Lineer regresyon analizi nedir?
Lineer regresyon analizi, bir veya daha fazla açıklayıcı değişkenin (bağımsız değişken) bilinen değerlerine dayanarak bilinmeyen bir değişkenin (bağımlı değişken) değerini tahmin etmeye çalışan bir veri analizi tekniğidir. Temel özellikleri: - Doğrusal ilişki: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında doğrusal bir ilişki varsayılır. - Matematiksel model: Değişkenler, doğrusal bir denklemle matematiksel olarak modellenir. - Kullanım alanları: Bilim insanları ve işletmeler tarafından veri ön analizi yapmak, gelecekteki trendleri tahmin etmek ve iş zekâsına dönüştürmek için kullanılır. İki ana türü: 1. Basit doğrusal regresyon: Tek bir bağımsız değişkenin tek bir bağımlı değişkeni etkilediği durum. 2. Çoklu doğrusal regresyon: Birden fazla bağımsız değişkenin bir bağımlı değişkeni etkilediği durum.
Lineer regresyon analizi nedir?