorular nelerdir?

    Regresyon analizinde örnek sorular şunlardır: 1. Gayrimenkul Fiyatlandırması: Konum, metrekare ve yatak odası sayısı gibi faktörlerin mülk fiyatlarını nasıl etkilediğini belirlemek için çoklu regresyon kullanılabilir. 2. Pazarlama Analizi: Reklam harcamalarındaki değişikliklerin satış gelirini nasıl etkilediğini değerlendirmek için doğrusal regresyon kullanılabilir. 3. Sağlık: Tıbbi araştırmalarda, bir hastanın çeşitli risk faktörlerine dayanarak bir durumu geliştirme olasılığını tahmin etmek için lojistik regresyon kullanılabilir. 4. Eğitim: Yaşın okuma başarısının anlamlı bir yordayıcısı olup olmadığını belirlemek için basit regresyon kullanılabilir. 5. Finansal Tahmin: Bir şirketin, bir ürün için ne kadar reklam harcaması yaptığında ne kadar ürün satacağını tahmin etmek için doğrusal regresyon analizi yapılabilir.
    5 kaynak

    Hiyerarşik regresyon ve stepwise regresyon nedir?

    Hiyerarşik regresyon ve stepwise regresyon, çoklu regresyon analizinde kullanılan iki farklı yöntemdir. Hiyerarşik regresyon, araştırmacının belirlediği sıraya göre bağımsız değişkenlerin modele eklenmesini içerir. Stepwise regresyon ise, değişkenlerin modele dahil edilme sırasının tamamen istatistiksel bir kriterle belirlendiği bir yöntemdir.
    5 kaynak

    Lineer regresyon formülü nedir?

    Lineer regresyon formülü, bağımlı değişkenin (y) bağımsız değişken (x) ile ilişkisini doğrusal bir denklemle ifade eder: y = mx + c. Burada: - y: Bağımlı değişken; - x: Bağımsız değişken; - m: Eğim; - c: Kesme noktası (x = 0 iken y eksenini kestiği nokta).
    5 kaynak

    Lojistik regresyon nedir?

    Lojistik regresyon, makine öğreniminde yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel yöntemdir ve ikili sınıflandırma problemleri için temel bir algoritmadır. Temel özellikleri: - Amaç: Bir girdi verisinin belirli bir kategoriye ait olma olasılığını tahmin etmek. - Veri türü: Bağımsız değişkenler (özellikler) ve ikili bağımlı değişken (örneğin, 0 veya 1, evet veya hayır). - Modelleme: Logistik fonksiyon (genellikle sigmoid fonksiyonu) kullanılarak, doğrusal bir kombinasyonun çıktısı 0 ile 1 arasında bir olasılığa dönüştürülür. - Kullanım alanları: Tıp, finans, pazarlama gibi çeşitli alanlarda gerçek dünya uygulamalarında kullanılır. Türleri: Lojistik regresyon, ikili, multinominal ve sıralı lojistik regresyon gibi farklı türlere ayrılabilir.
    5 kaynak

    Regresyon analizi neden yapılır?

    Regresyon analizi çeşitli nedenlerle yapılır: 1. Değişkenler Arasındaki İlişkileri Anlamak: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi modelleyerek, bu değişkenlerin nasıl etkileşime girdiğini anlamak için kullanılır. 2. Tahminlerde Bulunmak: Geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sonuçlar hakkında tahminler yapmak için kullanılır, özellikle finans ve pazarlama gibi alanlarda önemlidir. 3. Hipotezleri Test Etmek: Değişkenler arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını test etmek için kullanılır. 4. Kararları Optimize Etmek: İşletmelerin ve araştırmacıların daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için verileri analiz eder ve en uygun matematiksel modeli bulur.
    5 kaynak

    Regresyon analizinde en iyi örneklem hangisi?

    Regresyon analizinde en iyi örneklem, yeterince büyük ve temsil edici olan örneklemdir. Güvenilir bir analiz için örneklem büyüklüğünün, her bağımsız değişken için en az 50 + 8 kat olması önerilir. Örneklemin büyüklüğü, yapılan istatistiki analizlerin güvenilirliğini artırır.
    5 kaynak