Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Lojistik regresyon, makine öğreniminde yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel yöntemdir ve ikili sınıflandırma problemleri için temel bir algoritmadır 14.
Temel özellikleri:
- Amaç: Bir girdi verisinin belirli bir kategoriye ait olma olasılığını tahmin etmek 14.
- Veri türü: Bağımsız değişkenler (özellikler) ve ikili bağımlı değişken (örneğin, 0 veya 1, evet veya hayır) 4.
- Modelleme: Logistik fonksiyon (genellikle sigmoid fonksiyonu) kullanılarak, doğrusal bir kombinasyonun çıktısı 0 ile 1 arasında bir olasılığa dönüştürülür 14.
- Kullanım alanları: Tıp, finans, pazarlama gibi çeşitli alanlarda gerçek dünya uygulamalarında kullanılır 12.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: